文 | 大V商业，作者 | 庄莉 文 | 大V商业，作😂者 | 庄莉 即时零售的竞争，开始波及到消费品牌。 😘 前阵子，华润啤酒四川营销中心发布公告，停售即时零售平台勇😎闯、纯生系列产品，纯线上销售平台的大仓、门店库存回收。 🙄 原因是，即时零售平台的竞争（京东美团淘宝闪购），导致多款系🚀列啤酒出现突破价格红线的情况，部分消费者到手价低于30元/件💯。 这个价格对于品牌的经销商体系有着极大的冲击，一般来😀说电商平台销量大、话语权高，能够在品牌方拿到一级批发商的价格🤯，成本远远低于二批三批的中小经销商。 当美团京东开始打🙄价格战，通过补贴让利更多给消费者的时候，问题就出现了，终端价😎格比小经销商的进货价还低。 小经销商还怎么玩。 😜断供平台的事情在社区团购的时候也有发生。 2020年各😘家社区团购打仗，各平台也遭受过供应商断供，紫林醋业、华海顺达🙄粮油、卫龙等供应商都曾发公告断供社区团购平台，原因也是平台的😉促销导致终端价格出现问题。 即时零售平台已经成为超级渠🚀道，足以左右一家消费品牌的终端销售策略。2024年的上市消费🤔公司的财报中，大概有2/3提到了即时零售平台这一新渠道的影响🚀。 即时零售成为消费品牌重要的新渠道，但也可能是未来最💯大的危机。 就以米面粮油为例，美团的自有品牌早已经全面💯覆盖了全部的品类，在美团旗下的小象品牌中，大米、食用油、调味🥳品，比如米面粮油美团的小象超市已经有多款自有品牌产品，比如京🎉东七鲜超市，线上搜索大米排在前位的就是七鲜的自有品牌，盒马大😴米品类下有近10款自有品牌。 这是典型的“裁判和运动员🤗”问题——当“京美淘”既要做超级渠道，又要做超级品牌，中小的😊消费企业怎么活？ “京美淘”入场，硬折扣将改造零售业态🤔 山姆在过去两年几乎在中国百货零售市场掀起腥风血雨，而🤔更残酷的是，美团、京东和盒马NB正在成为山姆的“平替”。 💯 这三家带来的冲击只会更广泛。 山姆证明了一个事实：😉超级渠道本身就是超级品牌。 作为带货王，山姆在过去一年😢捧红了无数供应商，但这些商品在山姆都被统一冠以Member’❤️s Mark的名字。消费者真正认可的，并不是供应商品牌，而是😘山姆这一渠道，以及它所代表的品质背书。 展开全文 😜 同样，美团、京东和阿里体系中孵化的品牌，本质上也依赖平台心🤗智。 今年以来，京东、美团和阿里纷纷入局硬折扣——折扣🥳超市、自营商品的推进，为零售业注入了新的变量。 京东近❤️期在河北涿州、江苏宿迁等地开出多家硬折扣超市，主打低价和高频😅消费，迅速吸引了本地客群。从现场反响看，低价确实是最大卖点，😂部分百货和食品价格明显更低，客流量保持在高位。 在京东😡折扣超市内，大量自有品牌占据核心货架，尤其是七鲜系列，覆盖米😍面粮油、零食饮料、日化洗护等多个品类。通过自有品牌，京东既能🔥掌控成本与议价权，也在验证能否把线上“低价心智”迁移到线下零🤗售。 这背后，是在电商竞争激烈、线上流量成本走高的背景😂下，京东试图以硬折扣超市作为新的流量入口和供应链实验场，把低❤️价战略延伸到线下的主动选择。 美团同样加速布局。 😁 旗下折扣超市品牌“快乐猴”首店于8月29日在杭州拱墅区开业🎉，SKU约1000—1700个，突出低价和日常刚需，如粮油、❤️零食、日化、生鲜、蛋奶等。 美团希望借助“低价＋高频＋😎便利”的社区折扣业态，与即时零售和配送网络形成更紧密的线下触🤔点，提升覆盖与用户粘性。 