文 | 互联网怪盗团 文 | 互联网怪盗团 张雪😎峰在各个互联网平台的账号均被禁止关注了。按照其工作人员的说法❤️，“正在反省”——这个说法很暧昧，信息量可大可小。不过，出事😀的只是张雪峰的大号，其各种小号仍然在直播、发视频，公司运营似🤗乎也仍然在持续。所以可能还存在转圜的空间，或许“反省”一阵子🔥又回来了，而不会像某些其他顶流一样永久消失。当然，这都是目前🙄的猜测。 我不太清楚张雪峰会“反省”多久，但是对他这个😴人，还是有一点研究的。我认为他成名的奥秘就在于：充当了数千万🙌家长乃至广大网友的“嘴替”。更具体地说，他其实是打着“专业价😍值”的旗号，为网友提供情绪价值。让网友在精神上舒服了、“爽到😂了”，其中一部分人就会爱屋及乌，花大钱去采购他提供的“专业服😆务”。 对于张雪峰的言论，我印象最深刻的有两条。第一是🤯他宣称“新闻学专业没前途”，缺乏技术含量、没有就业前景，不值😀得填报。第二是他声嘶力竭地劝高三学生“抓住最后三个月时间努力🙌”，“用三个月的努力换一生的回报”。这两个片段都非常具备传播🌟价值，被切片传播了无数次。不过仔细研究一下就会发现，它们几乎🤯不包含任何专业信息，仅有情绪价值： 早在十几年前，新闻😴学专业的就业前景就不太好了。一边是新媒体的崛起，另一边是传统👏媒体基本不再提供“铁饭碗”；新闻学毕业生不容易找工作，并不是😁什么新奇的秘密。只要在网上稍微搜一下或者问问熟人，就能找到无😁数鲜活的证据。 高三学生“努力一阵子、受用一辈⭐子”，更不是任何新鲜东西，二十多年前我读书的时候就有这话了。💯随便一个学校的高三老师都能说出这种话。讽刺的是，现在学历贬值😉，高三学生付出努力能否受用“一辈子”，已经要打一个很大的问号😉了。 早在十几年前，新闻学专业的就业前景就😘不太好了。一边是新媒体的崛起，另一边是传统媒体基本不再提供“😁铁饭碗”；新闻学毕业生不容易找工作，并不是什么新奇的秘密。只🤩要在网上稍微搜一下或者问问熟人，就能找到无数鲜活的证据。 😁 高三学生“努力一阵子、受用一辈子”，更不是任何新鲜东西，😊二十多年前我读书的时候就有这话了。随便一个学校的高三老师都能😁说出这种话。讽刺的是，现在学历贬值，高三学生付出努力能否受用🙄“一辈子”，已经要打一个很大的问号了。 为什么这两段毫😀无技术含量的言论，能成为张雪峰的“高光时刻”呢？因为他提供了🤩足够的情绪价值，为足够多的网友充当了“嘴替”。先说第一条：很👍多网友出于各种各样的原因，对于新闻媒体，以及在其中从业的记者🥳、编辑，抱有不少负面情绪。例如标题党、“震惊体”、小题大做、🤩专业知识欠缺……虽然不完全是新闻工作者的错，却被不分青红皂白😆地加到了新闻工作者头上。何况大部分人分不清专业媒体和自媒体，🌟往往会把网上出现的所有逆天言论，都归结为“新闻学专业教育失败🤯”的产物。 因此，当张雪峰宣称新闻专业没有前途的时候，😀广大网友当然会振奋——不是因为他说出了一个“公开的秘密”，而😅是因为他代表大家鞭挞了“无良媒体”，帮大家出了一口恶气。直到⭐今天，每当媒体出现任何“标题党”行为，B站、知乎都会涌现出一🙄堆“这波张雪峰上大分”“张雪峰又赢了”这样的评论，导致一群路🚀人对张雪峰“路转粉”，其中一小部分或许真会成为其客户。 🤩 再说第二条。高考能改变命运，高三期间的努力最值钱——对于小🤯镇做题家而言，这是不可质疑的真理。可惜的是，由于当代社会日益😀多元化，而且就业形势变化复杂，这一代学生早就不像父辈那样对高🤯考抱有神话般的迷信情绪了。虽然每个高中老师都会对学生进行思想😊教育，但是张雪峰的口才显然比前者更强，声嘶力竭的演讲风格也更😎具感染力。我相信，至少有几百万高中学生的家长，曾经让自己的孩⭐子看过张雪峰的视频、直播，然后告诉他：“你看，这是拥有千万粉🤗丝的成功人士张老师说的，你必须听！” 展开全文 ❤️对于十六七岁的学生来说，外部榜样的说服力永远比身边的人更高。