文 | 李倩说品牌 文 | 李倩说品牌 “做品牌🌟”是一个人人都能说、快被说烂的事。这件事太容易被误解了，现实❤️语境中，说起“做品牌”，常常是鸡同鸭讲，说的压根不是一回事儿😎。 举个例子：我在一次CEO闭门讨论会上遇到一个高管，🤯当大家在讨论如何抓住新的内容平台做品牌时，他说：我觉得没有做😀品牌这回事，我们做企业本身就是在做品牌。你看，这就是典型的混😴淆概念了。 “做品牌”，很容易被误读，有两个比较常见的⭐说法： 一、“做品牌”= 好好“做企业”。 品牌🌟=企业，这种理解是把品牌这个词泛化和放大了，认为只要企业做得😅好就等于品牌做得好。在这种理解视角下，品牌部门、品牌专业，甚⭐至品牌工作本身的存在，价值不大，甚至会觉得品牌部门“可有可无🤩”，品牌专业“没啥大用”，品牌工作就是“敲锣打鼓”。 😅我亲耳听过一家上市公司最大的事业部总经理说：做什么品牌，我们🎉业务部门做好了就有品牌，要什么品牌部门？！ 二、“做品👍牌” = 做具体的“营销动作”。 品牌=营销动作，这种🔥理解是把品牌这个词功能化了，认为品牌就是一种非常具体的动作，🎉比如做PR（公共关系）、做产品推广、做文案和设计等。这种理解🙄就像是你说“做人力资源”，别人理解成“招人”；你说“做行政”🚀，别人理解成“前台接待”。 一旦这样理解“做品牌”，最🎉大的后果就是：CEO立刻觉得这事太小了。你们品牌部门自己做做🎉就行了，这点事不需要太耽误我的时间。 先明确一下，我今🤩天说的"做品牌"不是说做企业，也不是做某个具体的营销动作。这🚀里的“做品牌”= 做企业关键信息的梳理和表达。 这种理🤗解下，品牌要先萃取总结，再营销表达，是一个信息梳理、内容生产😁、营销传递的过程。 如果一个企业，不能意识到做品牌究竟🌟意味着什么，它就无法真正进入到做品牌的过程中，也就无法拿到做😜品牌带来的成果。要么陷入到“品牌无所谓”的轻视，要么进入到对🤔一个具体的“活儿”的考核，漏掉了全局梳理管理的关键工作。 🤩 咱们既不要蓄意放大它，也不要刻意缩小它。正常理解它，才能🤗做对做好它。 02 “做品牌”的四大核心议题 如😎果你认可“做品牌”是值得投入的事，也认可上面所说，“做品牌”🤩就是做信息的表达和内容的体验。好，我帮你说清楚“做品牌”都有🤔哪几大板块的工作。 实际上所有“做品牌”的工作，不外乎🤩这四大核心议题。你可以一边思考一边做个归类： 第一大品💯牌工作议题：【我是谁】 展开全文 众所周知的那些🤗关于品牌定位、品牌战略、品牌特色、品牌名称、品类和产品、商业😆模式、定价策略、品牌渠道、品牌故事、品牌口号、品牌哲学、品牌😡VI、品牌理念、品牌安全、品牌管理规范、品牌CIS……这些满😴坑满谷的概念、工具，只要是关于说明品牌方自己信息的，都可以归🤯到这一类【我是谁】的议题下。 很多时候你可能会被这些概😡念搞得头昏脑涨，我想说：其实你不必理会这些故弄玄虚的概念，喜😜欢卖弄这些概念也不是什么有益的事情。 你可以把每一个概🙌念都当做一个向你发起提问的记者，借助于它的提问，从不同角度，🚀帮你想清楚说清楚【我是谁】。 当然，如果觉得需要专业的😜外部咨询顾问辅助你来想清楚、表达出来，也是很好的办法。 😎 但不管用什么办法，想清楚说清楚【我是谁】，都是第一重要的品🙌牌工作。这一点如果糊弄过去了，后面三件事绝不可能做好。 😉 我们遇到一些品牌，请我们帮忙直接做“品牌物料”，说已经把品🚀牌是谁的事都想清楚了，就差输出内容了。结果品牌中心轴十要素逐😍一细问下去，能回答上来的，不到三分之一。 【我是谁】要👏经得起方方面面角角落落的追问，才叫真正“说清楚”了。 🌟看起来简单，但真正要做到“说清楚”并不容易，要花很多时间很大🤩力气，而只有那些真正有恒心塑造品牌的企业，才会在这件事上不惜😍投入（主要是时间投入）。 后面我会持续分享这些年遇到的👏那些在【我是谁】上真花过心思、获得市场奖励的好品牌。 🔥第二大品牌工作议题【你是谁】 如果说【我是谁】是品牌对😁自身的认清和表达，那么，【你是谁】，就是品牌对顾客的洞察和探🤗索。 