阿里盒马的平价社区超市盒马N🙌B，则在8月底更名为“超盒算NB”，定位社区临街门店，以生鲜👏、3R、标品、冻品为主，通过约1500款商品满足家庭一日三餐🤔需求。 值得注意的是，京东、美团和阿里的硬折扣门店，都😡有大量自营商品。京东七鲜、美团象大厨、盒马的自有系列，在销售🤩中占比极高。 硬折扣的首要冲击是零售体系。超级渠道凭借😡“挟销量以令品牌”，重塑了消费者对品牌与渠道的认知。尤其在供🌟应链环节，硬折扣大幅压缩成本，这也是它带给行业的最大变化。 😘 品牌同样受到波及。 在中国市场，消费品几乎没有真🥳正意义上的品牌，所谓品牌往往只是渠道红利的结果。在渠道的重压🙄之下，品牌毫无话语权，渠道对其影响可谓生死攸关。 三个🤩超级渠道，正在借助自营商品，把自己锻造成超级品牌。 当👏京东、美团、阿里这样的超级渠道逐步成为多个品类的超级品牌，消😂费者自然会选择它们提供的平台。 一个直观的对比是山姆。👏山姆通过Member’s Mark，将渠道直接变为品牌。换句😘话说，美团、京东和阿里，正以自己的方式成为山姆的平替。 😊 继续低价，但这次有何不一样？ 硬折扣的起点可以追溯到😎无印良品。 创始人辻井乔曾在与社会学家三浦展的对话中提🙌到， 价格往往是商品销售的最大障碍，而事实上不少产品完😊全可以通过低价、低成本实现销售。 比如，带有裂纹的香菇😎依旧可以以低价出售；蟹肉罐头在生产过程中若省去摆放蟹足的工序🔥就能显著降低成本；毛衣制造中，厂家通常直接从牧场采购羊毛，这😴一点与今日优衣库的做法相似。 当时无印良品甚至与优衣库😜一同前往原材料产地展开生产合作，剩余材料再返还批发商。 😀 然而，这样的模式在传统百货店几乎难以落地。 硬折扣由🤩此逐渐形成了区别于百货超市的独特路径，其核心在于三点——低价😎但质量过关、极简设计凸显商品核心价值，以及通过极致运营效率削💯减非必要成本。 这三点恰好与京东、美团、阿里如今推动的🤩硬折扣模式高度契合。 比如，自有商品在压低价格的同时确😀保品质；通过简洁设计和极简品牌降低消费者认知成本；折扣超市、😀前置仓等形态则有效压缩运营成本。 事实上，三者在硬折扣😀上的野心早已有迹可循。 京东早在2018年就推出了“京💯东京造”，以自有品牌和缩短供应链为核心。 当时它更多是🤯C2M背景下与拼多多、阿里竞争的产物，却意外契合了硬折扣逻辑😢。随后，京东在米面粮油等食品类推出“七鲜”，并依托七鲜超市这😍一即时零售线下业态，将自有品牌延展到多个品类。 美团方🙄面，则在2020年后加速扩张小象超市，其中衍生了“象大厨”和😎“象优选”两大品牌。 前者偏向主食、速食等预制食品，源😅于小象生鲜门店时代的餐饮档口；后者侧重粮油调料等基础原料，是🥳社区电商“美团优选”时期的产物。可以说，这是餐饮与社区团购两😅条业务线孕育出的自有商品。 阿里的自营商品布局主要来自👍盒马和淘宝心选。 公开报道显示，2022年盒马自有品牌🙌占比已达35%。更早在2017年，阿里便上线“淘宝心选”，以👏ODM模式对标网易严选，主营具有设计感的生活用品。2022年😊4月，淘宝心选升级为“喵满分”，聚焦日常用品，核心销售渠道转😀向天猫超市。 冲击“价格”和“品牌”体系 一年卖😎出千亿规模的山姆，或许是对中国零售市场最具启发性的样本。 