🤗记得我读书的时候，老师和家长特别害怕学生受到郑渊洁、韩寒、郭😀敬明等“非主流偶像”的影响；如果那时就有张雪峰，肯定会被捧成🤗“正能量偶像”，为高中生注入“正确价值观”。每次张雪峰劝高中💯生努力考大学，都是在充当家长和老师的嘴替；后者被伺候爽了，就😴不会吝惜以金钱作为回报。 更进一步地说，张雪峰通过其“😘志愿填报咨询服务”，还在给广大家长造一个梦：通过信息差，避免😜内卷竞争，为孩子找一个光明的未来。不用说，这正中家长的痛点—💯—中国式家长最大的特点，就是自己不努力，让孩子代替自己努力；🤔但孩子的努力总有局限性，最多到考场就为止了，填志愿他们确实无😴法“努力”。老实说，关注社会就业形势、分析大学专业优劣、判断😆子女适合学什么专业，都应该是家长的基本职责才对，而且早在孩子⭐读初中时就该开始注意了。可是咱们中国式家长，大家都懂，一言难🤯尽。 于是张雪峰横空出世，通过各种免费或付费的手段，让😅家长看到了“走捷径”、轻易为子女选择美好出路的希望。而且，这❤️些手段还能满足中国式家长的控制欲：“专业是我在张老师的帮助下🤯替你选的，肯定好，肯定适合你，你还有什么理由不好好学习？”比😜起殚精竭虑地认真为孩子规划未来，或者让孩子按照自己内心的愿望🌟去尝试，依靠张雪峰无疑更符合广大中国式家长的情绪——他想不赚😴大钱都难啊。 当然，明眼人都知道，张雪峰并不掌握什么“⭐信息差”，其意见很难说比一般人高明到哪里去。他在2015年建🤯议学生报土木工程、2021年建议报计算机，已经是网上广为流传🤯的“黑历史”了。退一万步讲，就算张雪峰真掌握了什么独家信息，🤔考虑到他的影响力，这些信息必然会在短时间内变成公开信息，大家👏都知道了，也就无所谓“信息差”了。哪怕他仅仅在付费服务当中提😉供独家信息，考虑到他一年能给上万家长提供付费服务，这些信息必🤯然也会在短期内变得不再“独家”……（注：实际上张雪峰并不存在🎉这种烦恼，因为他显然毫无独家信息可言。） 可想而知，在❤️不掌握“独家信息”的情况下，要维持内容热度，只有依靠情绪价值😘而不是专业价值。前些年，全网鄙视“文科生”、觉得理工科最伟大👍时，张雪峰就踩文科、捧理工科；后来文科专业因为方便考公而热度😀回升，反而是理工科被认为性价比偏低，张雪峰就转为在一定程度上😁捧文科。与其说是他“发现”或“引领”了潮流，不如说他顺应了潮👍流。众所周知，顺应潮流是没有超额收益的，所以追随张雪峰的人作🥳为一个整体，必然不会有超额收益。 这就是所谓KOL的两😜难：要提供情绪价值，就必须顺应潮流；但是顺应潮流就不可能提出👍什么新奇的观点，无法带给粉丝真知灼见。对于张雪峰而言，这个选🤗择题很容易做，直接提供情绪价值就好，反正粉丝并不真正需要真知🎉灼见。 记得不久前，我跟几位影视行业的朋友聊天，对方感🤯叹道：这些年电影市场时好时坏，但是票房创造奇迹的片，一般都是🤩充当了观众的“嘴替”——帮他们讲出自己不敢讲、不善于讲，或者😂不知道该怎么讲的话。只要你能为一个足够大的、具备消费能力的观🙌众群体充当“嘴替”，那票房就差不了。具体的例子就不举了，相信❤️大家比我更清楚。 从这个角度看，张雪峰就是打着专业咨询🤩服务旗号的电影明星。这是社交媒体时代的常态：“专业价值”与“😢情绪价值”日益混淆，人们看似在购买前者，其实获得的是后者。哪😅个行业不是这样的呢？返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

