深圳商报·读创客户端记者 罗凯燕 你是不是也曾被这样的😘场景困扰：拨通服务电话后要听冗长播报、说出问题后得到模板回复👍、想转人工得闯数道“菜单关卡”……当自动应答逐步渗透到越来越😅多的民生与商业领域时，却有市民发现，深圳海关数据分中心951😆98热线近期却取消了在线客服自动应答功能，将复杂咨询、引导办👍理等核心服务交还人工客服。 “工作人员直接一对一指导，😍几分钟就解决了困扰我们的报关系统卡顿问题。”深圳中外运物流报😡关有限公司关务经理杨建华通过海关95198热线快速解决问题后🎉欣喜地说道。 为解决自动应答在复杂服务场景中的局限，深🥳圳海关数据分中心近日对95198热线进行优化：全面取消在线客🔥服自动应答功能，将复杂咨询、引导办理等核心服务交还人工客服，💯满足绝大部分企业期待“能解决问题的真人服务”的迫切需求。 🌟 “人工回归”并非舍弃科技优势。据悉，在优化服务模式的同时😊，该中心持续推进科技赋能，开发上线AI智能客服作为人工辅助工😴具，让客服人员可快速检索业务知识、智能质检会话内容，并生成在😀线测验试题，帮助客服人员持续学习和提升业务水平，以“科技+服🥳务”深度融合提升企业获得感、满意度。据悉，AI智能客服功能的😂上线，让客服人员从重复性工作中解放出来，更专注于处理复杂问题🤗和优化服务，企业平均咨询时间缩短16.7%，在线咨询响应速度😢和应答效率大幅提升。实现“秒级响应、即问即答”。 “服😊务不是标准化流水线，需兼顾科技效能与人文关怀。企业需要的不仅🤔是能办，更是好办、舒心办。”深圳海关数据分中心客户服务部部长😡李维说。 为进一步贴近企业需求，深圳海关数据分中心还组🤗建了业务骨干与技术专家构成的“智囊团”，主动走进企业“手把手😍”教系统、“一对一”讲政策，实现“政策解读零时差、问题解决不😘过夜”。接下来，该中心还将持续深化科技赋能，拓宽AI技术在智😢能客服领域的应用场景，推动通关咨询服务更专业、精准，真正让科🤯技有温度、让服务贴民心。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多