当反腐的手伸向体育界后，大家这才明白。 原来那些看上去🙌一直在为国做努力的人，背地里的真面目竟然如此的肮脏。 😜他们在来到高位之后，直接就做出了一副有恃无恐的模样，觉得自己💯的地位不会被其他人影响。 后来的他们也确实安然无恙的熬😎到了退休。 就在他们以为退休之后的自己，就可以彻底和过👍去所做的那些事情说再见的时候。 国家反腐部门直接就给他😅们上了一课。 当退了休的李全强被绳之以法后，大家都为国👍家的举动竖起了大拇指。 觉得像这些人就应该把他们给扒出❤️来，绝对不能让他们就这样逃过一劫！ 曾经的李全强在排球😆领域有着绝对的地位，为何会被反腐部门给盯上？ 他又到底🔥做出过哪些错误的事情？ 体坛成重点，蛀虫浮出水面 🤗 对于体坛领域的肮脏事件，这些年大家也真的感到触目惊心。 👍 从来没有想到这些本该为国争光的优秀管理者和运动员，他们竟😜然会做出对不起国家的事情。 比如在2022年11月份的😁时候，有关于李铁被抓的消息就传了出来，这也让大家对他感到失望🙌至极。 要知道，曾经他可是国足的主帅，结果没想到他还是😆做出了对不起国家的事情。 当他被抓之后，各种“连锁”反😅应也随之而来，体坛领域的很多“蛀虫”全都被扒了出来。 👏其中就包括了杜兆才。 要知道曾经他还是前足协领导班里的🤔重要人物，可没想到，他也仍然没有抵挡住诱惑。 看到体育😜领域竟然也出现了这种现象之后，国家反腐部门也把更多的注意力，🌟放在了体育领域的这些高层人员身上。 当这些人的真面目接😂二连三被扒出来后，国家相关部门其实也感到非常的失望。 😘当时会把这样一个重要的位置交到这些人手中，自然也是对他们能力😉的肯定。 他们刚刚在上位的时候，也做出一副信誓旦旦的模💯样，觉得自己可以在相关领域带着这些运动员取得优秀的好成绩。 😂 那时候的李全强也同样是其中之一，就在大家无比看好他的时😍候，他最终还是难逃一劫！ 在她还没有成为排球掌门人的时😅候，排球领域的发展，就真的让人感到非常的堪忧了。 因为😍当时上一任的排管潘志琛，做出了违法犯纪的事情。 他在重🥳要的位置不仅没有履行自己的责任，反而没有抵挡住巨大的诱惑，最😂后走上了一条受贿的道路。 当相关部门查到他的时候，他也😉知道自己终究是没有办法继续伪装下去了。 最后，他不仅要😢把这个重要的位置“吐”出来，同时还面临四年的有期徒刑。 🙌 在他出事之后，大家也十分好奇，接下来排球掌门人这个重要的位🔥置会交到谁的手中？ 没多久有关于李全强上位的消息就传了❤️出来，本以为他在来到这个重要的位置之后，会对排球领域的不良风😜气进行全方面的整改。 但实际上他并没有做出任何的举动，🤩只是在表面上不断的喊旗号罢了。 刚开始大家其实并没有怀🙄疑他，因为他顺利退休了。 在大家看来，如果他之前真的有👍做错什么事，肯定是没有办法顺利退休的。 他在退休之后也😜觉得过去发生的事情，不会影响现在的生活了。 就在他以为🚀过去的所作所为，能够一直被隐瞒下去的时候，国家反腐部门直接就😉找到了他。 刚开始的他还有想法不断的狡辩，直到后来，相🔥关部门把重要摆在他的面前，这才让李全强瞬间哑口无言。 😀当他退休还被捕的消息传出来后，大家也好奇，接下来等待他的惩罚⭐会是什么？ 他当时在成为排球领域的一把手时，又到底做错💯了哪些事？ 面临牢狱之灾，把他人当替罪羊 在4月🤩7日下午，有关于李全强一审的判决也公布了出来。 在了解😍完相关的判决之后，很多人也在拍手叫好，觉得这样的局面是他自己😅导致的。 等待他的不仅是多达80万的罚款，同时还要面临❤️十年的牢狱之灾。 如今已经63岁的他，还要面临十年的牢🎉狱之灾，不敢想象他能不能挺过这十年？ 面对他的这种局面💯，却没有任何人心疼。 因为这副局面是他自己导致的，如果🤗当时没有做错事情，又怎么可能会锒铛入狱？ 从发生在李全🥳强身上的事情也可以得知一点，那就是哪怕是有人已经退休了。 🤗 只要过去做出过错误的事情，国家就绝对不会放过他。 ❤️当时，为了能够把他的真面目更好的扒出来，国家在对他进行调查的😊时候，也是把时间放在第一位。 在短短三个月的时间，把他🎉所有的所作所为给公布了出来。 在了解到他的相关真面目之🤩后，曾经那一些攻击过郎平和朱婷的人也感到非常的羞愧。 🎉从来没想过，当时他为了保住自己的名声，竟然把女排领域的主教练🔥和优秀种子选手当成了自己的挡箭牌。 不知大家有没有发现🤯，在他成为排球领域的一把手之后，不管是女排还是男排，所取得的😡成绩也真的是一天不如一天了。 我们先拿男排来说，本身他🤩们在国际社会的名气就不是很大。 如果李全强真的想带动他🚀们的名气，就应该对他们进行鼓励，让他们努力去参加一些世界联赛💯。 可让人比较意外的是，当时的李全强却并没有让他们参加🤗这一些重要的比赛。 他当时这样做，或许也和金钱有关，他🙄知道想让他们去参加这样一些重要的比赛，支出肯定会增加不少。 😁 为了能够把这些钱放进自己的口袋里，他直接就不允许这些人🥳去参加了。 他这样自私自利的举动，也真的是让男排的运动🤗员欲哭无泪。 和男排来比，当时女排的发展也没有好到哪里😀去。 不仅在参加比赛的时候，乘坐的都是经济舱，让她们连🥳最基本的休息空间都没有。 她们平常在训练的场所里，也连🙄空调都没有想法给她们安排，这也让她们的成绩没有办法走上坡路。😴 等到后来女排的主力朱婷受伤的时候，他也没有对朱婷有任👍何的关心，反而还把所有的错误都推卸到了郎平和朱婷的身上。 😜 但真正拖后腿的人，真的是她们吗？如果刚开始的李全强把重要😡的心思放在团队管理方面，又怎么可能会出现这样的失误？ 🔥当李全强看到所有的攻击都出现在这两人身上的时候，他也完全没有😘想法为这两人辩解，反而觉得自己能逃过一劫就非常不错了。 🙌 行为过分双标，被自己打脸 在做错了这一系列事情之后，⭐李全强从来就没有反思过自己的所作所为。 反而觉得自己能😆够安然无恙的退役，就已经非常的不错了 但善恶终有报，这😀句话也不是开玩笑的。 没多久，他的所作所为就迎来了反噬😎，面对他的下场，大家也觉得实在是太大快人心了！ 如果不🎉是相关的证据呈现在大众面前，大家刚开始对李全强的印象还是比较😂不错的。 还以为他真的是优秀的排球运动管理中心主任。 😆 他在2017年2月得到这个重要的位置之后，大家也希望他😘能带领中国排球到达一个前所未有的高度。 接下来他也不断😀的做着一些表面功夫，比如说当他在得知娱乐圈有想法，让女排运动😢员去拍戏的时候，他的第一反应就是拒绝。 在拒绝的时候，🙌他还找了一个让其他人无法反驳的理由： “我们想要把更多🤩的时间都花在训练这方面，同时也不希望娱乐圈的文化会朝着体育圈⭐进军”。 就在大家为他的这种行为点赞的时候，很快，他就🙌被自己给打脸了。 如果说他真的不愿意利用女排来创造价值😘，又怎么可能把联赛的商务开发权直接交到体育之窗的手里？ 😡 能够让他做出这个举动的关键，也是体育之窗开出的价格，实在是😁让他无法抵挡住相关的诱惑。 而且后来的他还参与了电影《🎉夺冠》的拍摄。 这时候为了避免大家说自己双标，他又换了😂一个理由，说是想通过这样的方式，让大家看到排球运动员的不容易😴。 当他通过这种方式在商业领域大赚了一笔的时候，他却从😍来没有想法改善这一些运动员的环境。 不过好在反噬终于是😀出现了，当李全强被绳之以法的时候，观众都觉得，国家相关部门太🚀给力了。 像这样的蛀虫，就应该给予最严厉的打击！ ❤️ 返回搜狐，查看更多

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中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新🙄一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-🔥R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队🤩共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发🎉大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na😅ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的😀主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🤯可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大😊模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek❤️打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😘自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终👍缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡🙄有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🎉 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D😆eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本🙄平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今🙄，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R👍1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🤗的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方🤔法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😅和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep🤩Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😜主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep🌟Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器🙌学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😢文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这😡种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的😅潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤔e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🤯不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细😂节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😴提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行😂了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R⭐1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8😀0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的👏总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30🤯万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可👍谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏🚀”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😀然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😜的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型😘输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O😀penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😁来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 😍 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D🙄eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对😎于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2💯的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有👍关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🤩eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🚀向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🚀，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同🤗时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🙄时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新😜模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R🥳1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路🎉上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🤯强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc🚀ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代🙄国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推🌟理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🎉态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指😘出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了😎其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟😅制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，😁DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale😅参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😉的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😜拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😍换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：👏万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😡e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创⭐内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关🙌行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助👍理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty👏pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多