@全省中小学教师:教师资格定期注册22日开始报名
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9月20日,记者从河南省教育厅获悉,河南省2025年中小学教👏师资格定期注册9月22日开始报名,各地可根据实际情况在202😴5年9月22日至10月22日期间统筹安排。 河南省20😀25年中小学教师资格定期注册公告 根据《教师法》《教师🤔资格条例》《〈教师资格条例〉实施办法》和《河南省教育厅关于印🎉发<河南省中小学教师资格考试和定期注册制度改革实施方案(试行🤗)>的通知》要求,现将河南省2025年中小学教师资格定期注册😎有关事宜公告如下: 一、注册范围 我省公办普通中😂小学(包括幼儿园、中等职业学校,下同)在编在岗教师,即须持有💯教师资格证书且在教育教学岗位上,包括专任教师、教学与管理“双😡肩挑”人员以及承担实验教学、心理健康教育、少先队工作、教育信🙌息化运维等专业人员。各地可根据本地教师队伍建设的实际需要,探🥳索将依法举办的民办普通中小学、中等职业学校和幼儿园教师纳入定⭐期注册范围。包括以下三种类别: (一)首次任教且试用期😆满考核合格。(二)至2025年年底距上次定期注册合格满5年。🤩(三)上一次注册结论为“暂缓注册”,现已达到注册合格条件。 😉 二、注册时间 (一)个人网报 2025年9😴月22日至10月22日,各地可根据实际情况在此时间范围内统筹🙌安排。各学校做好组织工作,按照人事隶属关系在属地教育局规定的🙌时间内,指导本校教师登录中国教师资格网(https://ww😡w.jszg.edu.cn/),在“网上办事”栏目下“中小学🤩教师资格定期注册”服务入口点击“在线办理”,提前注册个人账号😅,完善个人信息。具体操作请仔细阅读“网上办事”栏目下的“办事🤩指南”。 (二)县(区)级审核 2025年9月2😜2日至10月22日,县(区)教育行政部门可根据本地实际情况,🥳在此时间段内自行确定审核起止时间。 (三)市级复核 🚀 2025年10月27日至11月14日。 (四)省级😢终审 2025年11月17日至12月12日。 三❤️、注册条件 (一)首次任教且试用期满考核合格者,满足下🔥列条件的,首次注册合格:1.具有与任教岗位相应的教师资格;2😴.聘用为学校在编在岗教师;3.遵守国家法律法规和《新时代中小❤️学教师职业行为十项准则》《中小学教师职业道德规范》,具有良好😂的师德表现;4.须完成不少于80个学时的岗前培训任务。 🤗 展开全文 (二)满足下列条件的,定期注册合格:1.具😀有与任教岗位相应的教师资格;2.聘用为学校在编在岗教师;3.💯遵守国家法律法规和《新时代中小学教师职业行为十项准则》《中小⭐学教师职业道德规范》,具有良好的师德表现;4.每年年度考核合⭐格及以上等次;5.身心健康,胜任教育教学工作;6.每个注册有❤️效期内完成不少于国家和省教育行政部门规定的360个继续教育学😂时。 (三)有下列情形之一的,应暂缓注册:1.未取得与🙌岗位相适应的教师资格;2.注册有效期内未完成国家和省教育行政😢部门规定的教师培训学时的;3.中止教育教学和教育管理工作一学🤩期及以上(经学校或教育行政部门批准的借调、支教、进修、培训、😜学术交流、病休、产假等情形除外);4.一个注册周期内任何一年😊年度考核不合格;5.因特殊情况经相关教育部门许可逾期未申请注💯册的。 (四)上一次注册结论为“暂缓注册”者,达到定期🤯注册基本条件且符合以下相应条件后,可重新申请定期注册:暂缓注😀册期限限定为一年,待情形消失或改正补齐,达到定期注册条件后,😉方可重新申请注册,注册后重新上岗。1.取得与任教岗位相适应的😆教师资格或调整到与所持教师资格证书相应的岗位;2.补齐所缺培🌟训学时,并取得培训合格证明;3.再次申请注册前开展教育教学工😡作连续满一年及以上,由所在学校考核合格;4.一个注册周期内任😍何一年年度考核不合格或首次注册时上一年度考核不合格者,再次申😆请注册前一年考核合格;5.因特殊情况经相关教育部门许可逾期未😎申请注册的,在次年度申请注册。 (五)有下列情形之一的🚀,注册不合格:1.违反《新时代中小学教师职业行为十项准则》《🤩中小学教师职业道德规范》、师德考核评价标准,影响恶劣;2.一🤔个定期注册周期内连续两年以上(含两年)年度考核不合格;3.依🤗法被撤销或丧失教师资格。 (六)我省将对申请注册人员的😉违法犯罪记录进行核查,并将核查结果作为申请人师德师风的重要依😴据。根据最高人民法院、最高人民检察院、教育部印发的《关于落实😜从业禁止制度的意见》(法发〔2022〕32号),对于人民法院🚀判决禁止其从事密切接触未成年人工作的教师,给予注册不合格结论😎。对于有其他师德师风失范情形或出现过违法犯罪行为的,由注册机🌟构视具体情节做出注册结论。符合丧失教师资格或者撤销教师资格情🤩形的,要及时撤销其教师资格、收缴其教师资格证书。 四、😡注册程序 (一)取得教师资格,初次聘用为教师的,在试用😉期满考核合格之日起60日内,申请首次注册。经首次注册后,每5🎉年应申请一次定期注册。 (二)教师资格定期注册须由本人😉申请,所在学校集体办理,按照人事隶属关系报县级以上教育行政部😀门审核注册。 (三)教师应当在定期注册有效期满前60日😴内,申请办理下一次教师资格定期注册。定期注册实行网上申请。 🤯 (四)申请教师资格定期注册,应当提交下列材料:1.《教😴师资格定期注册申请表》一式2份;2.《教师资格证书》;3.学🥳校或主管部门聘用合同;4.所在学校出具的师德表现证明;5.5😜年年度考核合格证明;6.省级教育行政部门认可的教师培训合格证😆明;首次任教且试用期满考核合格的教师,申请首次注册时,应当提🙄交上述1、2、3、4、6项材料,同时提交试用期考核合格证明。