高德扫街榜能否撼动美团？ 作者丨零售公园 叶子 ⭐没有重启的口碑，也没有高德的团购，取而代之的的是扫街榜。 🤯 9月10日，阿里巴巴在成立26周年之际，高德地图推出高德🚀扫街榜，一时间刷屏朋友圈。 此前，市场普遍预期阿里会在😉当天宣布上线新的团购产品和评价体系，甚至有传言称口碑网将重启😆，高德地图也将开展自营团购业务。 然而，实际情况却出乎🤯意料，阿里打出的第一张牌是高德扫街榜，而非市场预期的团购业务😍。 尽管如此，这一举措的本质目标与市场预期的业务方向是😍一致的，都是为了重构本地生活消费决策体系，以应对美团等竞争对😁手的挑战。 一、高德修路，不收路费 高德扫街榜的🌟推出，标志着阿里到店业务的重要基础设施建设迈出了关键一步。 😅 高德凭借庞大的用户基础和高频使用场景，为到店服务提供了😅精准的流量导入。 这个榜单基于用户的真实行为数据，如导😴航、搜索、到达、收藏等，以及用户信用分（引入芝麻信用），来校💯准评分体系，从而提高商家刷分的难度，增强榜单的客观性和可信度😴。 这一举措不仅为用户提供了更真实可靠的消费参考，也为🙌商家带来了更多的曝光机会，有助于提升商家的信誉和竞争力。 😆 值得注意的是，高德扫街榜明确表示永不商业化，这意味着高德😜的主要职责是内容建设，即提供真实可信的商家评价和推荐，而非直😡接参与交易和盈利。 这一非商业化定位，使得高德能够专注😁于内容质量，避免了商业化可能带来的利益冲突，从而更好地服务于🔥用户和商家。 展开全文 接下来，高德可能会与淘宝🤔、支付宝和口碑APP等阿里生态内的其他产品进行深度协同。例如😀，高德可以将用户流量引导至淘宝或支付宝进行交易，而口碑APP😍可能会继续承担部分到店业务的运营。 此外，目前阿里生态😡内的团购业务仍比较分散，主要入口包括高德地图、支付宝和口碑A🚀PP。 未来，阿里可能会进一步整合这些入口，形成统一的🥳团购业务体系。高德地图可能会继续作为重要的流量入口之一，但具🤩体的交易和变现环节可能会更多地依赖于淘宝或支付宝。 二🙌、电商回血，云+AI造血 在当前的市场环境下，阿里巴巴😡的重心其实已经相当明确了，那就是：中国电商和云+AI。 😆 这两个领域不仅是阿里的核心业务，也是未来发展的关键。在电商🌟领域，淘宝闪购和饿了么的整合，使得阿里在即时零售领域取得了显😎著成绩。 淘宝闪购的日均订单峰值达到1.2亿单，8月的😍周日均订单达8000万单，月度交易用户达3亿，较4月增长20😁0%。 以上数据表明，阿里在即时零售领域的投入已经开始🤔显现成效。即时零售的高频流量不仅带动了淘宝App的用户活跃度😅和成交量，还提升了整个电商生态的竞争力。 飞猪并入中国🌟电商集团后，也通过整合资源，提升了效率，进一步丰富了阿里的大😂消费生态。而在云+AI领域，阿里持续投入，2025年第二季度😍的资本支出达到386.76亿元，环比增长57.14%。 😘 这些投入带来了显著的回报，云智能集团收入同比增长26%至3🤗33.98亿元，超过市场预期。 阿里已形成包含AI算力😜、AI云平台、AI模型、开源生态及AI应用的全栈技术能力，成😍为全球唯二的全栈AI技术公司之一。通过开源模型和AI应用的推🤩进，阿里在AI领域取得了多项全球领先的成果，进一步巩固了自己😜在AI领域的领先地位。 据市场研究机构Omdia报告，🤩阿里云在中国AI云市场的份额高达35.8%，位列第一，超过第🙌二至第四名的总和。生成式AI正在引爆AI云市场，预计2025😉年将增长148%。 阿里在AI方向上的投入和技术积累有😊望形成差异化优势，巩固市场领导地位并带来更高的毛利率和收入增😁长。 三、调整1+6+N，收拳是为了出拳 曾经拆❤️得七零八落的1+6+N，如今被捏成中国电商、国际商业、云智能😊、其他四大板块。 2023年3月，阿里巴巴宣布了1+6😴+N的组织架构调整，将集团业务划分为六大业务集团和其他业务。🙌这一架构旨在让各业务更独立、更敏捷。然而，随着时间的推移，这😆一模式逐渐显露出局限性。 2025年8月，阿里巴巴将业😂务架构从1+6+N正式收缩为四大业务类别：阿里巴巴中国电商集😢团（整合了淘宝、天猫、闲鱼、飞猪、饿了么等业务）、阿里国际数🤔字商业集团、云智能集团以及所有其他业务（菜鸟、虎鲸文娱、高德🤯地图等业务）。这一调整标志着阿里重新聚焦核心业务，强化协同效😢应。 这一战略调整的原因在于聚焦核心业务。通过整合资源🙄，阿里能够更有效地应对市场竞争和技术变革，提升业务协同效应。😉 为了配合集团部署，管理层方面，多位曾退居幕后的高管也⭐跟着重新回到业务一线，如蔡崇信和吴泳铭分别接管阿里云智能集团🤗和菜鸟集团，蒋凡统一负责国内外电商业务。 在理想预期中😢，新的管理层结构会使得决策更加迅速，快速响应市场变化，如淘宝🌟闪购的大规模补贴决策得以快速落地。此外，剥离非核心资产，回笼😜资金，优化资产结构，进一步聚焦电商和AI两大核心业务。 😊 不难看到，阿里的期待是稳固电商基本盘，通过即时零售和全场景🙌消费生态的构建，进一步稳固自身在电商领域的领先地位。 🎉同时，阿里希望抢占AI技术高地，通过持续的高额投入，保持在A❤️I领域的领先地位，推动云智能业务的持续增长。 最理想的😎便是，通过整合电商、AI、即时零售等业务，构建一个强大的生态😀系统，提升用户粘性和市场竞争力。 阿里巴巴正处于快速转🎉型期，两条暗线最终都在淘宝的交易闭环里会师。 一条是，🙌把资源、流量、指挥权全部收归核心，可以理解为收拳；另一条则是😆，用高频闪购打美团到家，用真实榜单打美团到店，也就是出拳。 😡 拳已打出，哨声才刚响起。高德扫街榜只是第一发炮弹，阿里🙌真正的团购舰队，无论叫淘宝到店、支付宝团购还是口碑归来，仍在🤩集结。 或许，等它们现身之时，才是本地生活战场最激烈的💯交火时刻。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新🙄一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-🔥R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队🤩共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发🎉大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na😅ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的😀主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🤯可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大😊模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek❤️打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😘自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终👍缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡🙄有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🎉 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D😆eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本🙄平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今🙄，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R👍1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🤗的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方🤔法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😅和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep🤩Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😜主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep🌟Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器🙌学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😢文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这😡种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的😅潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤔e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🤯不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细😂节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😴提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行😂了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R⭐1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8😀0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的👏总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30🤯万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可👍谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏🚀”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😀然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😜的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型😘输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O😀penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😁来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 😍 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D🙄eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对😎于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2💯的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有👍关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🤩eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🚀向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🚀，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同🤗时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🙄时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新😜模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R🥳1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路🎉上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🤯强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc🚀ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代🙄国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推🌟理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🎉态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指😘出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了😎其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟😅制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，😁DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale😅参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😉的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😜拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😍换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：👏万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😡e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创⭐内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关🙌行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助👍理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty👏pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多