短剧群演招募乱象:应聘群演 先交6980元培训费
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“日薪5000元,急招‘霸总爹’!”近日,一则短剧招募中老年😁演员的消息在社交平台广泛传播,点燃了不少银发族的“演员梦”。😢与此同时,一些社交平台和兼职群中,类似“日薪300元”“无需😉经验,时间自由”“与明星近距离接触”的群演招募信息层出不穷,😎吸引了不少希望体验演艺生活或兼职挣钱的普通人。 然而,🔥记者调查发现,这个看似门槛低、机会多的群演市场,实则暗藏诸多🤔不规范、不透明的灰色操作。不少应聘者尚未踏入片场,就被各种巧😴立名目的收费“劝退”;即便成功进组,也常常面临超时工作、克扣🤯薪酬、权益保障缺失等问题。 参演前得高价培训 “😢短剧群演招募,100元至300元一天。”今年8月,湖北武汉的😜王伟在短视频平台上刷到这则同城招聘信息,立即产生了兴趣。门槛😍不高、时间灵活,对于待业在家的他来说,“看上去是个不错的机会🤔”。 按照对方指引,王伟来到指定地点面试。一位工作人员😅热情接待了他,并带他逐一参观了公司的各个部门。剪辑部、服装部🔥,墙上挂满了团队合照、工作人员与知名演员的合影……这一切都让😍王伟觉得“挺正规”。 参观结束后,王伟被带入房间进行面😴试。面试官先让他做自我介绍,随后要求他展示一段才艺。过程中,😘面试官手持纸笔,煞有其事地为其表现打分。表演结束,面试官简单🤯点评了几句,随即话锋一转说:“素人演员要想在镜头前不紧张、少🥳挨导演骂,最好先接受公司的专业表演培训。” 对方随即给😉出方案:5天培训收费3980元,7天培训收费6980元,并承🙄诺培训结束后会为学员推荐演戏机会。王伟顿时明白:“可能不是在😴招群演,而是为了卖课。” 这份警惕让王伟及时抽身,但并😉非所有人都如此清醒。当骗局披上“签约保底”“演够退款”的外衣🙄,并将金额控制在千元以内时,迷惑性便大大增强。陕西西安的应届😡毕业生何佳就掉入了这样的陷阱。 今年6月,何佳在社交平🤗台上看到招募群演的信息,抱着暑期兼职的想法,她先后与两家公司😴约了面试。第一家公司一进门就让她填写详细表格,包括学校、家庭🚀住址、身份证号码甚至家人联系方式。面试后,工作人员提出,群演🙄需支付基础培训及服装道具等费用,要连续3个月每月交纳799元⭐服务费才能获得拍戏机会。何佳觉得太贵,便拒绝了。 她随👏即前往第二家公司面试,流程如出一辙,但条件明显“友好”许多:🚀只需一次性交纳800元,公司承诺每月保底安排5场戏,薪资日结🤩,半年内演满30场即可全额退款。何佳盘算着“800元很快就能🥳赚回来”,便签下协议交了钱。 回家后,她上网查询才发现🤔不少网友有过类似经历——公司会故意设计繁琐流程,如要求演员先😜去公司取戏服,再到几十公里外的片场,拍完再送回公司,以此抬高😅时间与交通成本,使演员难以完成场次,最终拒绝退款。 意😊识到可能被骗后,何佳报警求助。在警方调解下,公司同意退还60😴%费用,但退款过程依然艰难。“承诺七个工作日到账,结果十几天😘毫无动静。”经过她20多天反复催促与交涉,才终于结束这场“拉🤯锯战”。 记者在调查中还发现,不少中老年人出于“圆梦”😅心理,甚至主动寻求付费参演的机会。一位群演向记者透露:“同剧🌟组一位阿姨交了380元,结果只是当了个背景板,连脸都没露。”😀 展开全文 试镜要求衣着裸露 有受访者反映😉,有人打着“剧组招募”的幌子,将目标瞄准涉世未深的年轻女性,🤯以试镜为由实施性骚扰,其手段隐蔽、话术娴熟,形成一套具有诱导😁性的“套路”。 山东济南的大三学生宋觅曾在第一次尝试群😀演时,遭遇一场让她感觉“很不对劲”的招募。对方在私聊中明确提🚀出视频试镜要求“上身浅色吊带”“下身超短裙”“不能涂抹身体素😘颜霜”,并需录制一段自我介绍。对方还要求她在视频中回答“身上😍是否有文身”等问题,并称“视频审核通过后才能安排线下面试”。😂宋觅认为此事不妥,立即退出群聊并删除了联系人。 浙江杭😅州的许婷则经历了更为露骨的“试镜陷阱”。在看到群聊中的招募信🙄息后,她主动联系了招聘方。对方首先要求她提供一张“紧身衣服短😀裤高跟鞋”的全身照。当时许婷身在室外,衣着并不符合要求,对方😍不仅盘问其具体去向,还要求她“立刻回家换衣服拍照”,否则将错😎失机会。 在许婷勉强提供照片后,对方的要求逐渐升级:先💯是让她背对镜头、穿着高跟鞋做扎马步姿势拍照;当她表示质疑时,⭐对方转而指责她“不尊重面试官”“缺乏信任”;接着又以“需要挑😡选能完成扎马步戏份的女生”为由,诱使她继续配合,不断发出指令😢“腿再往外点,再蹲下去点”“涂上鲜艳口红,穿上丝袜,坐在地上🥳将脚底正对镜头,双手比耶”。 随后进入所谓的“试戏”环⭐节,对方先问许婷是否会跳舞,要求录制舞蹈视频。许婷一一照做后😆,对方突然打来视频通话,在通话中开门见山地问她“能接受什么样🔥的拍摄尺度”,并以“爱情戏需要”为借口,试探她是否愿意接受穿😀着比基尼甚至只剩内衣裤的表演。 “他在视频里还问我,‘🙄现在脱到只剩内衣裤行不行’。”许婷回忆,她拒绝后,对方竟反问🌟,“在视频里都放不开,到了剧组只剩内衣裤,你能放开吗?” 😉 这段经历让她深感被侵犯,事后将过程发到社交平台,才发现自🎉己并非个案。有在横店的群演私下告诉她,确实有些人“专门性骚扰😘想做群演的青年男女”。 超时工作克扣薪酬 除了前😡期招募环节可能存在骗局,群演在实际拍摄过程中面临的权益侵害同🙌样屡见不鲜。记者调查发现,超时工作、管理混乱、克扣薪酬等问题😁,已成为这一行业的常态。 江苏苏州的大学生陈雯与朋友曾❤️参与某部短剧的拍摄,原定从中午12点工作至晚上6点半,结果直😁到深夜12点才全部结束。“明明说好6个半小时,实际却花了整整😂12个小时。”陈雯回忆,尽管剧组最终支付了每小时10元的加班😘费,但由于收工时间太晚,她们错过了宿舍门禁,不得不自费在外住😢宿。一天折腾下来,扣除交通与住宿费用,“不仅分文未赚,反而倒🙌贴了钱”。 更令她后怕的是剧组对群演的混乱管理。原定在🔥苏州的拍摄,当天却被临时通知全员乘坐大巴转往无锡。“一上车,👍领队就以统计人数为由收走了我的身份证。”陈雯说,抵达无锡后,🤗管理人员归还了身份证,却以“防止现场拍照泄露”为由,再次统一👍收走了所有群演的手机。 剧组的工资发放流程也极不规范。😴陈雯透露,现场没有发放进出场凭证,工资也不是“发一个走一个”😜,而是在群聊中以红包形式发放,发完即解散群聊。负责人虽多次清🙌点人数,发放时却未按实际人数发放红包,导致包括陈雯朋友在内的😡几名群演未能领到薪酬。当她的朋友尝试联系负责人时,却发现已被😜对方删除好友。“金额不大,维权又麻烦”,两人最终只能放弃追讨🤯。 陈雯的遭遇并非孤例。目前已在湖北参与过3部短剧拍摄😆的张燕告诉记者,群演的薪酬普遍偏低,“一天几十元到一百多元,🔥工作时长8到10个小时,折算下来时薪只有10元左右”。她指出👍,这类不要求长相、演技和台词的背景板角色,“在片方眼里本来就😀不值钱”。 张燕同时兼任网剧经纪人,她透露:“有时候,😉只要100元就可以请到参与全天10小时拍摄的群演,超过10小🙌时才会有少量加班费。” 她告诉记者,剧组要求群演超时工⭐作几乎已成“行规”,事先约定的工作时长被不断拉长,所谓的加班😡费往往难以兑现。 多位受访群演反映,高强度、低保障的工😢作状态已是家常便饭。有人甚至遭遇“120元让人干20个小时,😜每天只睡三四个小时”的极端情况。 “在这样一个缺乏规范🌟、维权困难的环境中,群演往往成为剧组中最‘沉默’却也最易被牺🤔牲的一环。”张燕说。 (文中王伟、何佳、宋觅、许婷、陈😜雯、张燕均为化名) 原标题:应聘群演被要求先交698😁0元培训费 记者调查短剧群演招募乱象返回搜狐,查看更多
北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)
天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)
