英伟达1000亿美元投资OpenAI,人类超级计算资源正走向垄断
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文 | 锦缎 文 | 锦缎 北京时间周二凌晨,O😀penAI和英伟达联合宣布了一份战略合作意向书,计划为Ope👍nAI的AI基础设施部署至少10吉瓦的英伟达系统,英伟达计划🤯在系统部署过程中投资高达1000亿美元。 两家公司表示😎,第一吉瓦的英伟达系统将于2026年下半年上线,采用英伟达的👏Vera Rubin平台。 OpenAI首席执行官萨姆💯·奥特曼在公告中表示:“一切都始于计算能力。算力基础设施将成😢为未来经济的基础,我们将利用与英伟达共同构建的系统,不仅推动🤯新的AI突破,还将大规模赋能个人和企业。” 这笔惊天合🙌作意味着什么? 01 史无前例的规模 这一10吉😜瓦的项目,代表了AI基础设施前所未有的雄心规模。 英伟⭐达首席执行官黄仁勋在接受CNBC时表示,计划的10吉瓦相当于🙌400万至500万个图形处理单元(GPU)的功耗,这与公司今😆年全年的GPU出货量相当,是去年出货量的两倍。 这项投😉资涉及的建设工程将从2026年下半年开始,逐步推进,英伟达的🚀投资会跟着每阶段的部署走。 02 OpenAI的“风险😜管理” OpenAI的算力需求反映了AI开发的残酷现实👍。ChatGPT现在有7亿周活跃用户,OpenAI得不断突破👏技术来证明自己5000亿美元的估值。训练下一代AI模型需要海😡量算力,这正在改变AI公司融资与花钱的方式。 这次合作😁解决了OpenAI的燃眉之急。普通融资会稀释股东权益,尤其O😜penAI可能要重组公司。想优先拿到芯片,光靠买可不够,得让😉供应商也有动力。 但这笔交易的财务结构有点“绕”。Op💯enAI拿了英伟达的1000亿美元,未来会通过买芯片慢慢“还😊”回去。不管OpenAI最后赚不赚钱,英伟达都稳赚不赔。 😴 这合作时机也反映了AI基础设施的激烈竞争。OpenAI最🚀近砸了3500亿美元在云服务上,主要是甲骨文,还有微软和谷歌🔥。这次和英伟达的交易说明OpenAI想分散风险,同时确保能用😊上最先进的芯片。 03 英伟达的“一盘大棋” 对🔥英伟达来说,这不只是卖芯片,而是要掌控AI生态。英伟达已经在🔥AI领域四处投资:50亿美元给英特尔做定制CPU,7亿美元投🚀英国数据中心公司Nscale,还花9亿多美元收购AI初创公司😊Enfabrica的团队和技术。 英伟达正从硬件供应商💯变成AI基础设施的“大总管”。 展开全文 这次投🤯资还能帮英伟达应对竞争。AMD正推出性能更强的芯片,云服务商🌟也在开发自己的芯片。OpenAI自己也计划明年量产自研芯片。😍英伟达通过持有客户股份,增加客户换供应商的成本。 这合❤️作还能让英伟达偷瞄OpenAI的技术计划。双方会一起优化Op😴enAI的模型和英伟达的软硬件,英伟达能了解OpenAI的开💯发方向,指导自己的研发。即使OpenAI以后少用英伟达的芯片😂,英伟达作为股东也能分一杯羹。 04 算力基础设施将成😘为未来经济的基础 两家公司都以变革性的视角描述了此次合😍作。 奥特曼强调“算力基础设施将成为未来经济的基础”。🙌黄仁勋描述通过前所未有的数据中心建设支持“下一代智能”。 ❤️ 这一措辞,在当前这个经济不确定时期,的确充满了诱惑。 ⭐ 上周,美联储在劳动力市场降温迹象中下调了利率。主席杰罗姆⭐·鲍威尔指出,“劳动力市场确实在冷却”。传统经济指标建议谨慎🤔,而AI投资则则是充满经济衰退的唯一赌注。 作为一份不😉受约束的合作意向,双方这一合作能持续到何种程度,最终取决于向😅人工通用智能的进展——这一目标在定义和时间上仍不明朗。合作假🚀设基础设施规模将加速能力开发,创造足以证明投资合理性的经济回🤔报。 05 AI的尽头是电力 为了更直观地理解这🔥一电力需求,10吉瓦大约相当于10座核反应堆的输出功率,每座😡核反应堆通常输出约1吉瓦。当前数据中心的能耗范围从10兆瓦到🤩1吉瓦不等,大多数大型设施的耗电量在50至100兆瓦之间。 ⭐ OpenAI计划的基础设施规模将远超现有设施,所需的电😡力相当于多个主要城市的用电量。 奥特曼对超大型数据中心🤯交易的雄心可以追溯到一年前。去年9月,Constellati😅on Energy首席执行官乔·多明格斯对彭博社表示,他听说🔥奥特曼希望建设5到7个各为5吉瓦的数据中心。Digicono😜mist的亚历克斯·德·弗里斯对《财富》杂志表示,7个5吉瓦💯的单位将消耗“相当于纽约州用电量两倍的电力”。 美国各🤔地正在涌现其他大规模AI基础设施项目。7月,怀俄明州夏延的官🚀员宣布计划建设一个AI数据中心,最终规模将达到10吉瓦——即😘便在最初的1.8吉瓦阶段,其耗电量也超过该州所有家庭用电量的😅总和。该项目是否与OpenAI的计划相关尚不清楚。 0😁6 计算资源走向垄断 在美国的先进半导体出口管制背景下🤩,英伟达与OpenAI的合作,代表了通过优越的基础设施访问权😎维持美国AI领导地位的赌注,同时将关键能力集中在少数玩家手中😡。 