2025年夏天，一则令创投界和资本圈瞩目的消息从西安传出：硬😡科技上市公司诺瓦星云，与十年前投资它的西安高新技术产业风险投🤔资有限责任公司（简称“西高投”）再度携手，共同发起设立规模5🙌500万元的创投基金，目标瞄准被誉为“中国版SpaceX”的🔥蓝箭航天。 这不是一次普通的产业资本合作，它延续了一段🤔持续十余年的信任之旅，也完成了一次从“被投”到“共投”的角色🥳蜕变——开创了西安科创上市公司与西安本土创投机构“二次握手”🤯设立创投基金的先河，更映射出西安科技金融生态正在发生的深层变😘革。 “十年栽树”终成林 双向奔赴的光阴叙事 😘 将时间拨回2015年。那时的诺瓦星云，还是一个从校园走出🥳的创业团队，虽掌握LED显示控制核心技术，却面临所有初创企业🤗共同的难题——资金、管理、资源。西高投就在此刻适时出现。 😅 经过缜密的跟踪研判，西高投这家西安本土国有创投机构做出了❤️投资决策。他们看中的不仅是诺瓦星云的技术壁垒和赛道前景，更是🤗企业团队的综合能力与硬科技底色。此后多年，西高投始终陪伴企业😢成长，成为诺瓦星云发展道路上唯一的创投机构伙伴。 20🥳24年2月，诺瓦星云成功登陆创业板，成为西安硬科技企业上市阵💯营中的亮眼新星。按常规叙事，资本至此完成了陪伴企业成长的任务😀，但故事在西安有了新的篇章。 今年8月，诺瓦星云发布公🤩告：拟作为有限合伙人出资3500万元，与西高投共同设立创投基⭐金，将目光投向战略新兴产业——航天科技领域。据悉，此次投资标❤️的，是被业界誉为“中国版Space X”的蓝箭航天。 😍蓝箭航天拥有搭建完整国内航天生产链条的能力，是美国Space😴X和蓝色起源外全球第三家、目前国内唯一同时掌握百吨级液体火箭😴发动机和中大型液氧甲烷火箭关键技术及研制保障能力的民营企业。😁其自主研制的可重复使用液氧甲烷运载火箭，是我国首款不锈钢液体🥳运载火箭“朱雀三号”。 从“被投企业”到“产业出资人”😂，诺瓦星云完成了角色跃迁；而从“单一投资”到“二次握手”，西🔥高投则验证了其长期主义投资理念的可持续性。 “老知音”😍逢“新赛道” 二次握手的三重密码 “二次握手”的😀动因何在？ “信任、专业、共识。”诺瓦星云相关负责人的⭐答案坦诚而清晰。 “信任”源于十多年的共同成长。对于诺😉瓦星云来说，西高投不仅是财务投资者，更是战略陪伴者，长期的合😁作关系为“二次握手”奠定了互信基础。 “专业”体现在西🚀高投在硬科技领域的深厚积累。作为西安高新金控旗下从事风险投资🤗和基金管理的专业机构，西高投在高端制造、半导体等领域具有丰富😀的项目筛选与投后管理经验，其投资团队对硬科技项目的判断力和赋🎉能能力得到了市场验证。 展开全文 共识，则指向双👏方对产业未来的共同期待。诺瓦星云在采访中表示，企业成功拥抱资😂本市场成为上市公司，不仅代表着发展里程碑，也意味着责任升级—🤗—“我们希望为其他好企业提供资金与资源支持，帮助其跨越发展障🔥碍，形成‘本土创投支持企业成长—企业上市后反哺区域资本生态’🤔的良性循环。” 在西高投的语境里，这场合作更是一次国有🙄创投机构对GVC（政府背景风险投资机构）模式和理念的创新实践🙄。 与传统VC不同，GVC机构既要实现资本增值，更承载😁着产业政策落地的使命。西高投相关负责人用“生态园丁”而非“产😂业猎手”来阐释其的投资哲学：以责任投资对接耐心资本，构建“科🚀技型中小企业——高新技术企业——上市企业”全周期培育链，“既😉当企业成长的“加速器”，又做产业升级的‘耦合器’。” 😁“政策春雨”润时节 西安科技金融的新版图 诺瓦星😉云与西高投的“二次握手”，发生在西安科技金融政策密集落地的背🎉景下。 西安市“深化六个改革”重点工作明确提出“深化科😘技创新和产业创新融合发展机制改革”，强调“让企业成为组织科研😍、研发投入、技术创新、成果转化、规模贡献的主体”。 