每周研选 | 节后A股如何演绎?十大券商展望:迎接“红十月” 聚焦AI行情扩散
吃瓜电子官网最新热点:每周研选 | 节后A股如何演绎?十大券商展望:迎接“红十月” 聚焦AI行情扩散
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上证报中国证券网讯(记者 汪友若) 中信证券:长假期间😢市场热点集中在资源和AI领域 国庆和中秋长假期间的热点😅主要集中在资源和AI领域:贵金属、基本金属和能源金属价格全面😍上涨,资源安全主线的热度在提升;与此同时,AI从企业级向消费❤️级扩散的趋势越发明显,用户入口抢夺或带来端侧硬件和应用大爆发🚀。资源安全、企业出海和科技创新依然是最重要的结构性行情线索,🤯对应的是“资源+出海+新质生产力”的行业配置框架。 申😆万宏源:看好四季度和跨年行情 大势研判上,A股有望走出💯“红十月”,看好四季度和跨年行情。2026年春季前,科技产业🎉催化或显著多于顺周期板块。科技成长板块中短期或存估值压力,但😁距长期性价比的底部仍有空间,科技成长有望延续趋势行情。 👏 东吴证券:长假后市场多呈现“涨多跌少”格局 传统日历😴效应下,长假后市场多呈现“涨多跌少”的格局。且今年长假前2个😢交易日,市场已出现资金提前博弈反弹的动作,因此后市指数层面需👏重视量价的配合情况。节假日期间,内外部消息面较积极,尤其海外😅美联储降息预期升温、AI产业趋势催化显著,预计短期内市场风格😴或偏向具备催化的、远期成长属性更强、估值约束更低的方向。此外😘,政策提振叠加涨价逻辑支撑的顺周期链条有望表现。 国信😍证券:市场风格或阶段性再平衡 本轮A股上涨行情始于20😀24年9月24日,目前市场估值和情绪指标温和,正进入基本面驱😡动的上涨行情第二阶段。历史经验显示,基本面修复往往是“由点到💯面”扩散。此前行情中,算力为代表的科技板块基本面率先好转、股❤️价先行表现。本轮行情主线是科技板块,但在中期上行过程中往往出🥳现风格轮动,市场结构再平衡,因此投资者可阶段性重视前期涨幅落😊后的领域,如地产、券商、白酒消费等。 中国银河证券:A😡股市场预计延续震荡抬升格局 10月A股有望迎来关键政策🤩窗口期,市场风险偏好或进一步回暖。同时,市场流动性延续向好趋😅势,两融余额已处于上行通道,居民存款搬家仍处于初期阶段,美联😊储降息为全球流动性提供支撑。A股市场预计延续震荡抬升格局。 💯 方正证券:政策精准发力与产业升级助力A股修复 展😢望四季度,美联储宽松货币政策的延续,以及“十五五”规划的推进😀,将成为市场关注的核心线索。预计国内政策的精准发力与产业升级🎉的确定性,有望成为A股对冲外部波动的关键力量。其中,受益于全😆球流动性宽松的科技成长股、贸易格局改善的出口链企业,以及政策😍支持的新兴产业龙头,有望迎来估值与业绩的双重修复。 华🥳西证券:科技产业催化将不断强化中国资产的重估逻辑 当前😂企业盈利处于周期磨底阶段,供给侧“反内卷”与需求侧“扩内需”😍工作同时推进,有望增强盈利改善的确定性。与此同时,科技产业催😂化进一步验证了中国经济结构性转型,“叙事重塑”将撬动权益资产⭐估值的上行空间。此外,稳市机制建设和投资者回报制度完善是本轮😎行情区别于以往的最大特征,也是A股行情稳健上行的制度基石。 😁 本轮行情中,AI算力和应用、创新药、机器人、高端装备制🤔造等科技板块是最强主线,中国科技产业处于向上突破的关键节点,🚀未来更多领域“DeepSeek”时刻的出现,将不断强化中国资😴产的重估逻辑。 华金证券:长假后科技成长占优的风格有望😜延续 长假前部分投资者担忧的地缘政治冲突、海外流动性收😜紧等风险事件在节假日期间并未发生。短期A股流动性或维持宽松、⭐风险偏好持续回暖,A股长假后有望延续震荡偏强的走势。当前政策🤗基调和外部环境依然偏积极,人工智能、机器人等产业趋势进一步演🙄绎,市场流动性大概率维持宽松,看好长假后科技成长风格持续占优😍。 中银国际证券:本轮A股上涨行情的扩散将分为三步 🚀 预计本轮A股上涨行情的扩散将分为三步。首先是核心科技板块😊的结构性行情,景气度高企、具有业绩抓手的AI硬科技方向,如A😍I算力、端侧等方向领涨。随后是泛科技成长风格的结构性行情,半😆年报后,科技板块行情扩散至泛成长方向,如机器人、创新药等。最🚀后,宏观经济改善线索出现后,上涨行情将进一步扩散至“反内卷”😘概念、大消费等方向。当前A股行情演绎仍处于第一阶段,建议投资😁者继续关注科技核心方向。 长江证券:A股结构性行情有望😁延续建议关注三大主线 十月市场将迎来财报季与政策窗口的😡双重催化,A股有望延续当前的结构性上涨格局。策略上建议关注三😡大主线:一是“高景气+高弹性”方向,如通信、有色、游戏、港股😂互联网等细分领域;二是“预期事件催化”方向,如低空经济、具身😡智能等新质生产力概念;三是价值方向,如基本面改善的非银金融板😊块。返回搜狐,查看更多
北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)
天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)
河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)
唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)
秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)
邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)
邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)
保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)
张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)
承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)
沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)
近日,《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注,🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导,内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型(LLM)的😂推理能力。早在今年1月,该研究已在 arXiv 上发布,受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中,《Nature》指出🙄,如果大型模型能够规划解决问题的步骤,往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似,但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略,模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励,而答错则会受到惩罚。通过这样的机制,DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题,并在给出答案前进行自我⭐验证,从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是,DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型,这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示,这是一个重要的先例,强调了行业规范的重要性,🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外,研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明,避免了对模😎型的拟人化描述,确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉,认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐,查看更多
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