南京银行获主要股东多轮增持 股权结构更稳定
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南京银行日前发布公告称,大股东法国巴黎银行(QFII)于9月⭐22日至9月26日期间,以自有资金通过上交所交易系统,以集中😘竞价交易方式增持该行股份1.08亿股,占该行总股本的0.87🔥%。南京银行年内多次获得股东“信任票”。7月以来,南京高科、😘紫金信托相继对南京银行进行了增持。分析人士称,该行主要股东持👍续增持的行为背后,既反映出外资股东看好与南京银行的战略合作,🎉也体现出地方国资对区域银行价值的认可,其股权亦更加稳定。 😍 上证报中国证券网讯(记者 黄坤)南京银行日前发布公告称,⭐大股东法国巴黎银行(QFII)于9月22日至9月26日期间,🚀以自有资金通过上交所交易系统,以集中竞价交易方式增持该行股份🌟1.08亿股,占该行总股本的0.87%。 南京银行年内🔥多次获得股东“信任票”。7月以来,南京高科、紫金信托相继对南💯京银行进行了增持。分析人士称,该行主要股东持续增持的行为背后😆,既反映出外资股东看好与南京银行的战略合作,也体现出地方国资👏对区域银行价值的认可,其股权亦更加稳定。 外资股东再“🙌加仓” 增持上亿股 南京银行大股东法国巴黎银行,增持自😘家银行上亿股。这次增持完成后,法国巴黎银行及法国巴黎银行(Q🔥FII)合计持股比例由16.14%增加至17.02%,在“南💯银转债”转股导致持股稀释后,其持股比例再次回到“17%”上方🥳。 此前7月,规模达200亿元的“南银转债”实现强赎转😢股,已从上交所摘牌。 法国巴黎银行是全球领先的金融集团💯,2005年成为南京银行股东和战略合作伙伴,今年是双方合作的🤯第二十个年头。此次增持,恰逢法国巴黎银行首席执行官柏诺飞一行😉来宁(指南京市简称),参加双方战略合作二十周年系列活动。 👍 在宁期间,包括柏诺飞在内的高管多次表示,法国巴黎银行始终😉坚定看好双方战略合作,高度肯定过去20年的战略合作。借此契机😊,双方还签署了新一阶段的战略合作备忘录,从“联资、联信、联业❤️、联客、联技、联智”六大维度,全面深化战略合作。 南京👏银行相关人士认为,从此次增持来看,这一战略共识得到了迅速落地😀,可以说法国巴黎银行给予了未来全方位战略合作极大的信心,双方🌟将持续打造好“中外金融合作的样板和典范”。 记者了解到🙄,2005年至今,南京银行与法国巴黎银行开展了包括资本市场、😁金融同业、贸易金融、国际企业、零售和个人银行、保险、资管等全🔥方位业务合作。此番增持,距离法国巴黎银行上次增持时间不到一年😀,法国巴黎银行及法国巴黎银行(QFII)在2024年3月14😆日至11月7日期间,曾在二级市场增持该行股份,合计持股比例从👍17.04%增加至18.04%。 国资股东轮番增持 真🔥金白银“投票” 近期,除了外资战略股东加码,南京银行多👍位国资股东也在轮番增持,用真金白银“投票”。 自7月以💯来,南京银行大股东南京高科、紫金信托相继开展增持。南京高科增😀持该行股份13072.59万股,持股比例达到9.99%。紫金🤩集团控股子公司紫金信托增持5677.98万股,二者合计持股比😉例增加至13.02%。 今年以来,南京银行主要股东增持🤗十分踊跃,江苏交控、南京高科、东部机场集团投资公司、紫金信托😴纷纷大笔增持。上半年,该行持股1%以上股东主动增持近60亿元🚀,增持金额位居A股上市公司前列。 主要股东增持的不断加🙌码,体现了其持续看好南京银行未来的成长空间,比如,紫金集团表🚀示,增持南京银行股份,是基于对该行未来发展信心和价值成长的认🤗可。 除了增持行动外,也有主要股东在内部集中股权。9月😆,江苏交控对南京银行持股比例进一步提升,由9.99%升至14💯.01%。据悉,江苏交控于9月11日完成对全资子公司江苏云杉😡资本所持4.02%股份的无偿划转,云杉资本不再持有该行股份。🎉 随着主要股东持续增持或集中股权,南京银行股权结构更加👍集中和稳定。作为南京银行持股5%以上的主要股东,法国巴黎银行😊、紫金集团、江苏交控,以及南京高科的股份均有所提升,主要股东👏地位进一步稳固。 支撑股东信心的,是南京银行稳健的业绩🤩表现。2025年上半年,南京银行营收、净利润同比分别增长8.😜64%和8.84%,超“双8”增长的同时,还实现了环比逐季提💯升。 资产质量方面,截至2025年6月末,南京银行不良🎉贷款率0.84%,较上年末上升0.01个百分点;拨备覆盖率3🎉11.65%,较上年末下降23.62个百分点;拨贷比2.6%😆,较上年末下降0.17个百分点。返回搜狐,查看更多
北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)
天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)
河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)
唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)
秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)
邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)
邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)
保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)
张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)
承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)
沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)
中国大模型,首登Nature封面。 9月17日,在最新😍一期的国际权威期刊Nature(自然)中,DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成,梁文锋担任通讯作者,首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面,也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究,标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道:“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来,技术发布、性能榜单层出不穷,但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破,但其核心技术多以技术报告形式发布,未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀,历经半年,8位外部专家参与了同行评审,DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表,完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能,更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询,这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此,Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价,在其社论中评价道:“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一,他强调:“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范,我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解,DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动,全文64页,🙌不仅首次披露了R1的训练成本,而且透露了更多模型训练的技术细🎉节,包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应,😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程,并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中,在训练成本方面,R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU,分别训练了198个小时和8💯0个小时,以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算,R1的😂总训练成本为29.4万美元(约合人民币209万元)。不到30👏万美元的训练成本,与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比,可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑,DeepSeek介绍,其使用的数据全部来自互联网,虽😂然可能包含GPT-4生成的结果,但并非有意而为之,更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”,简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果,作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时,O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据,但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来,D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范,但过去数月,外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注,相关传言一直不断。不过,R2🙄的发布时间一再推迟,外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是,今年8月21日,D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1,称其为“迈🎉向Agent(智能体)时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩,V3.1主要包含三大变化:一是采用混合推理架构,一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式;二是具有更高的思考效率,能在更短🤩时间内给出答案;三是具有更强的智能体能力,通过后训练优化,新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3,V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于,DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度,而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片,助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出,DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性,通过降低算力精度,使国产ASIC芯片能在成熟💯制程(12-28nm)上接近先进制程英伟达GPU的算力精度,🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度,让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式,“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式,未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势,通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升,国产算力芯片将迎来变革。 责编:😉万健祎 校对:王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容,未经书面授权,任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理,微信ID:SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐,查看更多
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