🙌 需要说明的是，山姆的核心是会员折扣，依靠大包装和低毛利来🤯运作，本身并不能完全等同于硬折扣。但在商品源头直采、高度定制😜的模式下，山姆却成为硬折扣的最佳代表。 硬折扣之所以成🤯为趋势，核心原因有二。 第一是价格。 价格始终是👏零售竞争的核心。 正如无印良品创始人辻井乔当年指出，许😉多商品完全可以通过简化环节、降低成本来以低价销售：带裂纹的香🌟菇可以低价处理，蟹肉罐头若省去摆放蟹足的工序就能减少成本。 😜 如今中国市场进入“质价比时代”，低价再次成为关键。过去😍两年，三大电商平台围绕低价展开的激烈竞争，已经证明低价在消费😴市场的重要性。 第二是供应链的畸形。 在消费者眼🎉中，同一企业的商品往往在山姆卖得更“优质”。 比如一款😡热销鲜奶，生产商是蒙牛，但因包装标注了欧盟标准，让消费者认为😴品质更高。而事实上，中国现行生乳国标的菌落总数上限为200万👏个/mL，而欧盟标准仅为10万个/mL。这 背后反映出🤗，中国企业在发展中更多依赖砸钱营销来堆叠品牌知名度，却未能同🤗步提升产品品质。比如良品铺子作为零食头部品牌，在经历质量事件🎉后最终卖身，正是典型案例。 硬折扣带来的冲击主要体现在🤔两个方面。 首先是价格体系。 以低价为卖点的硬折🤩扣，正在冲击传统品牌的定价模式。 在“超级渠道即超级品😍牌”的逻辑下，依靠高价与高品质构筑的品牌护城河正被撕开口子。😊 比如京东七鲜超市的苹果汁仅售9.9元/L，不到味全同👍类产品的一半。 这也导致加入硬折扣的品牌普遍面临利润危🤯机。洽洽食品、甘源食品虽然进入山姆成为供应商，却出现业绩下滑😡：洽洽上半年净利润同比下降超七成，甘源下滑逾五成。 其🤔次是品牌体系。 在消费者追求质价比的环境下，品牌一旦进❤️入硬折扣体系，溢价空间就会迅速被压缩。 零售商的自有品😉牌（京东七鲜、盒马NB、山姆Member’s Mark）大规⭐模占据货架，把消费品牌的空间挤压殆尽。小象超市几乎在所有主力🤯品类上都推出了自有品牌：牛奶、调味品等全覆盖。 例如，😉美团定制的蒙牛鲜奶1.5L售价13.5元，而小象自有品牌鲜奶😆1.9L售价仅13.9元，单价优势明显。又如椰子水在2024😢年走红后，七鲜、美团、盒马都迅速上架了自有产品。 对于❤️消费品牌而言，这意味着不仅要面对渠道的挑选，还要直接与渠道正🎉面对抗，而在价格、流量和供应链三个维度上，几乎没有优势。 🚀 中小品牌们，该怎么面对超级渠道们？ 渠道倒逼品牌，😅从来不是新鲜事。 在电商时代，这种力量已经彻底改写了品😍牌与消费者的关系。平台以低价和流量为核心逻辑，打散了原本由品🚀牌主导的价格体系，消费者逐渐习惯于在大促节点等待最低价入手，⭐正价销售体系随之崩塌。 与此同时，流量入口和曝光机制完😁全掌握在平台手中，品牌若不参与促销，就会迅速被边缘化。 😡 更具冲击力的是，平台自身还不断推出自有品牌，或联手白牌厂商👍，以更低的价格直接蚕食传统品牌的份额。消费者的心智也在这一过😢程中被重构，正在取代广告和品牌溢价，成为新的购买依据。 💯 于是，电商平台既倒逼品牌让利、内卷，也让不少消费品牌陷入了😀“花高价买流量”的循环。 硬折扣趋势下，这种倒逼效应仍😴然存在，品牌最终的选择大致逃不开三条路径。 第一是成为🙌供应商。 像山姆的供货商一样，依托硬折扣渠道，品牌能获🤯得稳定收入，并借助渠道的严苛标准提升制造能力。但代价是品牌独🌟立性和价值感逐渐被稀释，消费者只认渠道，不再认品牌。 