1986年，卡扎菲领导下的利比亚，满心以为能凭借重金购置的军😅备，筑起坚不可摧的防线。 没料到，美国发布一场空袭。 😜 仅用11分钟，就摧毁了价值60多亿军火，令全世界震惊！😍 01. 当时，冷战的阴霾仍笼罩全球，美苏两大阵🎉营剑拔弩张，在各个领域展开激烈角逐。 在军事战略方面，😁“大陆军主义”根深蒂固，各国将领在兵棋推演中，关注的焦点始终👏是坦克、大炮的数量与威力。 陆军作为战争的绝对主角，飞😎机不过是支援地面作战的辅助力量，军舰则在关键时刻扮演“锦上添🔥花”的角色。 战争场景似乎永远定格为炮火连天、钢铁洪流🥳滚滚向前的传统模式。 利比亚的卡扎菲，这位行事风格独特😅的北非领导人，在国际舞台上纵横捭阖，却因一系列激进举措，彻底😊激怒了美国。 面对美国的制裁与“死亡线”警告，卡扎菲的😆回应简单直接：砸钱买武器！ 凭借石油贸易积累的巨额财富🥳，他一头扎进苏联的武器库，开启了疯狂的采购之旅。 在那❤️段时间里，米格战机、防空导弹、主战坦克、护卫舰等当时堪称顶尖👏的武器装备，如同潮水般被运抵利比亚的的黎波里。 卡扎菲😎志得意满，坚信这些重金购置的武器已在利比亚家门口铸就了一座坚👏不可摧的钢铁长城，任何来犯之敌都将在此折戟沉沙。 他满😜心期待着，能与美国来一场酣畅淋漓的传统对决，在滩头阵地、在炮💯火纷飞中一决高下。 然而，卡扎菲万万没有想到，美国早已😎将传统战争剧本撕得粉碎，一场颠覆认知的新型战争正悄然酝酿。 😊 1986年4月15日凌晨，美国没有出动大规模的登陆舰，😡也未集结浩浩荡荡的地面部队，而是以一场看似平常的“演习”拉开👍了战争的序幕。 三艘航母战斗群携带着数百架飞机，堂而皇🤔之地在利比亚家门口游弋，挑衅意味十足，仿佛在向卡扎菲叫嚣：“🎉来打我呀！” 利比亚方面如临大敌，防空雷达24小时不间👍断开机，密切监视着美军的一举一动。 整整两天，美军只是💯在展示武力，随后便偃旗息鼓，这让利比亚紧绷的神经稍稍放松，以🤔为危机已然解除。 然而，他们全然不知，真正的风暴正悄然😴逼近。 当夜幕再次降临，黑暗成为了美军最好的掩护。 🥳 这不是一场传统意义上的战争，更像是一场针对敌方神经系统的🤔精准“手术”。 美军的电子战飞机率先登场，它们如同幽灵😀般穿梭在夜空之中，瞬间释放出强大的干扰信号。 刹那间，💯利比亚耗费巨资构建的苏式防空网陷入瘫痪，雷达屏幕上一片雪花，😢防空系统彻底沦为“瞎子”。 与此同时，指挥部的通信线路🤯也被切断，电话变成了哑巴，整个利比亚军队仿佛被蒙住双眼、堵住😍耳朵，陷入了极度的混乱与恐慌之中。 紧接着，来自英国基😜地的F-111战斗轰炸机长途奔袭数千公里，海军的A-6攻击机😆也从航母上呼啸而起。 它们在夜色与电子干扰的双重掩护下🤯，沿着预设航线，如入无人之境，直逼利比亚的核心目标。 ❤️炸弹并未如传统战争那样，倾泻在士兵的战壕里，而是精准地命中了😴利比亚的“大脑”和“感官”——防空指挥中心、雷达基站、机场跑😊道、军火库等关键设施。 想象一下这样的场景：你全副武装😘，严阵以待，准备在自家院墙外与敌人展开殊死搏斗。 然而😘，敌人根本没有与你正面交锋的打算，他们悄然翻过院墙，瞬间破坏😡了你的电力系统、通信线路和监控设备。 你的战机还未发动👏引擎，就已在停机坪上被炸成碎片；你引以为傲的防空导弹，还未接🤯到发射指令，就与发射架一同被送上了天。 整个过程仅仅持🌟续了十几分钟，美军便以几乎零伤亡的代价完成任务，潇洒返航。 💯 而卡扎菲耗费数十亿美金打造的钢铁防线，在这短短时间内，🙄化为一片冒着黑烟的废墟。 这颠覆性的一幕，让全世界为之😢震惊，人们不禁感叹：战争，竟然还能这样打！ 02. 😴 远在莫斯科的苏联元帅们，得知利比亚的惨状后，内心受到了前⭐所未有的冲击。 利比亚所使用的防空体系，大多是苏联出口😊的“猴版”产品，技术上一脉相承。 美国能够如此轻易地瘫😉痪利比亚的防空网，这是否意味着，在未来的战争中，华约集团那看🤔似坚不可摧的防空铁幕，同样会被美国以类似手段撕开？ 这🤔种深深的无力感，让克里姆林宫的决策者们不寒而栗。 苏联👍，一直以来都以其强大的钢铁洪流和严密的防空火力网而自豪。 