“数字+产业+场景”——重庆农商行的转型密码

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上半年,重庆农商行交出了一份亮眼答卷 从3月底至今,我🤔一直在思考,怎样才能带领重庆农商行通过进一步全面深化改革,实😴现资产结构优化、新旧动能转换、核心竞争力提升的转型升级,重塑❤️发展模式、应对发展挑战、开启第二增长曲线。 9月9日,😅在重庆农村商业银行(下称重庆农商行,股票代码:601077.😜SH,03618.HK)举办的半年度业绩说明会上,重庆农商行😀党委书记刘小军明确指出了重庆农商行改革转型的紧迫性。 😜上半年,重庆农商行交出了一份亮眼答卷:截至2025年6月末,😁资产总额突破1.6万亿元,各项存款余额突破1万亿元,各项贷款👏余额突破7600亿元,资产、存款和贷款规模均居全市第一;实现🤯净利润78.47亿元,实现归属于本行股东的净利润76.99亿⭐元,双双实现同比增长,归母净利润继续位居A股10家上市农商行🤔之首。 与此同时,在与投资者交流中,刘小军指出,虽然重⭐庆农商行是上市农商行龙头,底子厚、基础好、数据实,具备零售、🎉科技、县域、总部四大优势领域,但同样也面临着息差收窄、同质化🥳竞争、同业内卷的压力,并存在内卷式传统营销获客、主城区域和公😀司业务存在差距、多点盈利能力不足等短板。 如何立足自身😴优势和特色,把业务短板转化为增长空间?在业绩说明会上,刘小军😡为重庆农商行给出了破局之道:构建数字驱动、产业链动、场景圈动🤯三种新动能。相比其他上市银行,重庆农商行是一个极具鲜明特色、🙌极具发展潜力、亟待深入发掘的金融富矿,具有巨大的投资价值。刘😢小军指出。 数字驱动:重构信贷全流程,实现数据找客户 🤗 当下,数字化浪潮正令银行业经历着一场前所未有的变革。在🙄重庆农商行大力实施的三种新动能过程中,数字驱动居于首位,即通🚀过数字化和智能化手段重构传统的信贷生产流程,形成数字化获客、😡数字化风控和数字化贷后的体系性能力。 过去,公司业务未😊能充分运用超1700家线下网点和1.5万名员工的服务触角优势👍,尤其在公司客户资源高度集中的主城区域,网点作用尚未完全发挥🤯。在业绩说明会上,重庆农商行副行长唐莉坦言。 在此背景😅下,重庆农商行的解题思路是依托数字工具催化传统优势,提升客户🚀覆盖面。唐莉介绍,今年以来,重庆农商行全面重构数字工具,优化😅并上线13项对公业务功能,并以科技金融为试点,打造科技金融获🤗客平台,实现对科技型企业分层分类的自动推送,从而变人找客户为🤩数据找客户,构建从数据→线索→转化的高效闭环。 从结果😊上看,数字化工具效果显著。据唐莉透露,自6月30日上线以来,🥳该平台根据客户经营地址定向推送客户至分支行、至营业网点乃至客👏户经理。截至当前,已实现线下对接客户超过1000户,客户的覆😆盖范围得到了有效拓展。 数字化驱动同样作用于风控。中报🙌显示,上半年,重庆农商行对标资本新规,完成资本管理系统主体功😘能上线;同时,持续推进信贷领域重要系统功能优化,提升风险识别🥳、反欺诈等精准度和覆盖面,强化信用风险防控;此外,该行模型风😂险全生命周期管理稳步推进,系统建设取得阶段性进展,同时积极探🙌索人工智能在风险管理领域的应用。 种种成效背后,是重庆😁农商行积极的探索与创新。刘小军表示,近年来,该行一直加大科技💯投入,近五年投入超35亿元,年化增长率超过10%,科技人才全🔥集团占比超5%;在分布式、云计算、人工智能等先进技术应用方面😎紧跟行业发展,申请各类科技专利及软件著作权等200余项,参与😎各项标准制定近50项,领先其他农商行。 展开全文 😆 值得一提的是,上半年重庆农商行数字化工具进一步升级。据重庆😴农商行行长隋军介绍,上半年该行数字化转型关键工程加速落地,推🤗进10个建设型项目投产,完成AI中台建设和大模型垂直应用落地😍。 