“散户机构化”!AI投顾规模猛增,大模型重构券商服务生态
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“9?24行情”以来,A股市场交投活跃,券商财富管理业务迎来⭐高增长,AI投顾管理规模呈现爆发式扩张。随着智能工具快速普及👏,“散户机构化”趋势正深刻重塑投资者结构与市场波动特征。 😜 在这场由大模型驱动的金融科技新浪潮中,各大券商正全力构建❤️智能化服务生态,推动行业从“人海战术”迈向“算法红利”时代。😜 AI投顾管理规模高增长 去年9月24日触发行情💯以来,A股市场持续火热,券商财富管理业务也呈现出增长态势,这👏在券商2025年上半年相关数据中已显著体现。Wind数据显示🔥,今年上半年证券行业经纪业务手续费净收入达到789.52亿元🤔,同比增长30.8%,42家上市券商代销金融产品业务收入合计😉55.68亿元,同比增幅达32.09%。 与此同时,券😁商App作为连接投资者和市场的重要桥梁,其智能化服务已成为券😢商吸引和留住客户的重要手段。8月份,证券类App活跃人数合计💯达1.73亿,环比增长4%,同比增长27.26%,创下年内新😁高。 华林证券相关人士告诉《每日经济新闻》记者:“从行😊业趋势来看,AI投顾确实在近年来呈现出快速增长的态势。根据一🙄些市场研究报告,全球AI投顾管理的资产规模在过去几年中以年均😍两位数的速度增长,预计未来几年仍将保持较高的增长率。” 🥳 在该人士看来,国内,随着金融科技的发展和投资者对智能化服务👏需求的增加,AI投顾也逐渐受到市场的关注。一些大型金融机构和🔥科技公司纷纷布局AI投顾领域,推出了相关产品。这些产品通常具🎉有低门槛、高效率、个性化等特点,能够吸引大量中小投资者。 🙄 华安证券透露,截至2025年8月末,公司客户端APP面向🚀零售客户推出的智能决策工具服务覆盖用户数同比提升67.51%😘。其中2024年末上架并主推的智能决策工具提佣包产品覆盖用户😂数占整体投顾服务用户数的14%,产品签约资产占整体投顾业务签🥳约资产的15%,呈现持续增长的态势。 前述华林证券相关🤩人士进一步指出,近期,券商对智能工具的需求呈“爆发式”增长,😂核心诉求集中在三点:一是“投得准”,希望AI投顾把投研、风控🎉、配置做成一条流水线;二是“跑得稳”,要求智能交易系统把时延😜压到微秒级,支持T+0级风控,扛住极端行情;三是“算得快”,❤️日内可秒级扩容千节点。 据了解,目前华林证券客户对AI😘投顾的复购率高达92%,下一步将继续引进符合客户交易习惯的好😎工具;同时,通过算法辅助客户交易,减少客户交易冲击成本,提升🙄成交效率和效益。 散户机构化重塑投资格局 AI投😀顾、智能策略工具、量化交易接口的普及,是否正在让散户投资者拥🤯有机构才拥有的分析能力和交易手段?这是否会改变市场的投资者结😘构、波动特征和券商的服务模式? 华安证券相关人士认为,🎉“散户机构化”,可理解为零售客户借助机构客户才拥有的数据分析😅、模型策略和自动化交易能力,使其决策从情绪驱动转向纪律驱动,🤔从主观判断转向数据驱动,从而在某种程度上拥有了类似机构投资者😊的投资决策能力。 对此,华林证券认为,AI投顾、智能策😘略工具与量化交易接口的“三件套”正在把“散户机构化”从口号变😂成可度量的业务指标,并已触发投资者结构、市场波动特征以及券商😢商业模式的连锁变化。 展开全文 德勤调研显示,2🤯025年国内已有46%的散户把“AI投顾+算法单”作为首要投😀资方式,预计2027年这一比例将升至80%,相当于2.3亿账⭐户中的1.8亿完成“机构化迁移”。 交易所披露的投资者😆持仓口径也同步验证:2025年上半年,沪深两市“自然人+市值😢<300万”段持仓占比由2020年的28%降至19%,而“自⭐然人+使用智能策略”段市值占比从3%升至11%,成为承接散户🤗市值的主力子群体。 毫无疑问,智能工具打破信息与技术壁🤩垒,推动散户向“机构化”转型,提升整体专业水平,促进市场结构🙌多元化和专业化。 华安证券也认为,散户机构化的过程中,⭐市场波动特征也会发生变化,“机构化”散户交易行为更稳定、长期😆化,有助于抑制短期波动。