🔥 在他们的战略构想中，任何敢于来犯之敌，都将被淹没在由数量😅庞大的武器装备和兵力构成的“汪洋大海”之中。 然而，利😂比亚战场上那短短十几分钟的残酷现实，如同一记响亮的耳光，重重😍地打在了苏联的脸上。 一旦军队的神经系统——通信、指挥😜、情报等关键体系被摧毁，再强大的军事力量也将瞬间陷入瘫痪，任🤯人宰割。 这场空袭成为了苏联军方内部关于“军事技术革命🙌”大讨论的导火索。 面对严峻的现实，苏联不得不紧急投入👍大量资源，全力追赶电子战和精确制导技术。 在世界的另一⭐端，古老的东方大国——中国，同样敏锐地捕捉到了这场空袭背后所🤩蕴含的巨大变革信号，并受到了前所未有的震撼。 当时的中👍国军队，在军事思想上对“人民战争”和“大陆军主义”的依赖程度😍，甚至比苏联更为严重。 长期以来，中国军队信奉以数量优😜势和顽强意志来弥补技术上的差距，陆军在军队中的地位至高无上，😂占据着绝对主导地位。 利比亚上空那道划破夜空的闪电，如🙌同一声惊雷，直接劈进了中国军事战略家们的脑海。 他们透😂过这场战争，清晰地看到了未来战场的残酷现实：未来战争的主角，🤗不再是漫山遍野的步兵和坦克集群。 在信息化战争时代，战🙌争的胜负天平，很可能在双方士兵尚未谋面的几分钟内，就已被看不😡见的电磁波和信息流所左右。 为了深入剖析美军的战术，中👏国军队组织了多次高规格的研讨会和兵棋推演。 经过反复研👍究与论证，得出的结论高度一致：必须不惜一切代价，加速推进军队😍的信息化转型。 在这一战略思想的指引下，有限的军费开始😢有针对性地向海空军、电子信息技术、精确制导武器等关键领域倾斜😡。 从军队的顶层设计到基层训练，从武器装备的研发创新到😴军事人才的培养体系，一场全方位、深层次的军事革命在中国大地全😎面展开。 可以毫不夸张地说，正是这场发生在利比亚的空袭💯，为中国军队日后在信息化浪潮中实现奋起直追，甚至在某些领域实🙌现“弯道超车”，埋下了至关重要的伏笔。 时代，真的变了🙄！ 战争的硝烟虽已渐渐散去，但它所带来的影响却极为深远😉。 美国的单边军事行动，在联合国引发了轩然大波，被众多🔥国家斥为“国家恐怖主义”行径。 军事打击不可避免地造成🤩了大量平民伤亡，这也成为美国在道义层面上难以抹去的污点，遭到🌟国际社会的广泛谴责。 卡扎菲在经历这场生死考验后，行事😂风格发生了巨大转变，明显收敛了许多。 他甚至在多年后主🎉动放弃核计划，试图以此为契机，缓和与西方世界的紧张关系，寻求⭐和解。 回顾这段历史，我们不难发现，用炸弹或许能在短时😅间内解决一个安全威胁，但要从根本上解决一个国家深层次的政治与❤️社会矛盾，绝非一朝一夕之功，往往需要几十年，甚至更长时间的不👍懈努力。 1986年那场仅仅持续了十一分钟的空袭，虽然😢没有直接给出解决问题的答案，却以一种极为震撼的方式，改变了人🙄们对战争的认知。 信息来源：2021-12-05人民网⭐《钟声：美国“战争成瘾症”给世界带来灾难》 返回搜狐，🌟查看更多

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天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

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秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

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保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

