废掉一个人最隐蔽的方式:白嫖心态
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雨果曾说:“贪图不花钱的东西的人,迟早要付出深重的代价。” 😂 这句话看似直白,却道破了一个足以毁掉人的思维——白嫖心🎉态。 白嫖远非简单的占便宜,而是一种深植于认知深处的扭🤯曲逻辑: 总妄想以最低成本甚至零成本攫取资源、价值,却😡吝于付出应有的时间、金钱、精力。 一味白嫖,看似帮你节⭐省了当下的支出。 但表面精打细算的省,实则是人生最昂贵😉的透支。 1 罗振宇曾指出,知识付费领域有个普遍💯现象: 免费课程的完课率,不足15%;而付费课程,则能🙌达到60% 以上。 为什么呢? 因为“零成本”获🔥取的东西,往往难以让人投入足够的专注力去消化。 正如作🚀家张萌所说:“白嫖心态,是斩断成长路的无形刀。” 在某😍论坛上,技术博主@西南曾分享过一套耗费月余心血、能高效解决某👏类工程难题的C++代码。 很快,就有人不断私信他:“能😊直接发我压缩包吗?” 博主便将代码免费发给了他。 😴 两个多月后,博主竟在论坛再次撞见此人,对方仍在发帖求助当初🥳的难题。 原来他只知道搬运代码,没有掌握背后的技术逻辑🤗,结果频频出错,问题依旧没有解决。 西南就感慨说: 😜 问题其实不难,只要他吃透了这个代码,完全可以自己修改完善😂,可他只想白嫖,不愿学习思考,那谁也帮不了。 《上行》😴中有个深刻洞察: 白嫖者最可悲之处,是将本可用于创造更🎉大价值的心智资源,尽数虚掷于对免费的追逐中。 就像有人😍为了蹭免费的行业讲座,耗费两小时通勤,却在会场刷手机; 😊 有人硬盘里存满免费的学习资料,却从未打开过文件夹,陷入“收😉藏即学会”的自我欺骗。 他们总觉得不拿白不拿,却忘了天💯下没有免费的午餐。 管理学家德鲁克说: 展开全文💯 白嫖者在为省下几块钱、几十块钱而沾沾自喜时,早已在成⭐长的赛道上落后于人。 他们看似在奋力划桨,实则被亲手系😊上的“免费”锚链牢牢拖住,无法真正远航。 白嫖获取的捷🙌径,常常铺向停滞不前的死胡同。 当一个人习惯了不劳而获😘,最终会在“免费”的迷宫里,丢失成长的方向和动力。 2😆 看过稻盛和夫的一个故事。 稻盛和夫刚创立京瓷时👍,经常为陶瓷配方的关键工艺而发愁。 当时有个退休的烧瓷😂老匠人,很有名气,不少业内人士都前去咨询他。 大部分人👏只想白嫖,揣着笔记本就登门,开口便问“秘方”,临走还嘟囔“老😅师傅藏着掖着”。 唯独稻盛和夫,每次去都准备了丰厚的仪🥳金,还带了伴手礼。 这也让他打动了原本保守的老匠人。 💯 对方对他倾囊相授,助他突破了技术瓶颈,为后来的京瓷帝国🤔打下了根基。 商业导师李浩曾指出: 相比于庸庸碌⭐碌的人,强者更舍得花钱,并不仅仅因为他们拥有更多的财富,而是🤔他们往往有更明确的目标感。他们懂得利用手中的资源,更有效率地😁达成目标,去获取更多的回报。 而不是把心思和精力,都放😡在如何白嫖上。 想起美剧《破产姐妹》里的钱宁。 😡她本来是一位企业家的女儿,但受到家族破产的牵连,沦落到在一家🚀餐厅当服务员。 期间,她发现同事麦克斯在卖一种蛋糕,尽😢管味道很好,然而卖相一般。 钱宁便掏出自己两个月的工资🤯,给麦克斯报了一个餐品美容的课程。 麦克斯起初很生气,❤️觉得这种课程教的内容,网上随便一搜都有。 但因为心疼已😂经花出去的钱,她只好跟着钱宁去认真上课。 经过半个月的🎉学习,麦克斯制作的蛋糕果然美观了不少,销量也开始不断增加。 😀 而钱宁则通过跟麦克斯合作,很快就赚回了课程费,还开了一😜家属于自己的蛋糕店。 媒体人梁爽曾说: “在花钱🤯上拎得清轻重缓急,愿意为成长买单的人,至少可以少奋斗10年。😁” 很多时候,免费的才是最贵的。 一旦有了白嫖的😍心思,人生的大部分时间就会被浪费在漫无目的的求索之中。 😴 哪怕侥幸找到有用的资源,也会因为不用花钱,而不认真对待。 😀 有舍有得,不舍不得。 肯为自己花钱投资的人,和只😊习惯白嫖的人,注定会拥有不同的人生。 3 作家马😜德说,没有凭空而来的收获,只有持续投入的深耕。 当你主😘动打破不劳而获的心态,肯为价值付费,为成长投入,人生的局面才💯会豁然开朗。 多年前在湖南农村,有个叫孙玲的女孩。 🙄 由于家庭困难,高中毕业后,孙玲就来到深圳一家工厂,成为了😘一名流水线工人。 她和很多工友们一样,在打工之余,试图❤️寻找其他方法改变命运。 当时有个计算机培训班招生,为了😅吸引客户,经常举办免费讲座。 工友们大多舍不得花钱,总❤️是去蹭免费的讲座。 而孙玲却觉得讲座太水,也没有系统教😴学,听再多也学不到实质性的内容。 于是她一咬牙取出80😅00,去培训班报了计算机课程。 此后几年间,她又花了2🔥5600元,一部分用于英语学习,一部分用于西安交大的计算机函😂授课程,还有部分花在了去深圳大学的自考学习上。 她通过😍花钱自学自考,很快就摆脱了厂房,转行做了程序员。 20🙄18年,因为想要见识更大的世界,她选择自费赴美读研。 😅学业完成后,她得到了Epam Systems公司年薪10万美🌟金的offer,做起了与谷歌业务对接的工作。 后来,谈🙌到自己的经历,孙玲说: 我的想法很简单,既然想学,就行🤗动。钱可以再赚,只有不断学习,才能让我有能力和状态去体验很多🥳不一样的事。 作家李可也说:成长从来没有捷径,如果有,❤️那就是主动为自己投入时间、精力和金钱。 因为投入的过程🥳,本身就是积累的过程。 就像农民播种,只有付出辛勤的劳🌟作,才能在秋天得到丰硕的果实。 那些愿意为成长投入的人❤️,终会在时间的沉淀中,收获意想不到的惊喜。 ▽ 😴卡耐基曾说:“人最大的弱点,是想不劳而获的贪念。” 那🎉些执迷于白嫖的人,如同守着一池死水,看似守住了每一分钱,却不😉知流动的活水才是生命之源。 人生路上,为价值付费,本质😆上是在为未来的自己铺路。 每一次对专业、时间与机遇的尊🥳重与买单,都是在向宇宙发出一个明确的信号: 我值得拥有🎉更好,并愿意为此付出。 命运从不会青睐锱铢必较的白嫖党😎,它只垂青于那些懂得付出和投入的人。返回搜狐,查看更多
北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)
天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)
河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)
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秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)