今⭐年4月，陕西多部门联合出台《关于大力发展科技金融的若干措施》😢，明确提出深化私募创投基金“募投管退”改革，鼓励引导创投机构😜设立多类型创投基金。 8月，西安印发《科技金融能力提升😴三年行动方案》，确定11项目标、60条举措，有组织地推动金融🙄资源供给和科技创新、产业发展需求精准适配、衔接互促。 😍一系列政策举措，正在推动西安的创投生态向更高能级跃迁发展——🙄科技、产业、金融良性循环。这样的发展氛围中，创投机构不再是简😡单的财务投资者，而是产业创新的陪伴者；上市企业不仅是资本市场💯的受益者，更是创新生态的反哺者；而政府政策则成为生态建设的引🔥导者和赋能者。 “小循环”到“大生态” 期待“涓🤩滴向海”与“万木成林” 记者梳理资料后发现，我市范围内🙄本地上市公司与创投机构合作设立创投基金，此前已有天和防务、西😀侧测试、爱科赛博等先例，但类似诺瓦星云与西高投的“二次握手”🌟范例，尚属首次。 从微观来看，这一尝试勾勒出了清晰的“😂循环发展”路径：本土创投培育优质企业→企业成功上市→上市企业👍反哺创投、培育新锐。这种“小循环”，正在西安扩展为更宏大的创🤗新生态图景。 从宏观来看，不少市场观察人士认为，诺瓦星😊云与西高投的“二次握手”，不仅是资本行为的个案，而更像是生态👍共识的彰显。它意味着西安的科技金融生态正进一步走向成熟——从😁单向输血转向双向赋能，从短期博弈转向长期共生，从个体茁壮生发🔥至生态繁荣。 此外，这种“反哺式循环”也提供了一种可借😀鉴的模式——通过本土上市企业与创投机构的深度合作，形成区域创🤔新资本的自我造血机制。这种机制不仅有助于解决科技创新企业的资😆金问题，更能形成产业协同和生态集聚效应。 正如诺瓦星云😊在受访时所言：“上市公司对区域创新生态的责任是全方位、深远的🔥。”作为创新核心主体，其通过知识外溢、产学研协同、产业链带动😊等方式，持续释放辐射效应。 十年一瞬，诺瓦星云从初创走😴向上市，西高投从投资走向生态，小循环汇入城市创新的“大生态”😅，资金、技术、人才、政策多向奔赴，西安的科创金融也一步步从初🤗萌新枝走向绿树成荫。 我们有理由相信，在政策活水的持续🎉润泽之下，更多这样的“握手”故事将在这片硬科技沃土上不断生长😢。当“耐心资本”持续滴灌，当头部企业纷纷成为出资人，当“反哺😢式”循环常态流淌，西安的创新雨林必将更加茂盛、更加坚韧。 🙄 而这，正是西安推动科技创新与产业创新深度融合的最大底气与🤯最美未来。　　　　　　　　　　　　　　　　　 西安报业❤️全媒体记者 刘宁 李猛返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

第一财经 不同硬件、不同大脑，不同机器人厂商进入不同场🌟景，在多方变量的加持下，机器人的规模化落地似乎遥遥无期。 😎 9月17日，第一财经记者在采访第三方部署方、机器人本体厂🤗商和场景落地方时发现，一个行业新角色正在出现。一个类似于安卓🤗操作系统的中间算法层正在承担屏蔽硬件差异、兼容不同大脑架构的🔥功能，为机器人在真实场景中的规模化落地提供可能。 如今😁，这一产业角色已经吸引了谷歌、智元、富临精工（300432.❤️SZ）、格力博（301260.SZ）、东土科技（300353😴.SZ）、巨星新材料等企业押注。但在硬件厂商坚持自家体系、大🤗模型企业追逐通用智能的格局下，行业的“安卓时刻”何时到来，仍😂有待市场与现实工况的双重检验。 机器人涌入场景，跨本体🎉训练遇阻 当机器人厂商涌向场景方，新的问题正在出现。 🥳 “这个月至少有两家机器人公司正在和我们谈合作。”