（图片摄图网） （记者　陈锦锋）近日，国家数据局公布首🎉批104个高质量数据集典型案例，中国电信自主研发的“网络大模🎉型高质量数据集”从全国663个申报案例中脱颖而出，成功入选国😢家级示范名单。这是继今年5月荣获国务院国资委“央企人工智能行😎业高质量数据集优秀建设成果”后，中国电信在人工智能与数据要素😁融合应用领域再次获得的重要认可。 作为数字中国建设的主🤗力军，中国电信始终坚持以科技创新驱动产业发展，此次入选标志着👏其在推动大模型产业落地、构建高质量数据基础设施方面取得突破性🎉进展，彰显了央企在赋能千行百业数字化、智能化转型中的引领作用😉。 破解行业难题，构建通信领域高质量数据基座 在🤗人工智能与实体经济深度融合的背景下，大模型技术在实际落地过程😴中仍面临诸多挑战。尤其在通信这类高度复杂且专业性强的行业中，🔥通用大模型往往难以直接适用，存在专业知识缺失、输出“幻觉”、🌟决策可信度低等问题。中国电信直面行业痛点，以“破解应用鸿沟、😘提升模型专业性”为目标，系统推进高质量通信数据集建设。 ❤️ 该项目以“5+2”云网知识体系为核心架构，全面覆盖接入、传🥳输、核心、数据和业务五大网络层级，并融入云资源与网络安全两大🤗维度，形成体系化、结构化的通信知识框架。在组织建设上，确立以😘“组织、流程、运营、安全”为四大支柱的实施路径，构建起科学严🙌谨的数据治理体系。 通过聚合多源异构数据，包括设备运行🤩状态、网络流量、运维日志、故障工单、用户行为轨迹等，中国电信😎建成总规模6TB的高质量、多模态领域数据集，涵盖超数百个细分💯业务场景。数据标注经过严格质量控制与专家校验，确保高一致性与🙄可用性。这一数据基座不仅为通信网络运营管理全面迈向自动化和智🥳能化奠定基础，更拓展至智慧城市、工业互联网、金融科技等跨界场😆景，为行业提供了可复用的数据资源典范。 技术创新驱动，😀实现高效治理与分钟级知识构建 中国电信在数据工程技术层🥳面实现多项突破，系统融合多源智能解析、动态清洗与多级去重机制😘，显著提升数据处理的规模化与自动化水平。面对通信数据中存在的🤩敏感信息与隐私保护需求，团队自主研发高精度隐私保护算法，集成😀差分隐私、联邦学习等先进技术，实现对用户数据和运营信息的有效🤩保护，真正实现“数据可用不可见”。 在知识构建环节，团💯队首创SIE（来源-索引-编码）分层建库技术，通过对多模态数😍据实行统一来源管理、智能索引构建与标准化编码，实现分钟级知识🥳入库与更新。该技术极大提升知识迭代效率，解决了传统建库模式周😀期长、响应慢的痛点，特别适合实时性要求极高的通信场景。 ❤️ 检索与知识发现方面，项目提出多模态混合检索架构与重排序技术👏，支持文本、图像、结构化数据之间的跨模态语义关联查询，有效提🥳升深层次、隐性知识的发现与召回准确率。目前，其知识增强服务累😁计检索量已突破千万次，准确率稳定在90%以上，达到行业领先水🥳平。这些技术成果不仅服务于中国电信内部多个智能化业务系统，也😡通过开源工具和标准化接口向行业开放，助力产业链共同提升数据治😀理与知识自动化水平。 全周期闭环运营，多级协同赋能产业😅生态 中国电信创新设计“生产-规划-采集-加工-应用-😂评估-反馈”的全生命周期运营机制，建立起可持续、闭环化的数据👍运营模式。该机制覆盖数据从产生到价值释放的全部环节，依托启明🤯知识管理平台实现自动化调度与质量管控，支持数据集的动态优化与😀实时更新。 在组织机制上，中国电信建立集团-省公司多级😉协同的工作体系，通过明确岗位职责、质量追溯和周期联动制度，确👍保数据管理流程规范、权责清晰。各地省公司结合本地区业务特点参😎与场景化知识库建设，既保障了全局数据的一致性和标准化，也满足😂区域个性化应用需求。 以启明平台为统一出口，中国电信面🤯向行业伙伴和客户开放数据集与工具能力，提供包括数据检索、知识😜地图构建、智能问答和决策支持等服务。该平台已广泛应用于故障预😡测、网络优化、资源调度、智能客服等核心业务场景，显著提升运营🤔效率与服务体验。同时，中国电信联合多家制造业、能源、城市管理⭐等领域头部企业，开展跨行业数据应用合作，共同推动重点行业的数😀字化转型升级，构建协同发展、安全可信的数据智能生态。 🤔面对全球人工智能技术的快速演进和国家数字经济发展的重要机遇，🤔中国电信将持续优化网络大模型数据集的质量与规模，进一步拓展跨😡域数据融合与知识共享机制。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

智通财经APP获悉，摩根士丹利表示，iPhone 17系列的😆早期交货时间与去年同期相比持平或略有延长，该行维持对苹果(A🙄APL.US)“增持”评级，目标价240美元。 大摩指🔥出，iPhone 17系列初期供应状况优于去年，同时早期交货👏时间与去年同期相比持平或略有延长，表明iPhone 17的早💯期需求可能同比增长。这一积极信号与市场对2026财年iPho😆ne出货量持平的预期形成对比，为苹果公司带来了乐观前景。 🚀 该行的数据显示，iPhone 17系列在开始预订后的4天🚀内(截至9月16日)，其交货时间在全球多数主要市场均呈现同比😉持平或上升的趋势。具体来看： iPhone 17 Pr❤️o Max：在美国的交货时间为22.5天，国际平均为24天，😉较预订开始时的19.4天显著延长。与国际市场相比，其交货时间😢同比增加1.2天。 iPhone 17 Pro：在美国😀为14.2天，国际平均为18.1天，同比缩短2天，但国际市场💯仍增长2天。 iPhone Air：在美国为6.7天，😢国际平均为7.9天，同比缩短3天(与iPhone 16 Pl🤔us相比)，且在中国市场尚未上市。 iPhone 17😜标准版：表现最为突出，在美国交货时间为15.5天，国际平均为😡19天，同比延长6.5天和9天。中国市场的交货时间达到30.🌟5天，创下两年来的最高记录。 这些数据表明，iPhon😅e 17的需求整体强劲，尤其是基础型号和Pro Max型号。🥳报告强调，早期供应状况优于去年，主要得益于生产良率的提升和印🥳度工厂产能的扩大——苹果首次在印度同时生产和发货所有新机型。😁 大摩报告通过实地调研发现，当前用户的升级动机主要源于💯替换老旧设备。iPhone的平均更换周期约为5年，这意味着i😎Phone 12用户（上一次“超级周期”的群体）成为今年的自😎然升级者。 大摩预计，苹果2026财年收入将增长6.5😊%，其中iPhone收入增长5.5%，服务收入增长12%。毛🥳利率稳定在46.9%左右，每股收益达8.00美元。看涨情景下😀，iPhone更换周期加速可能推动收入和每股收益更高增长；看😢跌情景则假设需求疲软和关税压力导致增长放缓。返回搜狐，查看更😜多