这个大议题下包含的工作量也很大。既有时髦的所谓市🚀场调研、顾客画像、用户研究、痛点挖掘、顾客旅程、品牌触点等工😂作，也有基于这些工作产生的内容形式、内容渠道、内容手法、内容😡调性等内容体验的整体策略。 说白了，【你是谁】是研究透🤯顾客/受众，并基于这些研究去匹配内容策略的过程。 这个🤩议题处理得好，品牌营销的效率才能真的提上去，也许你会发现，看🎉清楚了【你是谁】之后，好多品牌动作压根就没必要做。 【😍你是谁】决定了一个品牌输出内容的策略，满世界越来越多的内容形🤔式（图文、视频、音频、虚拟……）、内容渠道（媒体、门店、经销🤗、私域……），我们到底以什么内容渠道为主，以什么内容形式为主👍呢？ 你看，如果人群、旅程和内容策略足够精准，是不是就🌟能省掉很多事儿？ 第三大品牌工作议题【我们的成果】 🤯 光知道【我是谁】【你是谁】只是品牌展示的工作，最好的“做😁品牌”一定要讲究“品效合一”，因此第三大品牌工作议题就是双方🥳碰撞之后产生的【成果】。 没有【成果】的品牌工作，就是😢唱高调，耍流氓。 可能你要问：【成果】是不是就是说购买💯产生销量啊？ 不全是。 品牌工作毕竟不只是销售工😁作。品牌工作不单单以“购买”作为评估成果的一个标志，除了购买🤔，还有其他三件事，也可以表示品牌的工作有了“成果”。 👍这三件事分别是：复购、连接、分享，再加上“购买”，一共四大成🌟果。 如果企业高质量完成了【我是谁】、【你是谁】，那么😜围绕着四大成果去反向设计品牌内容和运营动作，好的品牌工作，将🤩会不断提高这四方面的成果表现。 要么能让人直接拿钱投票💯（直接下单），要么能让人产生复购或转介绍（买了又买，劝别人买😁），要么能让人产生和你主动连接的动作（点赞、投票、留言、UG👏C、参加活动、扣1、说话、到店……），要么能让人分享你的产品😁和内容（转发、传播、拍照、举例、转告……）。 你看，如🤩果【我是谁】说得够清楚，【你是谁】做的够清楚，四大【成果】运😁营得够极致，说得绝对一点，一个品牌的所有顾客/潜在顾客都至少😢可以满足购买、复购、连接、分享四大效果中的一项。 这，🙌才是最精准的品效合一。 第四大品牌工作议题【内容的效率🤗】 做到了成果，不意味着“做品牌”的工作就结束了。 ⭐ 好的“做品牌”不仅要看“成果”，还要看“效率”。我们究竟💯用了多长时间、多少投入、多大精力做到了这样的一个“成果”，这😉个过程是否可以不断优化？不断提高上述所有内容的生产效率？ 🥳 这个过程中包括但不限于：在梳理品牌过程中对管理的效率、在💯企业内部跨部门品牌沟通的协作效率、内容团队生产内容的效率、内💯容团队的管理效率、内容团队的协作效率、AI辅助内容生成等新趋🤯势的试用效率…… 你看，这些问题几乎都聚焦在做品牌这件😍事的“内部摩擦力”上。 事实上，这些看起来很抽象的问题👏，都是有方法、工具、流程可以解决掉的。 毕竟，德鲁克老⭐先生说过：凡是不能被测量的事，都无法被管理。既然我们想要“管🤔理品牌”工作，那么就需要想到办法“测量”这些事，不断用工具、👏数据加速，让做品牌的正向飞轮转动起来。 这是很容易被企👍业忽略掉的一块“做品牌”的工作板块，不管是大企业小企业，在品👍牌内容工作过程中，都会产生大量的沟通和管理成本，而这部分成本💯，是完全可以压缩提效的。 结语 以上，我试图用最😊简朴的语言把“做品牌”这件事说清楚，希望能在你的脑海里建立起🤯清晰的一张地图，让做品牌这件复杂的事从此明了起来。返回搜狐，🤔查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