😀一旦ODM占比过高，品牌便失去了C端市场和定价权。 第🤯二是走高端化。 主动避开硬折扣渠道里的价格战，塑造差异😆化的生态位。超级渠道的优势在于规模和低价，但其受众往往 集中💯在对价格高度敏感的群体，这反而为高端需求留出了空间。通过在原🤯料、工艺、设计与文化内涵上的深耕，品牌可以建立起不依赖补贴的💯溢价壁垒。 日本市场上，一批与无印良品调性不同的高端小😆众品牌，正是通过强调工艺与稀缺性，实现了与硬折扣渠道的共存。🤩对中国消费品牌而言，高端化既能抵御渠道自有品牌的替代，又能在😘消费分层中占据上层市场，以“不可替代性”对抗价格逻辑。 🚀 第三是平衡外部渠道与自有渠道。 超级渠道承担走量与曝🎉光的功能，而高端与创新产品则更多放在自有零售和会员体系中，以😊维护溢价与差异化。电商时代的后期，品牌们已开始这样做——把电😉商作为基本盘，同时把新品和高端系列放在线下旗舰店或自营体系中⭐。 进入硬折扣时代，这种“两条腿走路”的策略更为关键：😜一方面要接受美团、京东、山姆等渠道里的低价竞争以维持规模，另👍一方面又要通过自有渠道和品牌活动来积累长期价值。 唯有😜如此，品牌才能在渠道权力日益强势的时代保有独立性与主动权。 🤗 事实上，在无印良品引领的“无印”消费风潮下，也曾诞生过🥳一批并非完全同质化的品牌，它们通过功能、专业分层切入市场，同💯样获得了不错的空间。这说明，即便在超级渠道的挤压之下，品牌依😴然有机会通过差异化和策略平衡找到自己的生态位。返回搜狐，查看😎更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

第一财经 不同硬件、不同大脑，不同机器人厂商进入不同场🌟景，在多方变量的加持下，机器人的规模化落地似乎遥遥无期。 😎 9月17日，第一财经记者在采访第三方部署方、机器人本体厂🤗商和场景落地方时发现，一个行业新角色正在出现。一个类似于安卓🤗操作系统的中间算法层正在承担屏蔽硬件差异、兼容不同大脑架构的🔥功能，为机器人在真实场景中的规模化落地提供可能。 如今😁，这一产业角色已经吸引了谷歌、智元、富临精工（300432.❤️SZ）、格力博（301260.SZ）、东土科技（300353😴.SZ）、巨星新材料等企业押注。但在硬件厂商坚持自家体系、大🤗模型企业追逐通用智能的格局下，行业的“安卓时刻”何时到来，仍😂有待市场与现实工况的双重检验。 机器人涌入场景，跨本体🎉训练遇阻 当机器人厂商涌向场景方，新的问题正在出现。 🥳 “这个月至少有两家机器人公司正在和我们谈合作。”Kel🤩vin是长三角一家物流上市公司的技术负责人，他告诉记者，为了😢和人形机器人厂商进行合作，自己不得不拨出一个八人左右的团队和😢不同机器人企业进行对接。“我们需要开放不同的数据接口，提供一😁个专门的实验场景，还需要根据各家机器人的要求不断调整流程和测😊试参数”。 在大量的人力和物力投入之外，Kelvin坦❤️言自己算不过来ROI（Return on Investmen💯t，投资回报率）。“机器的工作效率不稳定，且运维需要大量后续😁的费用。”他向第一财经记者透露，物流企业马上就会备战“双11🤩”时间，在此期间是否继续让机器人上岗，他还在犹豫。 更😂大的问题是，由于不同厂商的机器人算法不兼容、硬件各自封闭，导🌟致一个场景的成功经验难以迁移到另一个场景。