深圳商报•读创客户端记者 陈姝 日前，抖音电商正式启动“抖音商城双11好物节”，推出“立减折扣”“一件直降”“消费券”等优惠活动。抖音电商相关负责人表示，今年双11，抖音电商在“消费端”与“供给端”双向发力，一方面通过让利和补贴激活消费潜力，另一方面以免佣、物流保障、内容激励等方式帮助商家减负增收。 据介绍，今年双11，抖音电商主打“简单优惠”，重点优化消费者购物体验。平台推出了“立减折扣”与“一件直降”核心商品玩法，立减优惠力度为15%及以上。为了进一步让利消费者，平台将在活动期间发放消费券，消费者至高可得千元券包。 在内容生态方面，平台通过“超值天团”“超值品类”“万店钜惠”等激励活动，支持头部及垂类达人、商家获取流量，提升曝光。 据平台披露，今年1—8月，抖音电商各项扶持政策累计已为商家减免、补贴超190亿元。双11期间，这些政策将持续加码，助力商家在电商环境中保持稳定增长。 今年双11较往年再提前。快手已于10月7日开启商城预售。除抖音电商外京东也在10月9日拉开2025年双11大幕，这一安排较去年提前5天，以37天周期创下历史最早记录。此外，淘天、快手、小红书等主流平台也均于10月中旬启动双11活动。 网经社电子商务研究中心主任曹磊表示，今年的双11无缝衔接“金九银十”及中秋国庆假期，一方面有助于延续消费热度，从旅游服务消费过渡到实物消费；另一方面有助于平台和商家更从容地安排发货、促销定价与活动策划，减轻运营压力。百联咨询创始人庄帅表示，双11周期拉长，消费者、商家和平台可以有更长的时间做选购和准备工作，购物也会更理性，但是也容易造成促销疲劳。 记者留意到， “规则复杂”“奥数级促销”一直是消费者对双11的普遍诟病。今年，各平台都在简化规则方面做出了明显努力。“过去几年，大促玩法过于复杂，不仅增加了商家学习与执行成本，也提高了消费者的参与门槛，间接影响了促销效果与成交转化。近年来，平台积极优化规则、简化流程，反映出一种共识：越是简单、普适的机制，越有利于提升效率。”曹磊说。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多