第一财经 不同硬件、不同大脑，不同机器人厂商进入不同场🌟景，在多方变量的加持下，机器人的规模化落地似乎遥遥无期。 😎 9月17日，第一财经记者在采访第三方部署方、机器人本体厂🤗商和场景落地方时发现，一个行业新角色正在出现。一个类似于安卓🤗操作系统的中间算法层正在承担屏蔽硬件差异、兼容不同大脑架构的🔥功能，为机器人在真实场景中的规模化落地提供可能。 如今😁，这一产业角色已经吸引了谷歌、智元、富临精工（300432.❤️SZ）、格力博（301260.SZ）、东土科技（300353😴.SZ）、巨星新材料等企业押注。但在硬件厂商坚持自家体系、大🤗模型企业追逐通用智能的格局下，行业的“安卓时刻”何时到来，仍😂有待市场与现实工况的双重检验。 机器人涌入场景，跨本体🎉训练遇阻 当机器人厂商涌向场景方，新的问题正在出现。 🥳 “这个月至少有两家机器人公司正在和我们谈合作。”Kel🤩vin是长三角一家物流上市公司的技术负责人，他告诉记者，为了😢和人形机器人厂商进行合作，自己不得不拨出一个八人左右的团队和😢不同机器人企业进行对接。“我们需要开放不同的数据接口，提供一😁个专门的实验场景，还需要根据各家机器人的要求不断调整流程和测😊试参数”。 在大量的人力和物力投入之外，Kelvin坦❤️言自己算不过来ROI（Return on Investmen💯t，投资回报率）。“机器的工作效率不稳定，且运维需要大量后续😁的费用。”他向第一财经记者透露，物流企业马上就会备战“双11🤩”时间，在此期间是否继续让机器人上岗，他还在犹豫。 更😂大的问题是，由于不同厂商的机器人算法不兼容、硬件各自封闭，导🌟致一个场景的成功经验难以迁移到另一个场景。“有的时候我们的流😁水线哪怕是多一个弯折，机器人都需要重新走一轮POC（Proo⭐f of Concept，概念验证）。” “厂商觉得我🙌们不够开放，我们觉得机器人厂商要得太多。”Kelvin说，这🎉是产业上下游之间对接存在的普遍问题。第一财经记者了解到，一些👍“中间人”的角色正在产业链中诞生。前上汽自动驾驶域控制器算法😘负责人，安努智能工程算法总监杨曾告诉记者，团队正在研发的一套⭐中间件算法平台，希望像手机里的操作系统一样，把不同厂商的机器🔥人纳入统一的兼容框架。 就像手机的操作系统让不同软件在💯同一套规则下运转一样，中间件希望能够通过屏蔽底层硬件差异，使😉一套算法能够迁移到不同厂商的机器人上。“如果每遇到一个新的硬🙄件，就要重新训练，机器人在实际场景部署的速度就会非常慢。”重🌟庆大学助理教授，人工智能及多模态实验室具身智能负责人，安努智🤗能首席科学家胡喆告诉第一财经记者，想要提高机器人的通用化，跨😅本体是必须跨过的门槛。 在不改动模型本身的前提下，兼容🤩不同机器人的大脑，成为中间件的挑战。“虽然主流的模型是VLA🤔模型（Vision-Language-Action Mode😢l，视觉-语言-动作模型），但其中的架构仍然不同，有端到端，🥳也有分层式。”胡喆说，中间件在机器人大脑和机器人作业的实际场💯景中充当一个“翻译官”的角色。在他的设想里，输出的指令会先被😆中间件被转化为统一的目标和约束，再交由各家机器人自身的规划控😊制器执行。 “这样我们就不必为每一个新厂商重新训练模型🤔，只需要向每一个机器人的规划控制器下达指令，就能让中间件跑通🤗整个流程。”胡喆说。 展开全文 物理规律难仿真，🎉机器人“干中学” “我们曾经试过，在实验室里跑通了所有😴算法，结果到实际场景中发现完全不是一回事儿。”钛维云创的创始🤯人张磊告诉记者，当自己试图让机器人处理布料这样的柔性物体时，🚀由于布料材质、厚薄、摩擦力不同，实验室的环境并不能完全满足操😆作需要。 张磊透露，像布料、不规则包裹等物体，POC周😜期“很长，且难以给出确切的时间”，“因为我们需要提前磨合算法🙄、下线采集数据、再拿到实验室反复训练，才能勉强适配场景”。 🎉 工厂中的物料、工艺成千上万，换一条生产线、换一个工位，😅都可能带来完全不同的情况。 “离线的强化学习不可能把所🙄有真实场景一网打尽。”胡喆告诉第一财经记者，机器人不仅需要根😎据场景反复调试算法，还往往要重新采集数据回到实验室做离线训练😂，这让整个周期被拉长，时间和人力都被大量消耗。 边做边🚀改，或许才是机器人进行学习的关键。 胡喆透露，他正在尝😴试利用实时的在线学习算法，允许机器人在实际作业过程中一边操作😜一边采集数据，并实时更新模型。