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第一财经 不同硬件、不同大脑，不同机器人厂商进入不同场🌟景，在多方变量的加持下，机器人的规模化落地似乎遥遥无期。 😎 9月17日，第一财经记者在采访第三方部署方、机器人本体厂🤗商和场景落地方时发现，一个行业新角色正在出现。一个类似于安卓🤗操作系统的中间算法层正在承担屏蔽硬件差异、兼容不同大脑架构的🔥功能，为机器人在真实场景中的规模化落地提供可能。 如今😁，这一产业角色已经吸引了谷歌、智元、富临精工（300432.❤️SZ）、格力博（301260.SZ）、东土科技（300353😴.SZ）、巨星新材料等企业押注。但在硬件厂商坚持自家体系、大🤗模型企业追逐通用智能的格局下，行业的“安卓时刻”何时到来，仍😂有待市场与现实工况的双重检验。 机器人涌入场景，跨本体🎉训练遇阻 当机器人厂商涌向场景方，新的问题正在出现。 🥳 “这个月至少有两家机器人公司正在和我们谈合作。”Kel🤩vin是长三角一家物流上市公司的技术负责人，他告诉记者，为了😢和人形机器人厂商进行合作，自己不得不拨出一个八人左右的团队和😢不同机器人企业进行对接。“我们需要开放不同的数据接口，提供一😁个专门的实验场景，还需要根据各家机器人的要求不断调整流程和测😊试参数”。 在大量的人力和物力投入之外，Kelvin坦❤️言自己算不过来ROI（Return on Investmen💯t，投资回报率）。“机器的工作效率不稳定，且运维需要大量后续😁的费用。”他向第一财经记者透露，物流企业马上就会备战“双11🤩”时间，在此期间是否继续让机器人上岗，他还在犹豫。 更😂大的问题是，由于不同厂商的机器人算法不兼容、硬件各自封闭，导🌟致一个场景的成功经验难以迁移到另一个场景。“有的时候我们的流😁水线哪怕是多一个弯折，机器人都需要重新走一轮POC（Proo⭐f of Concept，概念验证）。” “厂商觉得我🙌们不够开放，我们觉得机器人厂商要得太多。”Kelvin说，这🎉是产业上下游之间对接存在的普遍问题。第一财经记者了解到，一些👍“中间人”的角色正在产业链中诞生。前上汽自动驾驶域控制器算法😘负责人，安努智能工程算法总监杨曾告诉记者，团队正在研发的一套⭐中间件算法平台，希望像手机里的操作系统一样，把不同厂商的机器🔥人纳入统一的兼容框架。 就像手机的操作系统让不同软件在💯同一套规则下运转一样，中间件希望能够通过屏蔽底层硬件差异，使😉一套算法能够迁移到不同厂商的机器人上。“如果每遇到一个新的硬🙄件，就要重新训练，机器人在实际场景部署的速度就会非常慢。”重🌟庆大学助理教授，人工智能及多模态实验室具身智能负责人，安努智🤗能首席科学家胡喆告诉第一财经记者，想要提高机器人的通用化，跨😅本体是必须跨过的门槛。 在不改动模型本身的前提下，兼容🤩不同机器人的大脑，成为中间件的挑战。“虽然主流的模型是VLA🤔模型（Vision-Language-Action Mode😢l，视觉-语言-动作模型），但其中的架构仍然不同，有端到端，🥳也有分层式。”胡喆说，中间件在机器人大脑和机器人作业的实际场💯景中充当一个“翻译官”的角色。在他的设想里，输出的指令会先被😆中间件被转化为统一的目标和约束，再交由各家机器人自身的规划控😊制器执行。 “这样我们就不必为每一个新厂商重新训练模型🤔，只需要向每一个机器人的规划控制器下达指令，就能让中间件跑通🤗整个流程。”胡喆说。 展开全文 物理规律难仿真，🎉机器人“干中学” “我们曾经试过，在实验室里跑通了所有😴算法，结果到实际场景中发现完全不是一回事儿。”钛维云创的创始🤯人张磊告诉记者，当自己试图让机器人处理布料这样的柔性物体时，🚀由于布料材质、厚薄、摩擦力不同，实验室的环境并不能完全满足操😆作需要。 张磊透露，像布料、不规则包裹等物体，POC周😜期“很长，且难以给出确切的时间”，“因为我们需要提前磨合算法🙄、下线采集数据、再拿到实验室反复训练，才能勉强适配场景”。 🎉 工厂中的物料、工艺成千上万，换一条生产线、换一个工位，😅都可能带来完全不同的情况。 “离线的强化学习不可能把所🙄有真实场景一网打尽。”胡喆告诉第一财经记者，机器人不仅需要根😎据场景反复调试算法，还往往要重新采集数据回到实验室做离线训练😂，这让整个周期被拉长，时间和人力都被大量消耗。 边做边🚀改，或许才是机器人进行学习的关键。 