“有的时候我们的流😁水线哪怕是多一个弯折，机器人都需要重新走一轮POC（Proo⭐f of Concept，概念验证）。” “厂商觉得我🙌们不够开放，我们觉得机器人厂商要得太多。”Kelvin说，这🎉是产业上下游之间对接存在的普遍问题。第一财经记者了解到，一些👍“中间人”的角色正在产业链中诞生。前上汽自动驾驶域控制器算法😘负责人，安努智能工程算法总监杨曾告诉记者，团队正在研发的一套⭐中间件算法平台，希望像手机里的操作系统一样，把不同厂商的机器🔥人纳入统一的兼容框架。 就像手机的操作系统让不同软件在💯同一套规则下运转一样，中间件希望能够通过屏蔽底层硬件差异，使😉一套算法能够迁移到不同厂商的机器人上。“如果每遇到一个新的硬🙄件，就要重新训练，机器人在实际场景部署的速度就会非常慢。”重🌟庆大学助理教授，人工智能及多模态实验室具身智能负责人，安努智🤗能首席科学家胡喆告诉第一财经记者，想要提高机器人的通用化，跨😅本体是必须跨过的门槛。 在不改动模型本身的前提下，兼容🤩不同机器人的大脑，成为中间件的挑战。“虽然主流的模型是VLA🤔模型（Vision-Language-Action Mode😢l，视觉-语言-动作模型），但其中的架构仍然不同，有端到端，🥳也有分层式。”胡喆说，中间件在机器人大脑和机器人作业的实际场💯景中充当一个“翻译官”的角色。在他的设想里，输出的指令会先被😆中间件被转化为统一的目标和约束，再交由各家机器人自身的规划控😊制器执行。 “这样我们就不必为每一个新厂商重新训练模型🤔，只需要向每一个机器人的规划控制器下达指令，就能让中间件跑通🤗整个流程。”胡喆说。 展开全文 物理规律难仿真，🎉机器人“干中学” “我们曾经试过，在实验室里跑通了所有😴算法，结果到实际场景中发现完全不是一回事儿。”钛维云创的创始🤯人张磊告诉记者，当自己试图让机器人处理布料这样的柔性物体时，🚀由于布料材质、厚薄、摩擦力不同，实验室的环境并不能完全满足操😆作需要。 张磊透露，像布料、不规则包裹等物体，POC周😜期“很长，且难以给出确切的时间”，“因为我们需要提前磨合算法🙄、下线采集数据、再拿到实验室反复训练，才能勉强适配场景”。 🎉 工厂中的物料、工艺成千上万，换一条生产线、换一个工位，😅都可能带来完全不同的情况。 “离线的强化学习不可能把所🙄有真实场景一网打尽。”胡喆告诉第一财经记者，机器人不仅需要根😎据场景反复调试算法，还往往要重新采集数据回到实验室做离线训练😂，这让整个周期被拉长，时间和人力都被大量消耗。 边做边🚀改，或许才是机器人进行学习的关键。 胡喆透露，他正在尝😴试利用实时的在线学习算法，允许机器人在实际作业过程中一边操作😜一边采集数据，并实时更新模型。这种方式只需在现场额外增加几秒👏钟运行和100个数据量，“我们会根据模型出来的结果选择数据，😉让机器人在不断学习的过程中遗忘无用的数据，保持数据的精简，也😀不会对算力提出过多的要求”。 机器人“干中学”的另一边🙄，团队也在尝试利用仿真等手段降低机器人的学习成本。“现在大部🎉分机器人仿真环境离现实工况还有很大差距，因为仿真环境中缺乏物🔥理定律的支撑。”美国肯塔基大学空气动力实验室仿真负责人、安努❤️智能联席科学家付博直言，大部分仿真平台依赖数据驱动，却缺乏物😴理定律的支撑。 “如果只是换个环境光影、物体形状等表层🔥变量，那在这种仿真里能跑通的算法，一旦放到现实中，往往会失效😀。”