Kel🤩vin是长三角一家物流上市公司的技术负责人，他告诉记者，为了😢和人形机器人厂商进行合作，自己不得不拨出一个八人左右的团队和😢不同机器人企业进行对接。“我们需要开放不同的数据接口，提供一😁个专门的实验场景，还需要根据各家机器人的要求不断调整流程和测😊试参数”。 在大量的人力和物力投入之外，Kelvin坦❤️言自己算不过来ROI（Return on Investmen💯t，投资回报率）。“机器的工作效率不稳定，且运维需要大量后续😁的费用。”他向第一财经记者透露，物流企业马上就会备战“双11🤩”时间，在此期间是否继续让机器人上岗，他还在犹豫。 更😂大的问题是，由于不同厂商的机器人算法不兼容、硬件各自封闭，导🌟致一个场景的成功经验难以迁移到另一个场景。“有的时候我们的流😁水线哪怕是多一个弯折，机器人都需要重新走一轮POC（Proo⭐f of Concept，概念验证）。” “厂商觉得我🙌们不够开放，我们觉得机器人厂商要得太多。”Kelvin说，这🎉是产业上下游之间对接存在的普遍问题。第一财经记者了解到，一些👍“中间人”的角色正在产业链中诞生。前上汽自动驾驶域控制器算法😘负责人，安努智能工程算法总监杨曾告诉记者，团队正在研发的一套⭐中间件算法平台，希望像手机里的操作系统一样，把不同厂商的机器🔥人纳入统一的兼容框架。 就像手机的操作系统让不同软件在💯同一套规则下运转一样，中间件希望能够通过屏蔽底层硬件差异，使😉一套算法能够迁移到不同厂商的机器人上。“如果每遇到一个新的硬🙄件，就要重新训练，机器人在实际场景部署的速度就会非常慢。”重🌟庆大学助理教授，人工智能及多模态实验室具身智能负责人，安努智🤗能首席科学家胡喆告诉第一财经记者，想要提高机器人的通用化，跨😅本体是必须跨过的门槛。 在不改动模型本身的前提下，兼容🤩不同机器人的大脑，成为中间件的挑战。“虽然主流的模型是VLA🤔模型（Vision-Language-Action Mode😢l，视觉-语言-动作模型），但其中的架构仍然不同，有端到端，🥳也有分层式。”胡喆说，中间件在机器人大脑和机器人作业的实际场💯景中充当一个“翻译官”的角色。在他的设想里，输出的指令会先被😆中间件被转化为统一的目标和约束，再交由各家机器人自身的规划控😊制器执行。 “这样我们就不必为每一个新厂商重新训练模型🤔，只需要向每一个机器人的规划控制器下达指令，就能让中间件跑通🤗整个流程。”胡喆说。 展开全文 物理规律难仿真，🎉机器人“干中学” “我们曾经试过，在实验室里跑通了所有😴算法，结果到实际场景中发现完全不是一回事儿。”钛维云创的创始🤯人张磊告诉记者，当自己试图让机器人处理布料这样的柔性物体时，🚀由于布料材质、厚薄、摩擦力不同，实验室的环境并不能完全满足操😆作需要。 张磊透露，像布料、不规则包裹等物体，POC周😜期“很长，且难以给出确切的时间”，“因为我们需要提前磨合算法🙄、下线采集数据、再拿到实验室反复训练，才能勉强适配场景”。 🎉 工厂中的物料、工艺成千上万，换一条生产线、换一个工位，😅都可能带来完全不同的情况。 “离线的强化学习不可能把所🙄有真实场景一网打尽。”胡喆告诉第一财经记者，机器人不仅需要根😎据场景反复调试算法，还往往要重新采集数据回到实验室做离线训练😂，这让整个周期被拉长，时间和人力都被大量消耗。 边做边🚀改，或许才是机器人进行学习的关键。 胡喆透露，他正在尝😴试利用实时的在线学习算法，允许机器人在实际作业过程中一边操作😜一边采集数据，并实时更新模型。这种方式只需在现场额外增加几秒👏钟运行和100个数据量，“我们会根据模型出来的结果选择数据，😉让机器人在不断学习的过程中遗忘无用的数据，保持数据的精简，也😀不会对算力提出过多的要求”。 机器人“干中学”的另一边🙄，团队也在尝试利用仿真等手段降低机器人的学习成本。