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中国大模型,首登Nature封面。 9月17日,在最新😍一期的国际权威期刊Nature(自然)中,DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成,梁文锋担任通讯作者,首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面,也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究,标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道:“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来,技术发布、性能榜单层出不穷,但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破,但其核心技术多以技术报告形式发布,未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀,历经半年,8位外部专家参与了同行评审,DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表,完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能,更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询,这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此,Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价,在其社论中评价道:“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一,他强调:“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范,我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解,DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动,全文64页,🙌不仅首次披露了R1的训练成本,而且透露了更多模型训练的技术细🎉节,包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应,😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程,并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中,在训练成本方面,R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU,分别训练了198个小时和8💯0个小时,以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算,R1的😂总训练成本为29.4万美元(约合人民币209万元)。不到30👏万美元的训练成本,与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比,可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑,DeepSeek介绍,其使用的数据全部来自互联网,虽😂然可能包含GPT-4生成的结果,但并非有意而为之,更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”,简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果,作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时,O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据,但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来,D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范,但过去数月,外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注,相关传言一直不断。不过,R2🙄的发布时间一再推迟,外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是,今年8月21日,D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1,称其为“迈🎉向Agent(智能体)时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩,V3.1主要包含三大变化:一是采用混合推理架构,一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式;二是具有更高的思考效率,能在更短🤩时间内给出答案;三是具有更强的智能体能力,通过后训练优化,新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3,V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于,DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度,而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片,助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出,DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性,通过降低算力精度,使国产ASIC芯片能在成熟💯制程(12-28nm)上接近先进制程英伟达GPU的算力精度,🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度,让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式,“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式,未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势,通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升,国产算力芯片将迎来变革。 责编:😉万健祎 校对:王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容,未经书面授权,任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理,微信ID:SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐,查看更多
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