付博说。 让虚拟环境逼近真实世界，并不是一件容易的🔥事。“摩擦力、空气流动等连续变化的环境很难被拆成可以极端的小👏单元。”付博解释，以机器人搬箱子举例，这个场景涉及了力学、刚😡体运动学与工程力学等基本的物理规律。付博说，加入这些规律的仿🤔真能够模拟不同重量箱子堆叠时的微小形变，计算箱内散落零件导致😡的重心偏移，并让机器人理解物体变化对抓取稳定性的影响，以及机🤩器人发力点与物体形变的关联。 他坦言，将这些物理定律的😢融入仿真环境是一个“正在进行的过程”，需逐步攻克计算量庞大的🙄技术难题。付博认为，只有当机器人在仿真环境中充分理解并内化这🤩些物理规律，才能在真实场景中更好地应对突发情况，实现泛化能力🎉的提升。“模型永远无法完全替代实验，但我们希望通过极致的物理😀仿真，让真实实验只需做一次就能验证可行性。” 谷歌提前⭐布局，中间件或成规模化关键 从机器人本体和大脑厂商到最😉终的应用企业，中间还需要大量复杂的部署工作——包括接口打通、😂场景适配、算法迁移等环节。对整个产业链而言，这是一块颇具吸引🤩力的“肥肉”，盯上的远不止安努智能一家企业。 今年6月🤗，银河通用和博世中国成立合资公司博银合创。根据双方披露内容，😀合资公司将聚焦复杂装配、智能质检等高精度制造场景，并且构建标😂准化、模块化、可复制的训练与部署体系，支撑机器人产品的快速迭🤔代与规模化部署。 今年年初，富临精工宣布公司与智元机器⭐人等相关方签署了《人形机器人应用项目投资合作协议》，各方共同😂投资设立合资公司实施人形机器人项目。当前，富临精工、智元、巨😢星新材料均为安努智能股东。就在9月，专注于北美市场的产业股东🤩格力博、聚焦机器人操作系统的东土科技也宣布增资安努智能。 👏 在海外，Google（谷歌）的母公司Alphabet孵化😎的Intrinsic也在扮演类似的角色。Intrinsic试🤩图通过通用算法和工具链降低机器人系统的集成成本，让不同厂商的😆机器人在同一套兼容框架下运行。 通过一个类似操作系统的😂中间件来对接不同机器人厂商和场景，这是安努智能董事长文宏杰提😍出的解题思路。虽然路径各异，但上述三家兼具机器人和产业方背景🙄的第三方部署商，它们的共同点都是试图在碎片化的产业格局中，寻👏找一套能跨越厂商和场景的兼容方式。 不过，机器人产业是👏否会像手机产业那样，最终走向由统一“操作系统”支撑的格局，仍😢充满疑问。一位由数码3C行业转至机器人产业的工程师告诉第一财😆经记者。与手机产业面临的问题不同，机器人领域的情况更为复杂，😅硬件厂商坚持各自的体系，而大模型企业则瞄准通用智能，“屁股决😊定脑袋，大家想的未必是同一个目标”。 多方角力之下，第😊三方部署商设想的中间件是否能够建立起产业上下游的桥梁，还需要😴进一步观察。“模型如果停留在实验室、本体如果只会跳几支舞，那😜最终只是一个故事。”文宏杰认为，在当下的机器人产业，关键不是😆讲模型和本体的“故事”，而是扎进具体场景，通过部署获取真机数🥳据和工程化经验，将商业化的流程拉通、沉淀。 在他看来，🔥这些工程化的经验和数据才能汇聚成类似“操作系统”的底座，真正🔥支撑机器人跨厂商、跨场景的落地。“如果中间件能够像安卓这样的🚀操作系统一样稳定通用、开放兼容，任何厂商都能接入，机器人产业😜的规模化会越来越近。” (本文来自第一财经)返回搜狐，😊查看更多