产业链动:从点状获客到链式服务,兼顾营销与风控 🤩 当数字化工具完成对银行营销、风控和贷后管理质效的提升,基😊于产业视角的认知转型构成了重庆农商行深化改革的另一个动能。刘😆小军认为,要改变原先点状获客的模式,引导分支行和客户经理沿着😴产业链上下游成体系地发掘潜在客户、开展客户营销。 唐莉🙄在业绩说明会上介绍了重庆农商行延伸产业链条触发协同联动优势,🔥做实客户服务深度。一方面,绘制产业知识图谱,构建核心企业关系🤗图,打造链上客户分支行协同营销体系,形成营销合力。搭建供应链🤗金融服务平台,打造供应链金融业务数字化转型的配套基础设施,增😊强该行供应链金融业务市场竞争力。另一方面,在重点客户合作上,😡以核心企业为中心,创设供应链金融产品,为其上下游企业提供融资😅,以供应链思维提供全方位、综合化的金融服务。今年上半年,重庆😴农商行以汽车龙头企业为链主,通过银企系统间数字化对接,对其下😍游经销商制定金融服务方案,切实为链上企业提供强有力的金融支持🤩。 针对涉农客户群,下一步,重庆农商行将运用产业链思维😂升级服务,实现营销获客、授信担保、金融与非金融服务的转变促进🎉客户从‘单个涉农主体’到‘全产业链经营主体’转变,授信从依赖🙄‘抵押物’到‘产业链的数据信用和交易信用’转变,服务从提供‘🥳单一产品’到提供‘集支付、结算、融资、保险等于一体的综合服务😁’转变;同时,运用行内及政府、平台交易等数据,通过多维数据分😴析模型,构建贷前涉农主体数字画像。依托产业链数据溯源、增信,🤔将农产品生产、加工、物流到销售的全环节信息‘上链’,形成不可🤔篡改的溯源记录,验证交易背景真实性,为授信审批、贷后管理提供😴可靠依据。在业绩说明会上,重庆农商行副行长谭彬指出。 🚀中报显示,重庆农商行构建组织保障+产业深耕+科技赋能+考核驱❤️动四位一体的产业链金融服务体系,通过差异化金融产品和服务模式🤗,深度融入地方产业布局,推动地方优势主导产业规模化、品牌化,👏做大做强生态特色产业集群。截至2025年6月末,该行推出云阳💯面业中药材三峡柑橘生猪养殖等52个特色化、标准化、专属化金融🔥服务方案,持续推动特色产业金融服务扩面增量。同时,积极推动供🎉应链金融服务平台建设,支撑供应链金融数字化、智能化、生态化发👏展,快速响应链上客群支付结算、融资等综合金融需求。 场😅景圈动:以场景生态构建护城河,打造多点盈利模式 沿着产😂业链展开客户营销,意味着更多场景与生态的出现。刘小军指出,沿😊着产业链展开客户营销,会发现链上的企业不是孤立存在的,基本上🤗是一链一场景,甚至是多链一生态,而围绕着这些场景和生态,可以😘设计和提供有针对性的金融和非金融业务综合服务,在赋能客户的同😍时还可以实现多点盈利,并且形成该行展业的护城河。 中报😂显示,重庆农商行融入社区商业生态圈,着眼高频消费和经营场景,😘构建渝快振兴贷2.0,以场景生态中的交易数据为基础,融合客户🤩行为数据,细分多种维度对渝快付商户进行画像,匹配相适应的策略😢规则,批量开展主动授信。同时,围绕全市33618现代制造业集😎群体系,聚焦产业链上下游特别是科创企业开展链上营销服务。 😅 在场景圈动的构建上,刘小军提出重庆农商行未来应实现三大角😘色转变:从单一金融服务的提供者转变为综合金融服务商;从企业金👏融供应商转变为产业资源整合者;从金融网络经营者转变为场景生态😍运营商。 比如,目前该行正在打造的社区商业模式,就打破🌟了以往零售与商户分别营销的传统,将零售客户引导到商户消费的同😆时,筛选出优质的商户为零售客户提供优惠,形成一举多得、多方共😍赢的局面。 计划用五年左右时间将重庆农商行打造成为一家❤️科技型、产业型和生态型的世界一流现代化农村商业银行,在保持西😢部第一、全国领先市场地位的基础上持续扩大竞争优势,努力为现代🌟化新重庆和西部金融中心建设作出更大贡献。在业绩说明会上,刘小👍军介绍说。 从数字驱动的流程重塑,到产业链动的生态赋能🎉,再到场景圈动的价值深挖,重庆农商行正以三种新动能为引擎,积😢极绘制着自身转型的发展蓝图,还积极探索一条属于农商行业界的特😡色化、差异化发展之路。未来,在银行业变革与区域经济升级的双重🙄机遇下,重庆农商行将在新一轮改革中转型寻找新的业务增长极。返🎉回搜狐,查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

