9月23日，财达证券发布市场化选聘职业经理人公告，计划招聘公😢司总经理、分管证券投资业务副总经理以及财达研究院（研究所）总😢经理（公司总经理助理级）各1名，这已是财达证券近年来第四次开🥳展市场化选聘职业经理人工作。 就在前一天（9月22日）🔥，红塔证券也抛出高级管理人员公开选聘公告，计划招聘4名高管。🌟 事实上，今年以来，券商行业市场化选聘高级管理人员的动😜作频频，华西证券、诚通证券、国盛证券、西南证券、东海证券等多🥳家券商均已开展相关招聘工作，行业内高管人才流动与市场化配置趋🎉势愈发明显。 财达证券计划招聘总经理和副总经理 🤩作为河北省唯一的法人证券公司，财达证券此次市场化选聘的3个岗🤔位，不仅职责分工明确，招聘背景也各有缘由。 从招聘背景😊来看，2024年3月，财达证券原董事长翟建强因达到法定退休年🙌龄辞去董事长职务；同年4月，公司决定由张明接任董事长，且张明😜同时继续担任公司总经理，形成“一肩挑”局面。此次公开招聘总经😊理，或意味着张明不再“一肩挑”，公司法人治理结构将进一步完善💯，职责分工更为明确。 分管证券投资业务副总经理岗位的空🤔缺，则源于原任职者赵景亮的离职。9月16日，财达证券发布公告😁称，赵景亮因工作变动原因申请辞去公司副总经理职务，而赵景亮此🔥前正是负责分管证券投资业务。据了解，赵景亮离开财达证券后，将❤️赴国盛证券担任总经理，这一任职安排也是国盛证券今年6月公开招🥳聘总经理的结果。 除了明确的岗位职责与特定的招聘背景，🙄财达证券对此次选聘的候选人还设定了硬性要求。除专业技能和工作😎经历等相关条件外，年龄限制成为一大关注点：公司总经理年龄不得👍超过50周岁，分管证券投资业务的副总经理以及财达研究院（研究😆所）总经理年龄不得超过45周岁，这意味着“80后”成为后两个💯岗位的核心竞聘群体，也体现出财达证券在管理层年轻化方面的考量🤩。 值得一提的是，此次并非财达证券首次开展市场化选聘。😊据记者不完全统计，财达证券曾于2018年11月、2020年4⭐月和2021年11月先后发布过市场化选聘职业经理人的公告，招🥳聘岗位涵盖分管资管、分管证券投资、分管投行和分管经纪业务的副🤗总经理，此次招聘是其近年来第四次推进该项工作，显示出公司在管😀理层选拔中对市场化机制的持续重视与实践。 年内券商招聘💯管理层热潮持续 财达证券此次市场化选聘并非个例，202👏5年以来，券商行业在高级管理人员市场化选聘方面动作频频，多家🚀券商相继抛出“橄榄枝”，涵盖不同岗位层级与业务领域，行业内高🌟管人才的市场化配置趋势日益凸显。 就在财达证券发布招聘😀公告的前一天（9月22日），红塔证券也发布了高级管理人员公开🤔选聘公告。此次红塔证券计划选聘的高级管理人员数量达4名，涉及🤔副总裁、首席信息官及董事会秘书3大核心岗位。 与财达证🥳券类似，红塔证券除对候选人的专业技能和工作经历提出硬性要求外🤩，也明确了年龄限制，前述3大岗位均要求年龄在50周岁以下，反😡映出券商在高管选拔中对候选人年龄与精力的普遍考量。 注💯：红塔证券招聘要求 从年内整体情况来看，除财达证券与红🙌塔证券外，华西证券、诚通证券、国盛证券、西南证券、东海证券等❤️多家券商均已开展高级管理人员市场化招聘工作。其中，诚通证券与😂国盛证券的总经理招聘工作尤为受到行业关注。 今年5月，🤔诚通证券对外宣布，计划同时招聘总经理1名与副总经理1名；今年😁6月，国盛证券也启动了总经理岗位的市场化选聘，而此次财达证券😆原分管证券投资业务的副总经理赵景亮，正是国盛证券招聘的最终人🙌选，即将出任国盛证券新一任总经理，这一跨券商的高管流动案例，😎也成为年内券商市场化选聘与人才流动的典型代表。 值得注😀意的是，部分券商的市场化招聘不仅覆盖母公司核心岗位，还延伸至😍子公司管理层。以国盛证券为例，除母公司总经理招聘外，其还为子😍公司国盛资管开展了管理层市场化选聘工作，今年6月，原财信证券😂副总裁王琼脱颖而出，担任国盛资管新任总经理，进一步丰富了年内🙄券商行业人才流动的案例类型。 【免责声明】本文仅代表作😀者本人观点，与和讯网无关。和讯网站对文中陈述、观点判断保持中🥳立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示⭐的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。邮箱：news🌟_center@staff.hexun.com 返回搜狐，查🙄看更多

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中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多