一轮明月，一泓秋水，万千祝福寄长空。9月28日，在国庆、中秋😉佳节来临之际，一场以“阅江揽月 锦绣鼓楼”为主题的中秋节特别🎉活动在南京阅江楼景区上演。本次活动以颠覆传统的创新形式，重新❤️诠释了中秋团圆的文化内涵。作为“茉莉花开 与宁共赏”的假日鼓🤔楼启幕章节，也为各界代表献上了一场融合古典韵味与科技魅力的视🤗听盛宴。 水上生明月，创新舞台演绎别样团圆 本次🔥活动着力打造全方位沉浸式体验，特别是打破常规，首次在阅江楼平👏台设立水上舞台，与天边明月、城市夜景交相辉映，形成“天上月、😴水中月、舞台灯”三维一体的绝妙景观。 演出在极具江南风😊韵的舞蹈《月下荷塘》中拉开帷幕，演员们衣袂飘飘，于水中央翩翩😂起舞，光影倒映在涟漪之上，营造出如梦似幻的仙境之感。 🤯科技助力，无人机编队绘就空中花语 活动特别邀请下关滨江😜商务区引进的低空经济企业——高巨创新（南京）科技开发有限公司😍共同参与，首次在阅江楼进行无人机表演展示。 皎洁的月光😀下，无人机编队先后组合成鼓楼公园、紫金电视塔、紫峰大厦等鼓楼😅特色景区的造型，同时融合节庆元素，形成月亮图案及鼓楼字样，邀😊请游客佳节到鼓楼、游鼓楼。 “茉莉花开”系列活动共谱温🤯情乐章 活动上，鼓楼区国庆、中秋“茉莉花开”优质文化服😎务系列活动正式启动。长假期间，全区预计举办文旅体活动超百场次😘，包括文艺演出约50场次、讲座展览12场次等，预计总客流量超😅过百万人次。 鼓楼区从丰富供给、品牌赋能、场景打造出发🤗，开发了滨江岸线、外秦淮河沿线、颐和路-鼓楼公园片区等多个文😉化服务、文旅消费新场景，进一步提升假日鼓楼热度。 活动⭐还邀请了南京好人，省、市五一劳动奖章获得者，三八红旗手，优秀😁志愿者和环卫工人、医护人员、重点企业、文化艺术行业、社会工作👍者、重点人才、政法系统等行业代表共同参加，通过共赏一轮明月、🤩共享团圆时刻，增强大家的幸福感与归属感。 通讯员 鼓轩😀 南京晨报/爱南京记者 景正华 返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多