胡喆透露，他正在尝😴试利用实时的在线学习算法，允许机器人在实际作业过程中一边操作😜一边采集数据，并实时更新模型。这种方式只需在现场额外增加几秒👏钟运行和100个数据量，“我们会根据模型出来的结果选择数据，😉让机器人在不断学习的过程中遗忘无用的数据，保持数据的精简，也😀不会对算力提出过多的要求”。 机器人“干中学”的另一边🙄，团队也在尝试利用仿真等手段降低机器人的学习成本。“现在大部🎉分机器人仿真环境离现实工况还有很大差距，因为仿真环境中缺乏物🔥理定律的支撑。”美国肯塔基大学空气动力实验室仿真负责人、安努❤️智能联席科学家付博直言，大部分仿真平台依赖数据驱动，却缺乏物😴理定律的支撑。 “如果只是换个环境光影、物体形状等表层🔥变量，那在这种仿真里能跑通的算法，一旦放到现实中，往往会失效😀。”付博说。 让虚拟环境逼近真实世界，并不是一件容易的🔥事。“摩擦力、空气流动等连续变化的环境很难被拆成可以极端的小👏单元。”付博解释，以机器人搬箱子举例，这个场景涉及了力学、刚😡体运动学与工程力学等基本的物理规律。付博说，加入这些规律的仿🤔真能够模拟不同重量箱子堆叠时的微小形变，计算箱内散落零件导致😡的重心偏移，并让机器人理解物体变化对抓取稳定性的影响，以及机🤩器人发力点与物体形变的关联。 他坦言，将这些物理定律的😢融入仿真环境是一个“正在进行的过程”，需逐步攻克计算量庞大的🙄技术难题。付博认为，只有当机器人在仿真环境中充分理解并内化这🤩些物理规律，才能在真实场景中更好地应对突发情况，实现泛化能力🎉的提升。“模型永远无法完全替代实验，但我们希望通过极致的物理😀仿真，让真实实验只需做一次就能验证可行性。” 谷歌提前⭐布局，中间件或成规模化关键 从机器人本体和大脑厂商到最😉终的应用企业，中间还需要大量复杂的部署工作——包括接口打通、😂场景适配、算法迁移等环节。对整个产业链而言，这是一块颇具吸引🤩力的“肥肉”，盯上的远不止安努智能一家企业。 今年6月🤗，银河通用和博世中国成立合资公司博银合创。根据双方披露内容，😀合资公司将聚焦复杂装配、智能质检等高精度制造场景，并且构建标😂准化、模块化、可复制的训练与部署体系，支撑机器人产品的快速迭🤔代与规模化部署。 今年年初，富临精工宣布公司与智元机器⭐人等相关方签署了《人形机器人应用项目投资合作协议》，各方共同😂投资设立合资公司实施人形机器人项目。当前，富临精工、智元、巨😢星新材料均为安努智能股东。就在9月，专注于北美市场的产业股东🤩格力博、聚焦机器人操作系统的东土科技也宣布增资安努智能。 👏 在海外，Google（谷歌）的母公司Alphabet孵化😎的Intrinsic也在扮演类似的角色。Intrinsic试🤩图通过通用算法和工具链降低机器人系统的集成成本，让不同厂商的😆机器人在同一套兼容框架下运行。 通过一个类似操作系统的😂中间件来对接不同机器人厂商和场景，这是安努智能董事长文宏杰提😍出的解题思路。虽然路径各异，但上述三家兼具机器人和产业方背景🙄的第三方部署商，它们的共同点都是试图在碎片化的产业格局中，寻👏找一套能跨越厂商和场景的兼容方式。 不过，机器人产业是👏否会像手机产业那样，最终走向由统一“操作系统”支撑的格局，仍😢充满疑问。一位由数码3C行业转至机器人产业的工程师告诉第一财😆经记者。与手机产业面临的问题不同，机器人领域的情况更为复杂，😅硬件厂商坚持各自的体系，而大模型企业则瞄准通用智能，“屁股决😊定脑袋，大家想的未必是同一个目标”。 多方角力之下，第😊三方部署商设想的中间件是否能够建立起产业上下游的桥梁，还需要😴进一步观察。“模型如果停留在实验室、本体如果只会跳几支舞，那😜最终只是一个故事。”文宏杰认为，在当下的机器人产业，关键不是😆讲模型和本体的“故事”，而是扎进具体场景，通过部署获取真机数🥳据和工程化经验，将商业化的流程拉通、沉淀。 在他看来，🔥这些工程化的经验和数据才能汇聚成类似“操作系统”的底座，真正🔥支撑机器人跨厂商、跨场景的落地。“如果中间件能够像安卓这样的🚀操作系统一样稳定通用、开放兼容，任何厂商都能接入，机器人产业😜的规模化会越来越近。” (本文来自第一财经)返回搜狐，😊查看更多