但需警惕极端行情下同质化策略可能引发😴的集中交易风险。 事实上,高同质化策略可能会使波动“脉😉冲化”。 与之相伴的是,券商商业模式也正随之发生变化。🤯这种商业模式的变化主要体现于收入结构变化、组织架构变化和风控🙌与合规升级之中。在收入结构中,部分券商把ETF做市、融券、期🥳权组合打包进AI投顾增值服务,形成“交易+持有”双收费模式。😢 组织架构方面,部分券商纷纷成立“算法客户运营部”,与零售、🥳机构并列;投顾角色从“荐股”转为“策略解释+情绪陪伴”。风控😆与合规升级方面,交易所要求券商对AI投顾策略做“实时特征库备😘案”,并开放算法日志接口;头部券商已把20%的GPU算力用于🚀盘中压力测试,确保散户使用的机构级策略不会因共振触发异常波动👏。 回顾历史,券商的智能决策工具大多始于2018年,初🤩期功能主要集中在个股诊断、智能选股等层面,旨在为散户提供投资🤯参考。但这些工具学习成本较高,且最终决策仍由投资者手动完成,😢与机构的自动化交易模式存在本质区别。 近年来,随着机构🚀量化策略下沉,这一局面开始改变。目前,已有二十多家券商推出面🤩向零售客户的T0算法服务,帮助有经验的投资者自动执行交易,缩😴小了与机构在策略使用上的差距。然而,此类服务目前门槛较高,策🙌略容量也有限,客户覆盖范围不广,短期内难以改变市场结构。 😍 华林证券认为,AI投顾、智能策略工具与量化接口正把“散户🚀”批量改造成“微型机构”,投资者结构因此提前进入“机构主导”🚀区间;短期内策略同质化放大了市场波动,也倒逼券商从销售通道转🎉型为算法运营商。随着模型差异化与监管沙盒的完善,预计 202🌟7年后波动率将重新回落,而率先完成“算法运营”能力建设的券商⭐,将在新一轮佣金与服务定价权争夺中占据制高点。 大模型🤔重构新生态 随着人工智能技术迈入以大模型为驱动的新纪元🔥,券商如何利用专业能力积累,借力大模型构建App服务,成为A😉I能力建设的新命题。 广发证券基于这一理念,自2025🤩年初开始全面推动“AI+零售”服务架构,构建“天玑智融”大模🙌型服务中枢,作为易淘金App AI服务的技术基座。 华🤔安证券已完成包括DeepSeek、通义千问在内的多种开源大模😜型基座的本地化部署与适配工作,在确保数据安全和合规的前提下,🙄为构建企业级大规模AI应用筑牢了底层能力基座。在此基础上,华🥳安证券将重点研究方向聚焦于对客服务、投资投研、合规风控及内部😢管理四大领域。 华泰证券在2025年半年报中表示,以A⭐I为代表的前沿技术持续迭代,正加速构建全新的智能化服务生态,😆将深刻影响财富管理业务的发展模式。为此,华泰证券也不断加强数😴字化平台能力建设,积极探索AI大模型赋能买方投顾应用场景,迭🤗代升级资产配置工具,提升业务整体效能和策略支持能力。 ⭐华林证券认为,AI正在重塑财富管理赛道——从“人海战术”跃迁💯至“算法红利”。谁能率先让模型跑赢交易曲线,谁就能把先发优势😁一次性兑换为“市值、客户、牌照”的三重溢价。目前,华林证券抢😊滩AI新赛道,已完成“AI投顾+算法交易+智能APP”三位一💯体深度耦合,实现技术、场景、客户全链路绑定。 未来,随⭐着更多券商加大科技投入、增强智能化创新服务能力,人工智能将推🙌动市场迎来深层次的机构化变革。券商APP的定位也正从单纯的交🔥易工具转向陪伴投资全程、有效辅助决策的全面助手。 【免😁责声明】本文仅代表作者本人观点,与和讯网无关。和讯网站对文中😍陈述、观点判断保持中立,不对所包含内容的准确性、可靠性或完整🙄性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考,并请自行承担全部😍责任。邮箱:news_center@staff.hexun.😀com返回搜狐,查看更多
