68岁的王阿姨被高血压、糖尿病困扰了十年，近期又查出骨质疏松🚀，每次看病要先去心内科测血压，再转内分泌科看血糖，最后到骨科👏问用药，一上午辗转三个科室，光挂号排队就耗去大半时间。针对这👍类“多病共存”的复杂情况，日前，西安医学院第一附属医院全科医🤯学科开设“多病共存专病”门诊，为患者提供“一站式、全方位、个🤯体化”的综合健康管理服务，破解“一病多科跑”的就医难题。 🤔 多病共存，是指一个人同时患有两种及以上慢性疾病，在老年人😊群中常见，数据显示，我国约43%的老年人存在这一现象。他们往😀往面临“就诊碎片化、用药复杂化”的困境，就诊时要在多个专科间😁奔波，不同科室的治疗方案缺乏统筹；长期服用多种药物，不仅容易🤔发生药物相互作用，还可能因药效叠加或冲突导致治疗效果打折扣，🙄甚至引发新的健康风险。 “多病共存专病门诊的核心，是把🙌‘以疾病为中心’变成‘以人为中心’。”该院全科医学科张栋林医🔥生介绍，门诊推出多项特色服务精准破解患者就诊痛点。一次就诊全😉搞定，患者无需多跑腿，由全科医生结合多系统病情综合诊治，同步😎制定涵盖所有疾病的治疗方案，让诊疗更高效、连贯；通过专业的药🌟物重整评估，剔除重复用药、调整冲突药物，在保证疗效的前提下精😍简用药种类，降低副作用发生概率；个体化管理强化随访，除了药物😊治疗，还会根据患者年龄、身体状况提供饮食、运动等非药物指导；🤔此外，门诊还特别关注患者的身体功能、认知状态和营养状况，通过🥳肌力评估、营养筛查等方式，助力患者在控制疾病的同时，实现有质😀量的“健康老龄化”。 “不用多个门诊到处跑，在这里，医🚀生帮咱把所有药捋清楚，心里踏实多了！”刚做完复诊的王阿姨说。😀 该门诊的开设不仅为多病共存患者提供了便捷高效的就医选🤯择，更推动了慢性病管理模式的优化，为提升老年患者生活质量筑牢👍医疗保障。凡同时患有≥2种慢性病（如高血压、糖尿病、冠心病、🥳脑梗、骨质疏松等）；每日服药种类多（≥5种），担心药物相互作🎉用；多次就诊不同科室，但效果不佳；症状复杂涉及多系统，需综合😴评估；老年人群及需要长期健康管理的患者均可到该门诊按需就诊。🤔 西安报业全媒体记者 王江黎返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，😎研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队🥳主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😅推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到🤩学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出😡，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🚀案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领🔥域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干😎预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会😀获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS😀eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我🤯验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🌟的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行👍评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😆Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🚀ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，😎尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在😅论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模❤️型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了🤔同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 😉划重点:返回搜狐，查看更多