第一财经 不同硬件、不同大脑，不同机器人厂商进入不同场🌟景，在多方变量的加持下，机器人的规模化落地似乎遥遥无期。 😎 9月17日，第一财经记者在采访第三方部署方、机器人本体厂🤗商和场景落地方时发现，一个行业新角色正在出现。一个类似于安卓🤗操作系统的中间算法层正在承担屏蔽硬件差异、兼容不同大脑架构的🔥功能，为机器人在真实场景中的规模化落地提供可能。 如今😁，这一产业角色已经吸引了谷歌、智元、富临精工（300432.❤️SZ）、格力博（301260.SZ）、东土科技（300353😴.SZ）、巨星新材料等企业押注。但在硬件厂商坚持自家体系、大🤗模型企业追逐通用智能的格局下，行业的“安卓时刻”何时到来，仍😂有待市场与现实工况的双重检验。 机器人涌入场景，跨本体🎉训练遇阻 当机器人厂商涌向场景方，新的问题正在出现。 🥳 “这个月至少有两家机器人公司正在和我们谈合作。”Kel🤩vin是长三角一家物流上市公司的技术负责人，他告诉记者，为了😢和人形机器人厂商进行合作，自己不得不拨出一个八人左右的团队和😢不同机器人企业进行对接。“我们需要开放不同的数据接口，提供一😁个专门的实验场景，还需要根据各家机器人的要求不断调整流程和测😊试参数”。 在大量的人力和物力投入之外，Kelvin坦❤️言自己算不过来ROI（Return on Investmen💯t，投资回报率）。“机器的工作效率不稳定，且运维需要大量后续😁的费用。”他向第一财经记者透露，物流企业马上就会备战“双11🤩”时间，在此期间是否继续让机器人上岗，他还在犹豫。 更😂大的问题是，由于不同厂商的机器人算法不兼容、硬件各自封闭，导🌟致一个场景的成功经验难以迁移到另一个场景。“有的时候我们的流😁水线哪怕是多一个弯折，机器人都需要重新走一轮POC（Proo⭐f of Concept，概念验证）。” “厂商觉得我🙌们不够开放，我们觉得机器人厂商要得太多。”Kelvin说，这🎉是产业上下游之间对接存在的普遍问题。第一财经记者了解到，一些👍“中间人”的角色正在产业链中诞生。前上汽自动驾驶域控制器算法😘负责人，安努智能工程算法总监杨曾告诉记者，团队正在研发的一套⭐中间件算法平台，希望像手机里的操作系统一样，把不同厂商的机器🔥人纳入统一的兼容框架。 就像手机的操作系统让不同软件在💯同一套规则下运转一样，中间件希望能够通过屏蔽底层硬件差异，使😉一套算法能够迁移到不同厂商的机器人上。“如果每遇到一个新的硬🙄件，就要重新训练，机器人在实际场景部署的速度就会非常慢。”重🌟庆大学助理教授，人工智能及多模态实验室具身智能负责人，安努智🤗能首席科学家胡喆告诉第一财经记者，想要提高机器人的通用化，跨😅本体是必须跨过的门槛。 在不改动模型本身的前提下，兼容🤩不同机器人的大脑，成为中间件的挑战。“虽然主流的模型是VLA🤔模型（Vision-Language-Action Mode😢l，视觉-语言-动作模型），但其中的架构仍然不同，有端到端，🥳也有分层式。”胡喆说，中间件在机器人大脑和机器人作业的实际场💯景中充当一个“翻译官”的角色。在他的设想里，输出的指令会先被😆中间件被转化为统一的目标和约束，再交由各家机器人自身的规划控😊制器执行。 “这样我们就不必为每一个新厂商重新训练模型🤔，只需要向每一个机器人的规划控制器下达指令，就能让中间件跑通🤗整个流程。”胡喆说。 展开全文 物理规律难仿真，🎉机器人“干中学” “我们曾经试过，在实验室里跑通了所有😴算法，结果到实际场景中发现完全不是一回事儿。”钛维云创的创始🤯人张磊告诉记者，当自己试图让机器人处理布料这样的柔性物体时，🚀由于布料材质、厚薄、摩擦力不同，实验室的环境并不能完全满足操😆作需要。 张磊透露，像布料、不规则包裹等物体，POC周😜期“很长，且难以给出确切的时间”，“因为我们需要提前磨合算法🙄、下线采集数据、再拿到实验室反复训练，才能勉强适配场景”。 🎉 工厂中的物料、工艺成千上万，换一条生产线、换一个工位，😅都可能带来完全不同的情况。 “离线的强化学习不可能把所🙄有真实场景一网打尽。”胡喆告诉第一财经记者，机器人不仅需要根😎据场景反复调试算法，还往往要重新采集数据回到实验室做离线训练😂，这让整个周期被拉长，时间和人力都被大量消耗。 边做边🚀改，或许才是机器人进行学习的关键。 胡喆透露，他正在尝😴试利用实时的在线学习算法，允许机器人在实际作业过程中一边操作😜一边采集数据，并实时更新模型。