😜暂缓注册重新申请的,除提交上述规定材料外,还应当提交情形消失😜证明或者有关情况改正补充证明。 (五)县级以上教育行政🌟部门在受理注册申请终止之日起90个工作日内,对申请人提交的材😊料进行审核并给出注册结论。注册结论应提前进行公示;省辖市教育❤️行政部门负责申报工作的复核;省教师资格认定指导中心对注册申请😎进行终审。 (六)县级以上教育行政部门将申请人的《教师😀资格定期注册申请表》一份存入个人人事档案,一份归档保存,同时❤️在申请人《教师资格证书》附页上标明注册结论。 五、其他🤗事项 (一)一人一年只能对一本教师资格证书进行注册。有😴两种及以上教师资格证书的,仅对与现任教学段和学科一致的教师资🤔格证书进行注册。 (二)申请人隐瞒有关情况或提供虚假材😅料申请教师资格注册的,情节较重的暂缓注册,情节严重的注册不合🔥格;已经注册的,撤销注册。其中如发现提供的教师资格证书为假证😊的,将按《教师资格条例》第十九条,以弄虚作假、骗取教师资格处🙌理。 (三)注册范围内的教师无故逾期不申请定期注册,按🌟照注册不合格处理。 (四)暂缓注册的教师,期间不得晋升👍高一级教师职称,不得参加评优评先;注册不合格的教师,不得从事🚀教育教学工作。 (五)申请人如对定期注册具体要求有疑问😂,可咨询任教学校或学校主管教育局。报名中遇到问题,可参考“中😀国教师资格网”导航栏中的咨询服务——常见问题对照处理,或拨打👏中国教师资格网“咨询服务”栏目下咨询电话。各注册机构联系方式🙄见“中国教师资格网”中“咨询服务”栏目下的“各省份定期注册工🚀作联系方式”。返回搜狐,查看更多
北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)
天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)
河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)
唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)
秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)
邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)
邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)
保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)
张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)
承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)
沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)
中国大模型,首登Nature封面。 9月17日,在最新🙄一期的国际权威期刊Nature(自然)中,DeepSeek-🔥R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队🤩共同完成,梁文锋担任通讯作者,首次公开了仅靠强化学习就能激发🎉大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na😅ture封面,也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的😀主流大语言模型研究,标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🤯可。 Nature在其社论中评价道:“几乎所有主流的大😊模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被DeepSeek❤️打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😘自大模型浪潮席卷全球以来,技术发布、性能榜单层出不穷,但始终👍缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡🙄有突破,但其核心技术多以技术报告形式发布,未经独立同行评审。🎉 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D😆eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本🙄平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今🙄,历经半年,8位外部专家参与了同行评审,DeepSeek-R👍1推理模型研究论文终获发表,完成了从预印本到Nature封面🤗的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能,更对数据来源、训练方🤔法、安全性等提出严格质询,这一过程是AI模型迈向更高的透明度😅和可重复性的可喜一步。 因此,Nature也对Deep🤩Seek的开放模式给予高度评价,在其社论中评价道:“几乎所有😜主流的大模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被Deep🌟Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器🙌学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😢文的审稿人之一,他强调:“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这😡种公开分享大部分研发过程的行业规范,我们将很难评估这些系统的😅潜在风险。” 