“现在大部🎉分机器人仿真环境离现实工况还有很大差距，因为仿真环境中缺乏物🔥理定律的支撑。”美国肯塔基大学空气动力实验室仿真负责人、安努❤️智能联席科学家付博直言，大部分仿真平台依赖数据驱动，却缺乏物😴理定律的支撑。 “如果只是换个环境光影、物体形状等表层🔥变量，那在这种仿真里能跑通的算法，一旦放到现实中，往往会失效😀。”付博说。 让虚拟环境逼近真实世界，并不是一件容易的🔥事。“摩擦力、空气流动等连续变化的环境很难被拆成可以极端的小👏单元。”付博解释，以机器人搬箱子举例，这个场景涉及了力学、刚😡体运动学与工程力学等基本的物理规律。付博说，加入这些规律的仿🤔真能够模拟不同重量箱子堆叠时的微小形变，计算箱内散落零件导致😡的重心偏移，并让机器人理解物体变化对抓取稳定性的影响，以及机🤩器人发力点与物体形变的关联。 他坦言，将这些物理定律的😢融入仿真环境是一个“正在进行的过程”，需逐步攻克计算量庞大的🙄技术难题。付博认为，只有当机器人在仿真环境中充分理解并内化这🤩些物理规律，才能在真实场景中更好地应对突发情况，实现泛化能力🎉的提升。“模型永远无法完全替代实验，但我们希望通过极致的物理😀仿真，让真实实验只需做一次就能验证可行性。” 谷歌提前⭐布局，中间件或成规模化关键 从机器人本体和大脑厂商到最😉终的应用企业，中间还需要大量复杂的部署工作——包括接口打通、😂场景适配、算法迁移等环节。对整个产业链而言，这是一块颇具吸引🤩力的“肥肉”，盯上的远不止安努智能一家企业。 今年6月🤗，银河通用和博世中国成立合资公司博银合创。根据双方披露内容，😀合资公司将聚焦复杂装配、智能质检等高精度制造场景，并且构建标😂准化、模块化、可复制的训练与部署体系，支撑机器人产品的快速迭🤔代与规模化部署。 今年年初，富临精工宣布公司与智元机器⭐人等相关方签署了《人形机器人应用项目投资合作协议》，各方共同😂投资设立合资公司实施人形机器人项目。当前，富临精工、智元、巨😢星新材料均为安努智能股东。就在9月，专注于北美市场的产业股东🤩格力博、聚焦机器人操作系统的东土科技也宣布增资安努智能。 👏 在海外，Google（谷歌）的母公司Alphabet孵化😎的Intrinsic也在扮演类似的角色。Intrinsic试🤩图通过通用算法和工具链降低机器人系统的集成成本，让不同厂商的😆机器人在同一套兼容框架下运行。 通过一个类似操作系统的😂中间件来对接不同机器人厂商和场景，这是安努智能董事长文宏杰提😍出的解题思路。虽然路径各异，但上述三家兼具机器人和产业方背景🙄的第三方部署商，它们的共同点都是试图在碎片化的产业格局中，寻👏找一套能跨越厂商和场景的兼容方式。 不过，机器人产业是👏否会像手机产业那样，最终走向由统一“操作系统”支撑的格局，仍😢充满疑问。一位由数码3C行业转至机器人产业的工程师告诉第一财😆经记者。与手机产业面临的问题不同，机器人领域的情况更为复杂，😅硬件厂商坚持各自的体系，而大模型企业则瞄准通用智能，“屁股决😊定脑袋，大家想的未必是同一个目标”。 多方角力之下，第😊三方部署商设想的中间件是否能够建立起产业上下游的桥梁，还需要😴进一步观察。“模型如果停留在实验室、本体如果只会跳几支舞，那😜最终只是一个故事。”文宏杰认为，在当下的机器人产业，关键不是😆讲模型和本体的“故事”，而是扎进具体场景，通过部署获取真机数🥳据和工程化经验，将商业化的流程拉通、沉淀。 在他看来，🔥这些工程化的经验和数据才能汇聚成类似“操作系统”的底座，真正🔥支撑机器人跨厂商、跨场景的落地。“如果中间件能够像安卓这样的🚀操作系统一样稳定通用、开放兼容，任何厂商都能接入，机器人产业😜的规模化会越来越近。” (本文来自第一财经)返回搜狐，😊查看更多