这种方式只需在现场额外增加几秒👏钟运行和100个数据量，“我们会根据模型出来的结果选择数据，😉让机器人在不断学习的过程中遗忘无用的数据，保持数据的精简，也😀不会对算力提出过多的要求”。 机器人“干中学”的另一边🙄，团队也在尝试利用仿真等手段降低机器人的学习成本。“现在大部🎉分机器人仿真环境离现实工况还有很大差距，因为仿真环境中缺乏物🔥理定律的支撑。”美国肯塔基大学空气动力实验室仿真负责人、安努❤️智能联席科学家付博直言，大部分仿真平台依赖数据驱动，却缺乏物😴理定律的支撑。 “如果只是换个环境光影、物体形状等表层🔥变量，那在这种仿真里能跑通的算法，一旦放到现实中，往往会失效😀。”付博说。 让虚拟环境逼近真实世界，并不是一件容易的🔥事。“摩擦力、空气流动等连续变化的环境很难被拆成可以极端的小👏单元。”付博解释，以机器人搬箱子举例，这个场景涉及了力学、刚😡体运动学与工程力学等基本的物理规律。付博说，加入这些规律的仿🤔真能够模拟不同重量箱子堆叠时的微小形变，计算箱内散落零件导致😡的重心偏移，并让机器人理解物体变化对抓取稳定性的影响，以及机🤩器人发力点与物体形变的关联。 他坦言，将这些物理定律的😢融入仿真环境是一个“正在进行的过程”，需逐步攻克计算量庞大的🙄技术难题。付博认为，只有当机器人在仿真环境中充分理解并内化这🤩些物理规律，才能在真实场景中更好地应对突发情况，实现泛化能力🎉的提升。“模型永远无法完全替代实验，但我们希望通过极致的物理😀仿真，让真实实验只需做一次就能验证可行性。” 谷歌提前⭐布局，中间件或成规模化关键 从机器人本体和大脑厂商到最😉终的应用企业，中间还需要大量复杂的部署工作——包括接口打通、😂场景适配、算法迁移等环节。对整个产业链而言，这是一块颇具吸引🤩力的“肥肉”，盯上的远不止安努智能一家企业。 今年6月🤗，银河通用和博世中国成立合资公司博银合创。根据双方披露内容，😀合资公司将聚焦复杂装配、智能质检等高精度制造场景，并且构建标😂准化、模块化、可复制的训练与部署体系，支撑机器人产品的快速迭🤔代与规模化部署。 今年年初，富临精工宣布公司与智元机器⭐人等相关方签署了《人形机器人应用项目投资合作协议》，各方共同😂投资设立合资公司实施人形机器人项目。当前，富临精工、智元、巨😢星新材料均为安努智能股东。就在9月，专注于北美市场的产业股东🤩格力博、聚焦机器人操作系统的东土科技也宣布增资安努智能。 👏 在海外，Google（谷歌）的母公司Alphabet孵化😎的Intrinsic也在扮演类似的角色。Intrinsic试🤩图通过通用算法和工具链降低机器人系统的集成成本，让不同厂商的😆机器人在同一套兼容框架下运行。 通过一个类似操作系统的😂中间件来对接不同机器人厂商和场景，这是安努智能董事长文宏杰提😍出的解题思路。虽然路径各异，但上述三家兼具机器人和产业方背景🙄的第三方部署商，它们的共同点都是试图在碎片化的产业格局中，寻👏找一套能跨越厂商和场景的兼容方式。 不过，机器人产业是👏否会像手机产业那样，最终走向由统一“操作系统”支撑的格局，仍😢充满疑问。一位由数码3C行业转至机器人产业的工程师告诉第一财😆经记者。与手机产业面临的问题不同，机器人领域的情况更为复杂，😅硬件厂商坚持各自的体系，而大模型企业则瞄准通用智能，“屁股决😊定脑袋，大家想的未必是同一个目标”。 多方角力之下，第😊三方部署商设想的中间件是否能够建立起产业上下游的桥梁，还需要😴进一步观察。“模型如果停留在实验室、本体如果只会跳几支舞，那😜最终只是一个故事。”文宏杰认为，在当下的机器人产业，关键不是😆讲模型和本体的“故事”，而是扎进具体场景，通过部署获取真机数🥳据和工程化经验，将商业化的流程拉通、沉淀。 在他看来，🔥这些工程化的经验和数据才能汇聚成类似“操作系统”的底座，真正🔥支撑机器人跨厂商、跨场景的落地。“如果中间件能够像安卓这样的🚀操作系统一样稳定通用、开放兼容，任何厂商都能接入，机器人产业😜的规模化会越来越近。” (本文来自第一财经)返回搜狐，😊查看更多