天津北方网讯：记者从天津市气象台获悉，国庆中秋双节期间，（1😅0月1-8日），本市大部分时段以晴到多云天气为主，气温适宜，🥳空气质量良好，无强降雨、持续性雾霾等高影响天气，气象条件总体😆有利于假期出行和户外活动。 假日前期气温较高，中后期有😢一次冷空气过程，将先后出现小雨和大风降温天气。中心城区具体预🤔报如下： 10月1日白天晴转阴，西风1-2级；夜间阴有🤩轻雾，西南风1-2级；28到21℃。 2日白天阴转多云😍，南风2-3级；夜间晴间多云有轻雾，南风1-2级；27至19😜℃。 3日白天晴间多云，南风1-2级；夜间晴转多云有轻😀雾，东南风1-2级；27至19℃。 4日多云，白天东南🔥风2-3级，夜间东风2-3级，27至19℃。 5日白天😡多云转阴有小雨，南风1-2级；夜间小雨，南风1-2级转西北风😘3-4级；25至17℃。 6日晴间多云，白天西北风4-🌟5级阵风7-8级；夜间西北风4-5级转3-4级；18至10℃🤗。 7日晴间多云，白天西北风3-4级，夜间西南风2-3🌟级，18至11℃。 8日多云，西南风2-3级，20至1🙌2℃。 全国天气预报： 预计国庆中秋假日期间，华😅西黄淮持续降雨，青藏高原及新疆北部多雨雪；冷空气活动频繁、路😢径偏北，新疆、陕西、河南等地气温偏低，全国其余大部气温偏高。💯5-6日将有台风影响华南南部。具体预报如下： 华西黄淮🙄多降雨过程。9月28日-10月6日，华西及黄淮地区多降雨，四🎉川东北部、重庆北部、陕西中南部、湖北西部、河南中南部、山东南🚀部、苏皖北部等地有大雨或暴雨，局地有大暴雨。 青藏高原😴新疆北部多雨雪。假日期间，青藏高原及新疆北部等地多雨雪天气，😅其中新疆沿天山地区、青海东部和南部、西藏北部和西南部等地有中🌟到大雪或雨夹雪，西藏西南部局地有暴雪。 北方地区有三次🌟冷空气活动。10月1-4日有两股弱冷空气影响北方地区，新疆东😎部和南部、甘肃西部、内蒙古西部等地有沙尘，新疆南部局地有沙尘😢暴；5-7日，我国大部地区受较强冷空气影响，有4～6级偏北风😆，气温下降4～8℃，部分地区降温10℃以上，东部海区有7～9😍级大风。 黄淮东部部分时段有大雾。假日期间，全国无大范🤩围大雾天气。但10月1-3日，华北南部、黄淮东部、重庆中西部🤔等地部分地区夜间至上午有大雾。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多