Timiraos最新撰文指出，特朗普试图罢免库克的法律挑战已😉成为一场“决定性战役”，美国银行前全球经济研究主管则更直白地😍表示，这代表了美联储的一场生存危机…… “美联储传声筒😘”、华尔街日报记者Nick Timiraos最新撰文指出，最😜高法院即将就美国总统特朗普能否将库克从美联储理事会中免职一案🤔做出裁决，经济学家和前美联储官员表示，此案有可能严重侵蚀数十😉年来央行的独立性。 美国银行前全球经济研究主管Etha😅n Harris说，特朗普从持续的批评已转向直接采取行动罢免🙄理事，“代表了美联储的一场生存危机。” 特朗普政府已请😍求最高法院推翻下级法院的裁决，该裁决允许库克在她挑战白宫试图👍解雇她的期间继续留任。 对白宫有利的裁决未必是此事的最😎终定论。但分析师表示，这将是一个关键的进展，为特朗普替换其他🤗美联储理事打开了大门，从而颠覆了90年来保护央行官员免受政治👍控制的法律先例。 “如果你相信美联储的独立性，那这差不😎多就是噩梦情景，”哈佛大学经济学家Kenneth Rogof👏f说，他曾在1985年撰写过一篇关于央行独立性的开创性论文。😁“如果特朗普在丽莎·库克这件事上成功了，那什么能阻止他把目标👏对准其他理事，并将他们逐个击破呢？” Rogoff是周🎉四提交的一份“法庭之友”简报的18名签署人之一，该简报敦促最👍高法院暂时让库克留任。这份简报由在世的美联储前主席艾伦·格林🤗斯潘、本·伯南克和珍妮特·耶伦以及共和党和民主党总统的高级经😢济顾问共同签署。 特朗普重塑白宫与美联储关系的决定性战🚀役 Timiraos指出，库克的法律挑战已成为特朗普重😂塑白宫与美联储关系努力中的决定性战役。自1913年美联储成立👍以来，从未有总统试图罢免一名在任美联储官员。 美国国会😎于1935年对美联储进行了重组，以使由总统任命的理事免受政治😍压力，给予他们14年的任期，并保护他们除非“因故”否则不得被❤️免职。 几个月来，特朗普一直纠缠美联储主席鲍威尔及其同😅事，要求降低利率。这场施压运动在8月份急剧升级，当时特朗普表😡示他将试图罢免库克，后者一直与鲍威尔投票立场一致。 特⭐朗普引用的理由是，她在一年前成为美联储理事之前获得的两笔抵押🥳贷款中虚假陈述个人信息。库克已提起诉讼以阻止她的解雇，她的律😎师辩称，在她的诉讼进行期间，她应被允许留在美联储。 她😜未被指控犯罪。她的律师表示，她没有实施欺诈，并且被剥夺了任何😂为自己辩护的程序。 特朗普政府此前曾得出结论，法院很可👍能不会因政策分歧而批准罢免一名美联储理事。当最高法院5月份批😜准政府罢免联邦专员的紧急请求时，法院特意暗示美联储享有特殊地😜位，这可能会保护官员免于因政策分歧而被免职。 抵押贷款⭐的指控代表了特朗普政府试图在法院框架内行事的尝试。法律专家表🤔示，这种方法正在测试解雇一名美联储理事的合法理由的边界，避免😉了对央行政策独立性的正面挑战。 特朗普政府在法庭上辩称😎，当总统“因故”解雇一名美联储理事时，法院无权审查该理由是否🥳确实充分。一些律师表示，这将掏空国会在1935年提供的罢免保🚀护条款，并允许每位总统替换整个美联储理事会。 展开全文👏 “‘因故’可能意味着任何事情，”曾在2004年至20💯17年担任美联储总法律顾问的斯科特·阿尔瓦雷斯（Scott 🚀Alvarez）说。“争议的焦点是‘因’的定义是什么，最高法🙌院对该术语的解读有多宽泛，将告诉我们很多关于美联储有多独立的😢信息。” 在周四提交给法院的一份文件中，库克的律师表示🔥，即使是暂时将她从职位上免职，也将向金融市场发出美联储不再独🤩立的信号。“批准总统的请求……将为央行的独立性敲响丧钟，而正👍是这种独立性帮助使美国经济成为世界上最强大的经济体，”他们说🔥。 市场激辩：美联储该独立吗？ Timiraos👍表示，1970年代的高通胀，是在白宫多年施压要求保持低利率之💯后发生的，这帮助重新建立了一个广泛的共识，即美联储应独立于行😊政部门运作。自那以后的几十年里，这一共识面临过来自议员和评论😢员的周期性挑战，但从未受到过总统本人如此直接的攻击。 😀几十年来，“有一种共识，即让美联储自行其是，对经济和金融市场😅是最好的，我认为这是正确的，”Harris说。“最近的几位总😁统都遵守了这一点，而特朗普则彻底改写了剧本。” 在制定😂1935年的保护条款时，议员们依赖了同一年的一项最高法院裁决😜，该裁决称，政策分歧不能成为时任总统罗斯福“因故”罢免由前总👍统胡佛任命的联邦贸易委员会成员的理由。 支持广泛总统权😍力的法律学者辩称，美联储的独立性和对总统罢免权的限制在宪法上❤️存疑。他们警告说，将任何精英机构屏蔽于选举问责之外，会使其过🤔于强大，从而创造出一个国家创始人从未设想过的、未经选举产生的👍政府第四部门。 “宪法非常强烈地假定，通过清晰的政治问😀责链将能获得最佳结果，”Boyden Gray律师事务所的合🔥伙人Trent McCotter说，他提交了一份支持特朗普立🤯场的简报。“从长远来看，独立的实体会变得与世隔绝，它们不对任😴何人负责。” Rogoff预测，美联储独立性的侵蚀将导🙌致投资者预期更高的通胀，从而提高美国的长期利率。“但它会如何😴戏剧性地展开，我不敢说。它不会一夜之间发生，”Rogoff说😆。“这是一场长期的灾难，但短期内可能不会发生。” 加拿😅大央行行长麦克勒姆周二表示，此类担忧可能已在市场中渗透。在动🤩荡时期，投资者通常会寻求以美元计价的资产作为安全毯。但麦克勒😢姆在萨斯喀彻温省告诉记者，今天美元作为对冲工具的价值“可能不😴如以前那么可靠了”。 “我不是说这都与特朗普总统对美联🚀储的威胁有关，”麦克勒姆说。“但我确实认为你正开始看到一些影🙌响，从这个意义上说，是时候谈论它了。” Rogoff说😍，如果美联储的独立性丧失，要重新建立它可能会很困难。他将这种😴困境比作许多国家在一战期间放弃金本位制后，在1920年代试图😡恢复它时所面临的困难。 “一旦人们看到你会把它拿走，他⭐们就会认为你会再次拿走它。你再也无法把精灵收回瓶中了，”Ro😀goff说。 美国财政部长贝森特曾将货币政策独立性称为👍应被保护的“珠宝盒”。但他和其他人也表示，美联储及其支持者已🤔将独立性作为盾牌，以避免对其政策选择的审视。 Timi😆raos指出，本月，当特朗普被问及是否认为美联储应该独立时，😉他的回答抓住了这种紧张关系。“它应该是独立的，”他说。“但我😁认为他们应该听像我这样的聪明人的话。”返回搜狐，查看更多

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保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

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中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多