这种方式只需在现场额外增加几秒👏钟运行和100个数据量，“我们会根据模型出来的结果选择数据，😉让机器人在不断学习的过程中遗忘无用的数据，保持数据的精简，也😀不会对算力提出过多的要求”。 机器人“干中学”的另一边🙄，团队也在尝试利用仿真等手段降低机器人的学习成本。“现在大部🎉分机器人仿真环境离现实工况还有很大差距，因为仿真环境中缺乏物🔥理定律的支撑。”美国肯塔基大学空气动力实验室仿真负责人、安努❤️智能联席科学家付博直言，大部分仿真平台依赖数据驱动，却缺乏物😴理定律的支撑。 “如果只是换个环境光影、物体形状等表层🔥变量，那在这种仿真里能跑通的算法，一旦放到现实中，往往会失效😀。”付博说。 让虚拟环境逼近真实世界，并不是一件容易的🔥事。“摩擦力、空气流动等连续变化的环境很难被拆成可以极端的小👏单元。”付博解释，以机器人搬箱子举例，这个场景涉及了力学、刚😡体运动学与工程力学等基本的物理规律。付博说，加入这些规律的仿🤔真能够模拟不同重量箱子堆叠时的微小形变，计算箱内散落零件导致😡的重心偏移，并让机器人理解物体变化对抓取稳定性的影响，以及机🤩器人发力点与物体形变的关联。 他坦言，将这些物理定律的😢融入仿真环境是一个“正在进行的过程”，需逐步攻克计算量庞大的🙄技术难题。付博认为，只有当机器人在仿真环境中充分理解并内化这🤩些物理规律，才能在真实场景中更好地应对突发情况，实现泛化能力🎉的提升。“模型永远无法完全替代实验，但我们希望通过极致的物理😀仿真，让真实实验只需做一次就能验证可行性。” 谷歌提前⭐布局，中间件或成规模化关键 从机器人本体和大脑厂商到最😉终的应用企业，中间还需要大量复杂的部署工作——包括接口打通、😂场景适配、算法迁移等环节。对整个产业链而言，这是一块颇具吸引🤩力的“肥肉”，盯上的远不止安努智能一家企业。 今年6月🤗，银河通用和博世中国成立合资公司博银合创。根据双方披露内容，😀合资公司将聚焦复杂装配、智能质检等高精度制造场景，并且构建标😂准化、模块化、可复制的训练与部署体系，支撑机器人产品的快速迭🤔代与规模化部署。 今年年初，富临精工宣布公司与智元机器⭐人等相关方签署了《人形机器人应用项目投资合作协议》，各方共同😂投资设立合资公司实施人形机器人项目。当前，富临精工、智元、巨😢星新材料均为安努智能股东。就在9月，专注于北美市场的产业股东🤩格力博、聚焦机器人操作系统的东土科技也宣布增资安努智能。 👏 在海外，Google（谷歌）的母公司Alphabet孵化😎的Intrinsic也在扮演类似的角色。Intrinsic试🤩图通过通用算法和工具链降低机器人系统的集成成本，让不同厂商的😆机器人在同一套兼容框架下运行。 通过一个类似操作系统的😂中间件来对接不同机器人厂商和场景，这是安努智能董事长文宏杰提😍出的解题思路。虽然路径各异，但上述三家兼具机器人和产业方背景🙄的第三方部署商，它们的共同点都是试图在碎片化的产业格局中，寻👏找一套能跨越厂商和场景的兼容方式。 不过，机器人产业是👏否会像手机产业那样，最终走向由统一“操作系统”支撑的格局，仍😢充满疑问。一位由数码3C行业转至机器人产业的工程师告诉第一财😆经记者。与手机产业面临的问题不同，机器人领域的情况更为复杂，😅硬件厂商坚持各自的体系，而大模型企业则瞄准通用智能，“屁股决😊定脑袋，大家想的未必是同一个目标”。 多方角力之下，第😊三方部署商设想的中间件是否能够建立起产业上下游的桥梁，还需要😴进一步观察。“模型如果停留在实验室、本体如果只会跳几支舞，那😜最终只是一个故事。”文宏杰认为，在当下的机器人产业，关键不是😆讲模型和本体的“故事”，而是扎进具体场景，通过部署获取真机数🥳据和工程化经验，将商业化的流程拉通、沉淀。 在他看来，🔥这些工程化的经验和数据才能汇聚成类似“操作系统”的底座，真正🔥支撑机器人跨厂商、跨场景的落地。“如果中间件能够像安卓这样的🚀操作系统一样稳定通用、开放兼容，任何厂商都能接入，机器人产业😜的规模化会越来越近。” (本文来自第一财经)返回搜狐，😊查看更多