知情人士称，FHFA局长普尔特违背标准流程，直接请求司法部调😂查库克，并公开未充分调查的指控，这些举动违背数十年的惯例与道😎德法规。 据七位知情人士透露，由特朗普任命、指控其政敌⭐存在抵押贷款欺诈的官员，在提交刑事举报时绕过了其所在机构的监🔥察长，违背了旨在防止联邦官员为党派目的滥用权力的规定。 🥳 今年早些时候，联邦住房金融局（FHFA）局长比尔·普尔特（💯Bill Pulte）对包括美联储理事莉萨·库克（Lisa 🤔Cook）在内的目标人物提起刑事举报，指控他们涉嫌抵押贷款相🤔关犯罪。然而，普尔特违背标准流程，未通过该机构内部监督部门（❤️通常负责此类举报提交），而是直接请求司法部调查库克及另外两名🌟知名官员。 “这些举报并非来自监察长办公室（OIG），😆”其中一位知情人士提及该部门时表示，“这让那里的人感到意外。😁” 普尔特的指控，是特朗普政府持续寻求对总统政治与政策😴上的“敌人”提起刑事指控的核心环节。上个月，这场行动导致前联🙄邦调查局（FBI）局长被提起刑事诉讼。在库克一案中，法律专家😎批评普尔特的此举是为了将美联储这一对美国经济至关重要的独立机👏构中的高级政策制定者赶下台——而特朗普正日益试图让美联储屈从🚀于其意志。 特朗普称这些调查聚焦于“正义”，而非政治目😡标。在前FBI局长被起诉后，他告诉记者：“这本质上是为了正义🤔，不是报复。” 知情人士表示，普尔特直接向司法部求助，👍并公开宣扬尚未充分调查的指控，此举违背了数十年的惯例与道德法🤔规。其中五位知情人士及路透社咨询的独立法律专家均指出，普尔特👍的行为无视了所谓的“公正性”规定，以及其他旨在防止政治迫害的🥳规则。 “不能出于政治原因单独挑选某些人进行起诉，”前😆总统乔治·W·布什（George W. Bush）的副法律顾❤️问、同时也是该政府首席道德律师的理查德·佩因特（Richar😊d Painter）表示，“这明显违反了联邦法律。” 🤩法律专家向路透社表示，普尔特的行为违反了多项道德准则与法规。😢除了旨在确保政府官员决策保持公正的“公正性”规则外，专家称此😎举还可能无视该机构自身流程、《隐私法》规定的保护条款，以及宪😴法第五修正案赋予的正当法律程序权利。 然而，由于道德规😴则的解读存在弹性，且其执行取决于政府的意愿，目前尚不清楚普尔😆特的行为是否会削弱其对抵押贷款欺诈的指控，或影响他作为机构局🙌长的职权。特朗普本人则曾赞扬普尔特，他在一条社交媒体帖子中写😆道：“别让激进左翼的懦夫阻止你！” 这位美国总统通过刑💯事起诉针对政治对手的行动已有所升级。9月底，大陪审团以涉嫌伪🙄证罪起诉了前FBI局长大卫·科米（James Comey）—🙄—科米长期以来一直是特朗普批评的对象。就在此次起诉前不久，特😂朗普还在社交媒体上呼吁司法部长起诉科米。而科米已否认存在任何😎不当行为。 在针对库克的调查展开之际，特朗普正试图让美🚀联储变得更“听话”。尽管美联储长期以来不受政治干预，但普尔特🤯已与特朗普及其他政府官员一道，批评美联储理事，并呼吁他们更激😂进地降息。最高法院上周拒绝批准特朗普立即解雇库克的请求，为此😎事按下了暂停键，直至其听取白宫要求解雇库克的完整辩论。 😁 普尔特的举报遭法律界质疑 今年3月普尔特被确认担任F🥳HFA局长后，他几乎立即成为特朗普政府的“直言者”。FHFA🎉是2008年金融危机后成立的一个低调机构，负责监管抵押贷款行😉业的相关环节。 展开全文 上任数月内，这位新局长🤔就开始猛烈抨击库克。8月，普尔特以库克抵押贷款文件涉嫌违规为🎉由，公开表示已请求司法部调查这位美联储理事——他在社交媒体上❤️针对库克，指控其存在“公然的抵押贷款欺诈”。 法律专家🔥表示，为确保类似普尔特发起的这类调查具有独立性，联邦机构由政😅治任命的负责人通常会委托监察长调查涉嫌的不当行为。在许多联邦😅机构中，监察长办公室的存在就是为了独立调查欺诈、浪费与滥用职👏权行为。 调查中获取的任何证据，应由监察长而非机构负责🤯人提交给刑事调查人员。专家补充称，在任何情况下，相关官员都不🥳应公开调查信息——这会无视无罪推定原则，并可能影响公正审判的😘可能性。 “抵押贷款刑事举报具有政治性质的一个迹象是，🌟这些举报被公开了，”曾在华盛顿特区和西弗吉尼亚州负责调查抵押👏贷款欺诈案件的前联邦检察官安德鲁·特斯曼（Andrew Te😂ssman）表示，“以前绝不可能出现这种情况。” 执掌❤️FHFA后不久，普尔特就设立了一个新渠道，接收有关抵押贷款欺😜诈的匿名举报。他4月在社交平台X上写道，该机构欢迎“任何人”👍提供线索。六位知情人士向路透社透露，这个新举报渠道让部分工作💯人员感到困惑——因为该机构早已存在由监察长办公室监管的类似举🙌报渠道。 无法确定的是，普尔特在历史上负责调查抵押贷款😍欺诈指控的部门之外设立新渠道，是否从一开始就计划绕过监察长。🙌三位了解该渠道运作的人士表示，与监察长办公室本身一样，早期的🌟举报渠道在设计上就是为了避免受到包括机构工作人员在内的干预。😁 除了针对库克的行动外，普尔特还对纽约州总检察长莱蒂蒂🚀亚·詹姆斯（Letitia James）和民主党众议员亚当·😍希夫（Adam Schiff）提起了类似的刑事举报。9月20😎日，特朗普在社交平台Truth Social上发帖，呼吁美国😢司法部长帕姆·邦迪（Pam Bondi）起诉詹姆斯、希夫和科🥳米。詹姆斯与希夫均否认存在不当行为。 目前，这些举报均🥳未促使司法部宣布任何刑事起诉。负责调查詹姆斯一案的联邦检察官😉，在特朗普公开表示对其失去信心后，已于9月辞职。 路透😜社查阅的文件显示，自普尔特提交举报以来，FHFA及其他联邦机🤩构的官员已与司法部在后续调查中展开合作。文件显示，参与合作的💯官员包括来自FBI、美国国税局（IRS）以及住房和城市发展部👍（HUD）监察长办公室的代表。 上个月，路透社报道称，😊与库克一处房产相关的抵押贷款文件显示，她向贷款机构申报亚特兰😂大的一处房产为“度假屋”。而普尔特援引的其他文件则暗示，库克😉为获得更优惠的贷款条件，曾申报该房产为其主要住所——这两份申😁报似乎相互矛盾。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

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唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

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邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

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中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多