据环球网报道，北大西洋公约组织（简称北约）定于6月24日至2💯5日在荷兰海牙举行年度峰会。北约秘书长马克·吕特在会前记者会🤩上声称“非常担心台海局势”。对此，有岛内网友表示：“中国内政😜，干北约什么事？”“又来挑（起）战火，可恶！”“要多少保护费🔥？”据报道，在回应有关台海冲突风险的提问时，吕特声称，中国大🤩陆军工企业如今已跻身全球前十军火商之列，反映出其军事产能大幅😎增长，这绝非仅用于阅兵展示。 前段时间，英国皇家海军巡😘逻舰“斯佩”号和日本海上自卫队护卫舰“高波号”相继过航台湾海👏峡，这一挑衅行为引起社会高度关注。从时间点上看，英日两艘军舰😢出动的时间，正好是美国把战略重心转向中东之际。不过即使这样，🔥美国也没有放弃他的“印太战略”。美国太平洋舰队司令柯勒在南海👏年度会议上公开提出，美国太平洋舰队的主要任务是将台岛纳入“吓🤗阻任务”，“在必要时确保战斗胜利”。 北约秘书长马克·🚀吕特（资料图） 美国现在没办法兼顾台湾地区和中东，所以🙌让盟友帮着牵制。但大陆显然不会坐视不管，这种小动作只会促使解😅放军更频繁地展示实力。最近几年战机穿越海峡次数翻了好几倍，今🌟年尤其多。台湾地区那边防务部门天天发通报，但数据看着像在吓唬😢人。比如说这次有六艘军舰，但具体什么型号没说明。反正大陆这边🥳公开了行动范围，大家心里都有数。事情发展到现在，谁都不会轻易⭐升级冲突，但互相试探肯定会继续。 2025年4月，台军👏内部掀起了一波辞职潮，从基层士兵到高级军官，甚至少将级别的人😆物都递了辞职信。台湾地区经济下滑，物价涨得飞起，士兵们也受影😡响。工资不高、前途渺茫。这辞职潮，就是对当局失望透顶的表现。🥳台军的现状不是一天两天形成的。过去几年，台军募兵制推行得磕磕❤️绊绊，年轻人不愿意当兵，宁可打工也不想进军营。加上赖清德这波🙌操作，内部矛盾彻底爆发。数据显示，2024年台军志愿役人数就😡没达到目标，2025年这波辞职潮更是雪上加霜。 台军（😜资料图） 别看赖清德“挑衅引战”叫得凶,大难临头时这种😊人脚底抹油跑得最快。当前，美国等外部势力仍在台海问题上拱火浇🎉油，为“台独”势力撑腰打气。美国频繁对台军售，派遣议员窜访台😅湾地区，试图利用台湾问题遏制中国发展。但我们绝不会允许任何人😊，任何势力，把台湾地区从中国的版图上分裂出去，我国防部的回应😍显然是对外部干涉势力的严正警告。赖清德“打算跑路”的传闻，反🤔映出“台独”分子内心的恐惧与不安。 就在日本和英国军舰🔥先后穿越台海之后，解放军东部战区动用了大批战机在台海活动，从👍公开的信息显示，解放军在一天之内动用了46架战机穿越台海，解😉放军敢于亮剑，已经立即引起了外界的关注，为此就有媒体提出问题🌟，询问解放军动用大批战机在台海活动，是否和日本海上自卫队的军💯舰，以及英国皇家海军战机穿越台海有关。对于媒体的提问，中国外😆交部给出了回应，中国尊重其他国家依法在台海的航行的权利，不过🤯反对相关国家利用“自由航行”来挑衅和威胁中国主权。 英😂国皇家海军巡逻舰“斯佩”号（资料图） 台湾地区是中国一🎉部分，台湾地区从来不是一个国家。一个中国原则是国际关系基本准😎则和国际社会普遍共识。赖清德违背历史、现实和法理胡编乱造的种🤔种谬论，只会被扫进历史的垃圾堆。台湾地区的前途，只能由包括台😴湾地区同胞在内的14亿多中国人民共同决定。赖清德无论怎样费尽😍心机，都改变不了台湾地区是中国一部分的法理事实，动摇不了国际😜社会坚持一个中国原则的基本格局，更阻挡不了祖国终将统一、也必😍将统一的历史大势。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新🙄一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-🔥R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队🤩共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发🎉大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na😅ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的😀主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🤯可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大😊模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek❤️打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😘自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终👍缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡🙄有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🎉 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D😆eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本🙄平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今🙄，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R👍1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🤗的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方🤔法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😅和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep🤩Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😜主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep🌟Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器🙌学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😢文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这😡种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的😅潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤔e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🤯不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细😂节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😴提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行😂了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R⭐1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8😀0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的👏总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30🤯万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可👍谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏🚀”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😀然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😜的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型😘输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O😀penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😁来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 😍 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D🙄eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对😎于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2💯的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有👍关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🤩eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🚀向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🚀，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同🤗时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🙄时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新😜模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R🥳1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路🎉上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🤯强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc🚀ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代🙄国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推🌟理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🎉态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指😘出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了😎其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟😅制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，😁DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale😅参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😉的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😜拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😍换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：👏万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😡e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创⭐内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关🙌行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助👍理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty👏pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多