这一合作加剧了人们对AI行业结构的现有担忧。 🚀 英伟达、微软和OpenAI这三家实体通过交叉投资日益控制关😎键基础设施层。微软持有OpenAI的大量股权,同时提供云计算😀服务。英伟达现在通过直接投资和硬件供应关系进一步深化合作。 💯 英伟达和OpenAI的交易让AI行业的趋势更明显:硬件😆和软件巨头通过财务捆绑加深技术合作。这既是基础设施的大赌注,🚀也是精明的风险管理。 这合作可能加速AI发展,但也集中🌟了市场力量;可能证明投资价值,但也带来系统性风险;可能巩固美❤️国技术领先,但也限制了竞争。 分阶段结构提供了灵活性,💯但核心逻辑无法回避——AI发展需要巨大规模,而规模需要超级合❤️作。最初,这像是快速增长期的临时协调。现在,它像是永久的行业🌟格局。返回搜狐,查看更多
北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)
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新华社北京9月23日电题:智慧监测、科学救治:传染病防治新法😂新在哪? 新华社记者徐鹏航、顾天成 传染病防治工🤯作事关公共卫生安全,事关守护人民健康。今年9月1日起,新修订🥳的《中华人民共和国传染病防治法》正式实施。 新法有哪些🤯新看点?下一步建强防治体系怎么做?国家疾控局23日召开新闻发😀布会,进行相关解读。 加强传染病监测预警 监测预⭐警和疫情报告是防范化解重大疫情风险的关键所在。发布会公布数据😁显示,目前,我国传染病网络直报系统已覆盖8.4万家医疗卫生机🤯构,是全球规模最大的传染病报告系统。 新法要求,建立重🙄点传染病以及原因不明的传染病监测哨点,拓展传染病症状监测范围😡;建立智慧化多点触发机制,增强监测的敏感性和准确性。 😢“我们聚焦规范化、多源化、智慧化,全力提升传染病监测预警能力👍。”国家疾控局监测预警司司长焦振泉介绍,为贯彻落实传染病防治🔥法,我国计划到2030年建成多点触发、反应快速、科学高效的传😀染病监测预警体系。 在疫情报告方面,新法进一步明确了报😊告时限和方式。对于新发和突发原因不明传染病等,要求相关机构须😁在2小时内进行网络直报,疾控部门及时核实并逐级上报。 😀当前,我国正在全国二级及以上医疗机构安装传染病智能监测预警前🙌置软件,加强医防信息系统互联互通,实现确诊病例一键报告、阳性👏病例提醒报告和涉疫信息自动捕获。 下一步,国家疾控局将🤯修订传染病报告规则和传染病信息报告管理规范,建立传染病报告激😅励机制,推动建设法定报告和主动监测相结合的监测报告模式。 🥳 建立健全重大传染病疫情医疗救治体系 传染病医疗救治😢,是疫情处置的“生命防线”。国家卫生健康委法规司副司长、一级🎉巡视员龚向光介绍,新法要求,建立健全重大传染病疫情医疗救治体😢系,建立由传染病专科医院、综合医院、中医医院、院前急救机构、😍临时性救治场所、基层医疗卫生机构、血站等构成的综合医疗救治体😁系,对传染病患者进行分类救治。 同时,支持和鼓励开展传🥳染病防治的科学研究,鼓励传染病防治用药品、医疗器械的研制和创🌟新,对防治传染病急需的药品、医疗器械予以优先审评审批。 🌟 预防接种是预防和控制传染病最经济最有效的手段。传染病防治法🚀规定,国家实行免疫规划制度,政府免费向居民提供免疫规划疫苗。💯 国家疾控局规划财务与法规司司长李正懋介绍,近年来,我🤩国优化调整了脊灰疫苗、麻腮风疫苗、百白破疫苗等免疫程序。 🚀 他表示,下一步,国家疾控局将会同有关部门,逐步优化调整国🔥家免疫规划疫苗种类和免疫程序,为公众提供更加全面的健康保障。😎 制定突发原因不明传染病应急预案 新修订的传染病👏防治法明确,国务院有关部门、地方人民政府制定重点传染病和突发😜原因不明的传染病预防控制应急预案,并规定县级以上人民政府疾病🤔预防控制部门应当根据有关传染病预防控制应急预案定期组织开展演😁练。 中国疾控中心副主任李群介绍,国家每年举办“铸盾”⭐国家级传染病疫情应急演练,建立常态化演练机制。此外,将健全省⭐级传染病疫情防控应急物资储备体系,以有效应对各种紧急情况。 🥳 “传染病疫情防控,一方面要控制疫情扩散蔓延以维护社会公🤩共利益,另一方面也要保障公民合法权利。”全国人大常委会法工委🙄行政法室副主任宋芳介绍,新法明确,传染病预防、控制措施应当与😊传染病暴发、流行和可能造成危害的程度、范围等相适应;在传染病🌟防治中依法开展个人信息处理活动,采取措施确保个人信息安全。 😁 做好传染病防治工作,离不开每一位公民的支持和配合。新法😆明确,中华人民共和国领域内的一切单位和个人应当支持传染病防治🙌工作,不得以任何方式故意传播传染病。个人应当学习传染病防治知😜识,养成良好的卫生习惯,培养健康的生活方式。返回搜狐,查看更😴多
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