Claude断供风波后,是什么让中国企业躲过一劫?

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当Anthropic一纸禁令让无数中国企业的AI梦碎了一地,AWS却在两周后扔出了一颗重磅炸弹——上架中国最强开源模型。这不是雪中送炭,这是一场精心布局的商业智慧展示。 一夜之间,Claude说再见了 2025年9月5日,对许多中国科技企业来说,是个黑色星期四。 Anthropic突然宣布:立即停止向多数股权由中国资本持有的公司提供Claude服务。消息一出,整个中国AI圈炸了锅。要知道,Claude凭借其卓越的编程能力,几乎成了国内企业构建AI Coding工具栈的标配,甚至是某些公司的唯一选择。 这就像你正在高速公路上飙车,突然发现发动机被远程锁死了。那些把全部筹码押在Claude上的企业,瞬间陷入了进退两难的境地——正在推进的AI项目要不要继续?已经部署的系统怎么办?客户的合同如何履行? 这一刀,切得又快又狠。 AWS的“反常”操作:把竞争对手的模型都搬上架 就在业界还在为Claude断供事件震惊时,9月19日,AWS宣布在亚马逊Bedrock上线阿里巴巴的Qwen3系列和DeepSeek V3.1。 这个操作,说它“反常”一点都不为过。 要知道,AWS和阿里云在全球云计算市场可是实打实的竞争对手。在中国乃至整个亚太市场,两家更是明里暗里较劲多年。现在AWS居然把阿里巴巴开源的最新一代通义千问模型搬上了自家平台,这操作着实让人看不懂。 但如果你了解AWS的历史,就会发现这其实是他们的一贯作风。今年8月,AWS就已经上架了OpenAI的两款开源模型。按理说,OpenAI是微软重金投资的,而微软Azure是AWS最大的竞争对手;更讽刺的是,OpenAI还是AWS投资的Anthropic的直接竞争对手。但AWS照样把OpenAI的模型搬上了架。 这种看似“没有立场”的做法,背后其实藏着AWS的核心哲学:Choice Matters(选择很重要)。 从“断供惊魂”到“王炸矩阵” Claude事件给所有人上了生动的一课:在AI时代,把所有筹码押在一个模型上,无异于把命运交到别人手里。 AWS CEO Matt Garman在最近的采访中明确表示:“我们不认为会有一个模型能适应所有场景。”这句话在Claude断供事件后显得格外有先见之明。 看看这次上架的模型阵容就知道AWS的野心有多大: Qwen3-Coder-480B,总参数量480B,专为复杂软件工程设计,能处理高达256K的上下文窗口,用外推方法甚至能达到100万个token。这意味着它能在单个任务中处理整个代码库。 DeepSeek V3.1,号称"迈向Agentic AI时代的第一步",支持思考模式和非思考模式的自由切换,在工具调用和智能体任务中表现卓越。 展开全文 Qwen3-Coder-480B,总参数量480B,专为复杂软件工程设计,能处理高达256K的上下文窗口,用外推方法甚至能达到100万个token。这意味着它能在单个任务中处理整个代码库。 DeepSeek V3.1,号称"迈向Agentic AI时代的第一步",支持思考模式和非思考模式的自由切换,在工具调用和智能体任务中表现卓越。 更关键的是价格。根据实测数据,Qwen3 Coder 480B的input Token价格比第三方平台Fireworks低50%以上。在推理速度上,每秒输出Token数和首Token时延等核心指标在业界领先。默认配额高达10K RPM及100M TPM,客户无需为配额提升而烦恼。 这不是简单的模型堆砌,而是一个完整的生态矩阵:最强多模态混合推理基模Claude(是的,它还在)、超高性价比自研模型Nova、最受关注的开源模型GPT系列、DeepSeek、Qwen等,覆盖高端和低延时等各类场景,成本涵盖高、中、低不同档位。 当选择权决定生死 AI可能会成为几十年来发展最快的技术,这种创新将持续10年、20年甚至30年。在这样的长周期里,任何单一依赖都可能成为致命弱点。 AWS的多模型战略,在平时看起来像是资源浪费——为什么要同时支持这么多相互竞争的模型?但在Claude断供这样的黑天鹅事件面前,这种策略的价值立刻凸显出来。 那些在Bedrock上构建AI应用的中国企业,可以在几小时内完成模型切换。而那些依赖单一模型供应商的企业,可能需要数周甚至数月来重构他们的系统。在AI军备竞赛中,这样的时间差可能就是生与死的距离。 商业的本质:没有永远的敌人 AWS上架竞争对手的模型,表面上看是在“资敌”,实际上却是在构建一个更强大的护城河。 当客户知道在AWS上可以找到市面上几乎所有主流模型时,他们为什么还要费力去对接多个平台?当切换模型变得像换个API密钥一样简单时,企业的AI战略就有了真正的灵活性。 这种开放策略也让AWS成为了事实上的"AI基础设施层"。而阿里巴巴成为Bedrock第13个模型提供商,正标志着中国AI开源生态与国际云计算平台的深度融合。返回搜狐,查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

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承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

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2025-09-26 18:20:41 作者:狼叫兽 🤔感谢热心网友西窗旧事与会弹琴的九号提供的信息线索。 9🌟月26日,执行中国第15次北冰洋科学考察任务的“雪龙2”号极💯地科考破冰船顺利返回上海。本次科考任务取得重要突破,在“雪龙😀2”号的支持下,“深海一号”搭载“蛟龙”号载人潜水器成功实施💯我国载人深潜在北极冰区的首次下潜,标志着我国在深海进入能力与🌟深海探测技术水平方面持续提升。 “蛟龙”号是我国自主研😀制的7000米级载人潜水器,已累计下潜超过300次。今年3月🤗,该潜水器完成了电源动力、推进、液压、电气、观通等关键系统的⭐升级改造。其中,推进器桨叶由3片增至4片,通过结构优化提升了😍动力效率,使最大航速从每小时2.5海里提高至3海里以上,同时🤯实现了核心装备的国产化目标。 此次北冰洋科学考察由自然😂资源部组织实施,共动用“雪龙2”号、“极地”号、“深海一号”😜和“探索三号”四艘科考船联合开展,是我国迄今规模最大的一次北🔥冰洋综合科学考察。 初步研究成果显示,北极部分海域的底⭐栖生物密度、多样性以及个体体型在几十至上百公里范围内存在显著❤️差异。这一发现为深入理解极地深海底栖生物的空间分布特征,评估😊气候变化对深海生态系统的影响提供了重要的科学依据。 返回搜狐😢,查看更多

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