主持人：昨天（28），北京市文化和旅游局、天津市文化和旅游局🥳、河北省文化和旅游厅协同联动，在天津之心津塔观光厅上集中发布🤔三地假期文旅特色活动、精品线路及服务保障举措，为广大游客提供😡跨区域、多元化的出游选择。来听记者田晓曦的报道。 十一😎假期，北京全市不仅有2400多项文旅活动、1485场演出及3😎0项品牌活动集中上线，更依托一小时交通圈实现与津冀的无缝衔接😅。北京市文化和旅游局宣传处一级调研员赵鹏说： 【录音：😅依托北京自然风貌，这个假期重点推荐京郊游，怀柔有长城板栗文化⭐节，密云古北水镇举办鱼王美食节，世园公园有红叶文化节。欢迎天😡津的河北的朋友到北京去做客，观赏自然美景。】 这个假期😜，河北省从历史文脉维度挖掘古迹价值，从长城文化维度展现边塞风🤩光，从金秋胜景维度呈现自然之美，全方位勾勒河北文旅特色。河北🙄省文旅推荐官、河北省广播电视台主持人刘俊辰说： 【录音😡：河北的地貌是全国最全的，九大地貌特征，包括山林、湖泊、海洋😀这些都可以感受得到。同时这里面历史文化也厚重，有世界文化遗产😆承德避暑山庄以及周围的寺庙群，可以到石家庄的正定古城，咱们天😊津朋友去唐山还是比较方便的，唐山宴一直以它独特的地道美食恭候💯各位。】 天津全新发布了“海河之夜”城市文旅品牌，其中🤯融合科技与人文的视觉盛宴——“海河之夜”灯光秀颇为亮眼。天津🤔市文化和旅游局二级巡视员朱义海说： 【录音：天津市文旅😜局创新推出了“海河之夜小助手”微信小程序。这个小程序深度融合💯天津历史文化与现代科技，首界面精心呈现“六大节点”图文介绍；👏特色功能包括AI拍照、官方推荐的九大路线、更有地道天津方言配😢音的趣味性。此外，小程序还通过七大场景、八大文化展示天津的烟😜火记忆以及沿海河80个文商旅点位，全方位助力玩转海河，让游客🤗们感受津门夜色的无限精彩。】 请听编后话： 京津😅冀三地此次联动推出双节文旅举措，既是对区域协同发展战略的生动👏落地，更是精准对接民众假日出游的需求。三地打破地域边界，让“😁一小时交通圈”真正转化为“全域文旅圈”，游客无需繁琐规划，就🤗能在短时间内串联起长城风情、坝上秋景、海河夜色，实现 “一程😉多享”。 这样的联动并非简单的资源叠加，而是让文化脉络😆得以贯通、消费市场得以激活、更为游客打造了多元体验，也为全国😢跨区域文旅合作提供了可借鉴的范例。（记者田晓曦）返回搜狐，查⭐看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，😂研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队😘主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😢推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😴学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出😍，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方👏案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领🥳域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干🤗预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek💯-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会❤️获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS😉eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我❤️验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🤗的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行🚀评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。👏Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤩ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，😊尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在🚀论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模🤔型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😊同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 🤩划重点:返回搜狐，查看更多