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文 | 公司研究室,作者 | 宋志平 竞争是市场经济的🔥灵魂。不少人误认为,要竞争就不可能合作,市场竞争就是“你死我🤗活”的丛林法则。 其实,竞争有好坏之分,良性、有序的竞🙄争是好竞争,而恶性、无序的竞争是坏竞争。良性竞争创造价值,恶🤔性竞争毁灭价值。 2024年7月30日,中共中央政治局🤩会议指出,要强化行业自律,防止“内卷式”恶性竞争;2024年🥳12月,中央经济工作会议进一步提出,综合整治“内卷式”竞争,🔥规范地方政府和企业行为;2025年《政府工作报告》也强调了综🤗合整治“内卷式”竞争。 “内卷式”竞争通常表现为片面追😊求低价格的过度同质化竞争,不仅会导致产品价格和企业利润下降,🌟还将影响上市公司的市值,进而影响资本市场以及上证指数等,所以🤔必须综合施治,化解重点产业结构性矛盾,促进产业健康发展和升级🤯。 传统“量本利”的失效与教训 价格是企业的生命❤️线,必须认真对待。不少人认为产品价格是由市场决定的,是客观的🙄,企业只能适应。 但事实是,市场价格往往是由卖方进行恶🥳性竞争而形成的不合理的低价。在产能过剩的情况下,企业之间常大😆打价格战,结果价格大幅下降,全行业亏损,没有一个胜利者。 😘 在买方市场中,产品供大于求,市场已从供给制约转为需求制约💯。在这种形势下,企业再去增加产量,不仅不能摊薄固定成本,反而🙌会增加变动成本,致使流动资金紧张。更为严重的是,产能过剩引发❤️企业之间愈演愈烈的低价倾销和恶性竞争,极大地压缩了企业的利润👏空间,甚至导致亏损。 举个例子,卖20万辆汽车比卖10🥳万辆汽车的单位成本更低,表面上看也能获得更多的盈利。但在过剩😆经济背景下,生产10万辆汽车能卖得出去;生产20万辆汽车,就😍有10万辆卖不出去,不但没有真正降低每辆汽车的单位成本,还会🤩占用大量的流动资金。 不少企业在经济危机和过剩时期采取😀了降价放量的竞争策略。这样的策略往往使企业的经营状况雪上加霜😜,因为市场这时本来就在萎缩,企业放量销售完全是逆市场操作。理🙄智的做法是竞争各方尽量合理地减产,在降价上慎之又慎,用减产保😘价的方式渡过难关。 水泥行业的启示:限电保价 2😘011年下半年,由于电力供应紧张,再加上节能环保的需要,浙江😁、江苏等地方政府对工业企业采取了分期分批控制用电的措施,这些😡企业中也包括水泥企业。一开始,不少水泥企业跑到电力局,希望不😆要拉闸,后来大家发现拉闸限电后,水泥价格竟“因祸得福”,每吨🤔涨了100多元。虽然水泥产量少了一些,但是利润提高了许多。2🎉011年,整个水泥行业的利润竟破天荒地超过了1000亿元,这😁种增长确实得益于限电。 这件事提醒我们:过去把竞争焦点🔥放在量上,价格不停地往下降,企业赚不到钱;现在减量了,企业反😢倒赚了很多钱。可见,行业的主要矛盾是价格,不是量,而且在供大🤗于求的情况下,想放量也放不了,因为这时的水泥产品价格弹性更是😉微乎其微。 通过这一年,大家认识到,影响企业效益的是价😂格,影响价格的是供需关系,这就把逻辑讲通了。量多不赚钱,量少🙄才赚钱,要想取得可观的利润,就不能盲目地靠放量降价,而是要进⭐行产销平衡,以销定产,稳产保价。可以说,限电事件对水泥行业来🌟说既是一场市场教育,也是一场价格教育。 构建“价本利”⭐新模式 面对“量本利”的失效,我们创造性地提出一种全新🚀的盈利模式:价本利。“价本利”模式不再将企业的盈利核心立足于🥳产量的增加,而是实行“稳价、保量、降本”的六字方针。 🤩它的基本要义有两点:一是通过稳价保价手段,使价格处在合理的水😂平区间,使它不严重偏离产品的价值;二是控制一切应该控制的成本🤩。 “价本利”是从传统的“量本利”发展而来的,并不是对🎉“量本利”的否定,而是针对行业关键矛盾的转化提出的新模式。 🙄 在供大于求的背景下,“价本利”重构合理的价格体系,不是🤯围绕“增量”压价销售,而是围绕“稳价”以销定产、降本增效,维😘护区域市场供需平衡。 “价本利”追求的是稳定价格,不滥⭐用市场支配地位,让市场有序化,不漫天要价也不恶意杀价,在市场😡、客户、竞争者都能接受的情况下追求价格理性化。 (来源😂:《硬道理》,作者系中国上市公司协会会长、中国企业改革与发展🚀研究会首席专家。)返回搜狐,查看更多
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