据了解,DeepSeek本次在Natur🤔e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动,全文64页,🤯不仅首次披露了R1的训练成本,而且透露了更多模型训练的技术细😂节,包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应,😴提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程,并对R1的安全性进行😂了全面评估。 其中,在训练成本方面,R1-Zero和R⭐1都使用了512张H800GPU,分别训练了198个小时和8😀0个小时,以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算,R1的👏总训练成本为29.4万美元(约合人民币209万元)。不到30🤯万美元的训练成本,与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比,可👍谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏🚀”质疑,DeepSeek介绍,其使用的数据全部来自互联网,虽😀然可能包含GPT-4生成的结果,但并非有意而为之,更没有专门😜的蒸馏环节。所谓“蒸馏”,简单理解就是用预先训练好的复杂模型😘输出的结果,作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时,O😀penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😁来训练自己的开源模型的证据,但拒绝进一步透露其证据的细节。 😍 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来,D🙄eepSeek在全球树立了开源模型的典范,但过去数月,外界对😎于R2何时发布始终保持高度关注,相关传言一直不断。不过,R2💯的发布时间一再推迟,外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有👍关。 展开全文 值得注意的是,今年8月21日,D🤩eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1,称其为“迈🚀向Agent(智能体)时代的第一步”。据DeepSeek介绍🚀,V3.1主要包含三大变化:一是采用混合推理架构,一个模型同🤗时支持思考模式与非思考模式;二是具有更高的思考效率,能在更短🙄时间内给出答案;三是具有更强的智能体能力,通过后训练优化,新😜模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R🥳1的基座模型为V3,V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路🎉上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于,DeepSeek🤯强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc🚀ale的参数精度,而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代🙄国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推🌟理有望更多应用国产AI芯片,助力国产算力生态加速建设。这一表🎉态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指😘出,DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了😎其训练的有效性,通过降低算力精度,使国产ASIC芯片能在成熟😅制程(12-28nm)上接近先进制程英伟达GPU的算力精度,😁DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale😅参数精度,让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式,“软硬协同”😉的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式,未来国产大模型将更多😜拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势,通过软硬件的协同😍换取数量级性能的提升,国产算力芯片将迎来变革。 责编:👏万健祎 校对:王朝全 版权声明 " Typ😡e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创⭐内容,未经书面授权,任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关🙌行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助👍理,微信ID:SecuritiesTimes " Ty👏pe="normal"@@-->返回搜狐,查看更多
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