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中国大模型,首登Nature封面。 9月17日,在最新😍一期的国际权威期刊Nature(自然)中,DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成,梁文锋担任通讯作者,首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面,也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究,标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道:“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来,技术发布、性能榜单层出不穷,但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破,但其核心技术多以技术报告形式发布,未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀,历经半年,8位外部专家参与了同行评审,DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表,完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能,更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询,这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此,Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价,在其社论中评价道:“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一,他强调:“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范,我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解,DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动,全文64页,🙌不仅首次披露了R1的训练成本,而且透露了更多模型训练的技术细🎉节,包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应,😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程,并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中,在训练成本方面,R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU,分别训练了198个小时和8💯0个小时,以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算,R1的😂总训练成本为29.4万美元(约合人民币209万元)。不到30👏万美元的训练成本,与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比,可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑,DeepSeek介绍,其使用的数据全部来自互联网,虽😂然可能包含GPT-4生成的结果,但并非有意而为之,更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”,简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果,作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时,O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据,但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来,D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范,但过去数月,外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注,相关传言一直不断。不过,R2🙄的发布时间一再推迟,外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是,今年8月21日,D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1,称其为“迈🎉向Agent(智能体)时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩,V3.1主要包含三大变化:一是采用混合推理架构,一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式;二是具有更高的思考效率,能在更短🤩时间内给出答案;三是具有更强的智能体能力,通过后训练优化,新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3,V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于,DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度,而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片,助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出,DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性,通过降低算力精度,使国产ASIC芯片能在成熟💯制程(12-28nm)上接近先进制程英伟达GPU的算力精度,🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度,让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式,“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式,未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势,通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升,国产算力芯片将迎来变革。 责编:😉万健祎 校对:王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容,未经书面授权,任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理,微信ID:SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐,查看更多
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