中国科协撤销五人科技奖项因违纪及科研失信
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2025-09-19 14:40:19 作者:狼叫兽 ❤️9月19日,中国科学技术协会在其官方网站发布关于撤销周新源等😜5人所获奖励的公告。公告指出,第八届中国青年科技奖获奖者周新😎源、第十届获奖者陈哲宇存在违纪违法行为;第十一届中国青年科技🙄奖获奖者孙倍成、第十七届获奖者赵远锦,以及第十一届中国青年女😂科学家奖获奖者刘建妮,存在科研失信行为。上述人员的相关问题均🎉已由有关部门作出处理或通报。 为维护奖项的荣誉性、权威😉性和严肃性,经主办单位研究决定,撤销周新源、陈哲宇、孙倍成、😍赵远锦所获得的中国青年科技奖,撤销刘建妮所获得的中国青年女科💯学家奖,并收回上述五人所获颁的奖章、证书及奖金。 公开😴资料显示,中国青年科技奖设立于1987年,由中央组织部、人事😎部与中国科协共同发起并组织实施,面向全国青年科技工作者。该奖😀项旨在培养一批能够进入世界科技前沿的青年学术与技术领军人才,😡表彰在国家经济发展、社会进步和科技创新中作出突出贡献的青年科😜技人才,激励广大青年科技工作者为实现全面建设小康社会目标、加💯快推进社会主义现代化进程发挥积极作用。奖项每两年评选一次,每🌟届表彰人数不超过100人,其中可从中评选出不超过10名中国青😀年科技奖特别奖获得者。 中国青年女科学家奖于2004年🤯由中华全国妇女联合会、中国科学技术协会、中国联合国教科文组织🔥全国委员会及欧莱雅(中国)联合设立,旨在表彰在科学领域取得重😍要科技成果的女性科研人员,是“为投身于科学的女性”这一国际计😁划在中国落地实施的重要组成部分。 返回搜狐,查看更多
北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)
天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)
河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)
唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)
秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)
邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)
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保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)
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承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)
沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)
近日,《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注,😂研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队😘主导,内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型(LLM)的😢推理能力。早在今年1月,该研究已在 arXiv 上发布,受到😴学术界的高度评价。 在封面介绍中,《Nature》指出😍,如果大型模型能够规划解决问题的步骤,往往会得到更好的解决方👏案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似,但在人工智能领🥳域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干🤗预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek💯-R1模型的训练采用强化学习策略,模型在正确解答数学问题时会❤️获得高分奖励,而答错则会受到惩罚。通过这样的机制,DeepS😉eek-R1学会了逐步推理、解决问题,并在给出答案前进行自我❤️验证,从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🤗的是,DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行🚀评审的语言模型,这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。👏Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤩ll 对此表示,这是一个重要的先例,强调了行业规范的重要性,😊尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外,研究团队在🚀论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明,避免了对模🤔型的拟人化描述,确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😊同行的广泛赞誉,认为有助于提升公众对 AI 的信任。 🤩划重点:返回搜狐,查看更多
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