近日，彭斯克媒体集团（Penske Media）向美国华盛顿🥳特区联邦法院提起诉讼，控告科技巨头 Google 在未经授权🤔的情况下使用其新闻内容生成人工智能（AI）摘要。这起诉讼标志🎉着美国主流出版商首次就 Google 搜索结果中现有的 AI🤔 生成摘要提起法律行动。彭斯克集团旗下包括《滚石》（Roll🌟ingStone）、Billboard 和 Variety 😉等知名媒体，每月吸引 1.2 亿的网络访问者。 彭斯克🤩集团在诉讼中指出，Google 在生成 AI 摘要时使用了出⭐版商的文章，但并未支付任何费用。他们认为，如果没有 Goog😊le 对出版商内容的使用，Google 本应向这些出版商支付⭐相应的费用，以合法使用其内容或将其内容用于训练自己的 AI 😴系统。彭斯克集团强调，Google 的行为不仅损害了出版商的❤️广告收入和订阅收入，还使得其网站流量大幅下降，预计到 202😆4 年底，该集团的关联收入将比峰值下降超过三分之一。 😅Google 对这一诉讼做出回应，表示其 AI 摘要提升了用😂户的搜索体验，实际上能够为更多类型的网站带来流量。Googl👏e 发言人何塞・卡斯塔涅达（Jose Castaneda）指🥳出，AI 摘要使得搜索功能更实用，并创造了新的内容被发现的机😴会，Google 将会为这些 “毫无根据的指控” 进行辩护。🙄 在此之前，在线教育公司 Chegg 也曾起诉 Goo😉gle，认为其 AI 生成摘要削弱了用户对原创内容的需求，损😉害了出版商的竞争力。彭斯克集团的诉讼反映了当前媒体行业对 G😢oogle 垄断地位的担忧，认为其在搜索市场接近 90% 的🤯份额使得出版商处于弱势地位。新闻 / 媒体联盟（News/M😎edia Alliance）也对此表示关注，认为这一情况导致🥳出版商无法拒绝 Google 使用其内容进行 AI 摘要生成🔥。 此事件不仅涉及媒体行业的生存问题，也引发了关于数字🚀版权和 AI 技术合法性的重要讨论，显示了出版商与科技巨头之😘间日益紧张的关系。 划重点：返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，😎研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队🥳主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😅推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到🤩学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出😡，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🚀案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领🔥域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干😎预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会😀获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS😀eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我🤯验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🌟的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行👍评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😆Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🚀ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，😎尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在😅论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模❤️型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了🤔同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 😉划重点:返回搜狐，查看更多