以大模型系统化创新推动“人工智能+”行动走深向实

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近日,国务院出台了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》(😡以下简称《意见》),明确了系统推进“人工智能+”的总体要求,😡系统布局“人工智能+”六大重点行动和八大基础支撑能力,为我国🥳人工智能与经济社会深度融合指明实施路径。 《意见》的发😅布,标志着我国人工智能发展进入体系化推进、深层次融合的新阶段👏,有助于将我国的产业规模、数据资源、应用场景等优势全面转化为🌟国家智能优势。实施过程中,需坚持以系统化创新为核心,通过科技😆、产业与机制三重创新协同,重点突破产业大模型、科学大模型、低🙄空经济、具身智能等前沿领域,构建“技术—产业—社会”良性发展😉的创新生态。 强化科学大模型创新 加速科研范式变🤔革 《意见》将“人工智能+科学技术”摆在首位,体现了国🎉家对人工智能发展规律的深刻把握:只有夯实科学基础,才能把握住😉技术突破、产业升级和全球竞争中的主动权。 科学大模型是🤩人工智能与基础科学交叉融合的重要体现。其在蛋白质结构预测、天😜体物理模拟、新材料发现等领域已展现出颠覆性潜力。通过构建面向❤️科学推理与发现的大模型架构,可显著加速科学研究从假设提出到实😉验验证的全过程,甚至重构某些基础学科的研发范式。 建议😎优先支持面向重大科学问题的大模型研发与开放平台建设,推动高水😂平科研机构、高校与企业联合共建科学智能基础设施,尤其注重跨模😍态推理等关键能力的融入,打造支撑前沿科学发现的智能基座。 😅 推动产业大模型应用创新 赋能千行百业转型升级 😁 当前,人工智能技术正从通用大模型快速向产业大模型纵深演进,🙄这一转变不仅拓展了技术本身的边界,更深刻重塑着千行百业的研发🚀模式与发展路径。通过海量行业数据的预训练和领域知识的深度嵌入🚀,产业大模型充分发挥其强大的自然语言理解与生成能力,大幅提升😴企业对复杂业务场景的认知和理解能力,深度融合行业知识与场景数💯据,正成为推动产业智能化转型的核心引擎。 在研发环节,😉产业大模型能够加速技术洞察和知识发现,通过对全球专利、论文和👍技术报告的智能分析,帮助企业快速把握技术发展趋势,优化研发路🎉线。在生产环节,基于大模型的智能质检、工艺优化和设备预测性维😆护等应用,正显著提升生产效率和产品质量。 《意见》明确🌟提出要“推动人工智能驱动的技术研发、工程实现、产品落地一体化🤯协同发展”,产业大模型正是实现这一目标的关键抓手。在生物制造😊、量子科技、6G、新材料等前沿领域,产业大模型通过智能算法大😆幅压缩研发周期,提高创新成果转化效率。例如,在新材料研发中,😂大模型能够预测材料性能,减少实验试错成本;在装备制造领域,大👏模型支持设计仿真一体化,加速产品迭代升级。 为推动产业😴大模型深度应用,建议重点加强三方面工作。一是构建行业知识增强🔥的大模型体系,开发面向垂直领域的模型优化工具链;二是推动“研😍产用”深度融合,建立以企业需求为导向、以大模型为支撑的协同创🙄新机制;三是完善产业大模型评测标准,确保模型性能与行业需求匹🥳配。 布局低空大模型与具身大模型 展开全文 😢 培育智能时代新增长极 低空经济和具身智能作为“人工智🎉能+”行动的重要突破口,不仅代表着技术应用的前沿方向,更是培⭐育新质生产力、塑造发展新动能的关键领域,将对我国经济转型升级⭐产生深远影响。这两类垂直领域大模型的突破,将推动人工智能从认👏知智能向行动智能演进,为培育新质生产力提供关键技术支撑。 🤗 低空大模型是实现低空经济智能化升级的核心基础设施,具备空😡间认知能力的多模态大模型是具有潜力的重点研发方向。其融合地理😘信息、气象数据、飞行规则等领域知识,为低空飞行器提供环境感知😉、路径规划和风险预警能力。具体实施路径包括:构建低空领域预训😎练大模型,注入空域管理、飞行控制等专业知识;开发基于大模型的😍群体决策系统,实现无人机集群的自主协同与冲突消解;建立低空大🤩模型测试验证平台,通过数字孪生技术实现算法迭代优化。同时,应😂制定低空大模型安全标准,确保决策过程的可解释性和可靠性,为低🥳空经济发展提供可信人工智能支撑。 具身智能大模型是打通😜虚拟智能与物理世界的关键桥梁。要着力发展具身认知大模型,融合😉视觉、语言、动作等多模态信息,实现智能体对物理场景的深度理解❤️和任务执行。重点突破方向包括:研发具身决策大模型,支持复杂任😅务的分解与规划;开发人机协作大模型,实现自然语言指令到物理动🥳作的精准转换;构建具身训练仿真平台,通过大规模交互数据提升模😂型泛化能力。在产业落地方面,应率先在工业检测、家庭服务、医疗🙌康复等场景开展应用示范,培育具身智能大模型的典型应用范式。 ❤️ 构建协同创新体系 系统推进“人工智能+”行动 🙌 强化基础研究与智能基座建设。围绕科学大模型、通用人工智能🤯与具身智能等方向,重点推进面向基础理论与关键架构的大模型研发😉。支持建设国家级AI大平台与开放开源社区,促进高水平科研机构😆与企业联合构建基于大模型的协同研发环境,推动模型、算法、开发😅工具的一体化共享,为“人工智能+”行动提供坚实智能底座。 😆 推动跨学科交叉与跨界融合。大力支持大模型与生命科学、材料❤️科学、社会科学等深度融合,打造面向重大科学问题和工程挑战的领😀域大模型。推动大模型成为多学科交叉的“连接器”和“加速器”,😊支持基于大模型的协同科研平台建设,鼓励“人工智能+学科”的跨😢界研究团队组建,催生具有重大影响的跨学科创新成果。 完😊善创新生态与治理体系。加快建立覆盖大模型全生命周期的标准、伦😅理与治理体系,重点推进大模型在低空经济、自动驾驶、医疗AI等🤔敏感领域的合规应用。支持大模型数据合规、评测基准、安全可控等🤩方面的法规建设,构建具有中国特色、适应大模型创新需求的治理框🔥架,为“人工智能+”行动营造开放、安全、可信的创新环境。 👏 《意见》的出台必将加速我国“人工智能+”蓬勃发展。作为人😢工智能科研领域的一线工作人员,我们将继续聚焦科学大模型、产业🌟大模型、低空经济、具身智能等重点方向,推动构建系统化创新布局🙄,助力我国“人工智能+”行动走深向实。(作者:中国科学院自动😂化研究所副总工程师 王金桥) 人民邮电报返回搜狐,查看😆更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

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中美贸易谈判还没有新的消息,特朗普又面临后院失火,其对等关税😅政策岌岌可危。美国12州发出集体诉讼,要求纽约的国际贸易法院🤔全面暂停对等关税政策。

发布于:邹平市
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