驾车“碰瓷”骗保万余元 被抓

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机动车辆保险作为现代生活中不可或缺的一部分,为车主提供了经济、法律等多重保障。有人却精心策划剧本,故意制造交通事故,以提起机动车交通事故责任纠纷诉讼的方式骗取保险赔偿金。 李某是一名营运车辆司机,一天,他在市区主干路行驶时,与前方正在变道的车辆发生碰撞,根据“并道让直行”的定责标准,对方车主承担全责,赔付李某500元车辆损失后由保险公司进行了全额理赔。3天后,李某再次以同样的方式与另一名车主发生碰撞,得到了900元的赔偿,同样由保险公司进行了全额理赔。此后数月,李某又以同样的方式,制造了数十起交通事故,获得赔偿万余元。 在数月时间里,保险公司发现多起理赔均涉及同一辆车,且理赔事由相同。保险公司察觉到了异常,遂向警方报案。案件移送到红桥区检察院后,承办检察官通过对证据的细致梳理,发现李某还以同样的方式诈骗过十几次。但李某对这些诈骗行为百般抵赖,咬定自己的行为属于交通事故,不构成犯罪。为了对案件进行准确定性,检察官积极引导侦查,完善犯罪嫌疑人的主观明知证据,变更案件被害人,构建完整的证据链条。最终,红桥区检察院以涉嫌诈骗罪,依法对蓄意制造交通事故、骗取保险赔偿和他人钱款的犯罪嫌疑人李某作出批准逮捕决定。 经查,李某在城市主干道、环线等车流较大路段行驶中,伺机寻找准备变更车道或压线行驶的车辆作为目标,在锁定目标车辆后,李某会故意缩短与目标车辆的安全距离,在对方开始变道或压线的瞬间,采取不减速,甚至轻微加速的方式,主动撞击对方车辆的侧面或尾部,制造出对方车辆全责的交通事故假象。据统计,在7个月的时间里,李某通过上述手段在本市多个区域连续作案67起,累计骗取保险公司和事故相对方钱款共计人民币近60000元。此案经红桥区检察院提起公诉,李某因诈骗罪被判处有期徒刑三年二个月,并处罚金人民币20000元。 检察机关在此提醒广大驾驶员:在驾车行驶过程中,务必严格遵守交通法规,规范驾驶行为,保持安全车距和高度警惕。一旦发生交通事故,第一时间选择报警并通知保险公司,切勿因心存侥幸或怕麻烦而选择“私了”,以免给不法分子可乘之机,造成不必要的财产损失。同时,检察机关将持续加大对各类“碰瓷”违法犯罪行为的打击力度,切实维护社会公平正义和人民群众合法权益。记者 常健返回搜狐,查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日,《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注,🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导,内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型(LLM)的😂推理能力。早在今年1月,该研究已在 arXiv 上发布,受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中,《Nature》指出🙄,如果大型模型能够规划解决问题的步骤,往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似,但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略,模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励,而答错则会受到惩罚。通过这样的机制,DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题,并在给出答案前进行自我⭐验证,从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是,DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型,这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示,这是一个重要的先例,强调了行业规范的重要性,🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外,研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明,避免了对模😎型的拟人化描述,确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉,认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐,查看更多

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