第一财经 不同硬件、不同大脑,不同机器人厂商进入不同场🌟景,在多方变量的加持下,机器人的规模化落地似乎遥遥无期。 😎 9月17日,第一财经记者在采访第三方部署方、机器人本体厂🤗商和场景落地方时发现,一个行业新角色正在出现。一个类似于安卓🤗操作系统的中间算法层正在承担屏蔽硬件差异、兼容不同大脑架构的🔥功能,为机器人在真实场景中的规模化落地提供可能。 如今😁,这一产业角色已经吸引了谷歌、智元、富临精工(300432.❤️SZ)、格力博(301260.SZ)、东土科技(300353😴.SZ)、巨星新材料等企业押注。但在硬件厂商坚持自家体系、大🤗模型企业追逐通用智能的格局下,行业的“安卓时刻”何时到来,仍😂有待市场与现实工况的双重检验。 机器人涌入场景,跨本体🎉训练遇阻 当机器人厂商涌向场景方,新的问题正在出现。 🥳 “这个月至少有两家机器人公司正在和我们谈合作。”Kel🤩vin是长三角一家物流上市公司的技术负责人,他告诉记者,为了😢和人形机器人厂商进行合作,自己不得不拨出一个八人左右的团队和😢不同机器人企业进行对接。“我们需要开放不同的数据接口,提供一😁个专门的实验场景,还需要根据各家机器人的要求不断调整流程和测😊试参数”。 在大量的人力和物力投入之外,Kelvin坦❤️言自己算不过来ROI(Return on Investmen💯t,投资回报率)。“机器的工作效率不稳定,且运维需要大量后续😁的费用。”他向第一财经记者透露,物流企业马上就会备战“双11🤩”时间,在此期间是否继续让机器人上岗,他还在犹豫。 更😂大的问题是,由于不同厂商的机器人算法不兼容、硬件各自封闭,导🌟致一个场景的成功经验难以迁移到另一个场景。“有的时候我们的流😁水线哪怕是多一个弯折,机器人都需要重新走一轮POC(Proo⭐f of Concept,概念验证)。” “厂商觉得我🙌们不够开放,我们觉得机器人厂商要得太多。”Kelvin说,这🎉是产业上下游之间对接存在的普遍问题。第一财经记者了解到,一些👍“中间人”的角色正在产业链中诞生。前上汽自动驾驶域控制器算法😘负责人,安努智能工程算法总监杨曾告诉记者,团队正在研发的一套⭐中间件算法平台,希望像手机里的操作系统一样,把不同厂商的机器🔥人纳入统一的兼容框架。 就像手机的操作系统让不同软件在💯同一套规则下运转一样,中间件希望能够通过屏蔽底层硬件差异,使😉一套算法能够迁移到不同厂商的机器人上。“如果每遇到一个新的硬🙄件,就要重新训练,机器人在实际场景部署的速度就会非常慢。”重🌟庆大学助理教授,人工智能及多模态实验室具身智能负责人,安努智🤗能首席科学家胡喆告诉第一财经记者,想要提高机器人的通用化,跨😅本体是必须跨过的门槛。 在不改动模型本身的前提下,兼容🤩不同机器人的大脑,成为中间件的挑战。“虽然主流的模型是VLA🤔模型(Vision-Language-Action Mode😢l,视觉-语言-动作模型),但其中的架构仍然不同,有端到端,🥳也有分层式。”胡喆说,中间件在机器人大脑和机器人作业的实际场💯景中充当一个“翻译官”的角色。在他的设想里,输出的指令会先被😆中间件被转化为统一的目标和约束,再交由各家机器人自身的规划控😊制器执行。 “这样我们就不必为每一个新厂商重新训练模型🤔,只需要向每一个机器人的规划控制器下达指令,就能让中间件跑通🤗整个流程。”胡喆说。 展开全文 物理规律难仿真,🎉机器人“干中学” “我们曾经试过,在实验室里跑通了所有😴算法,结果到实际场景中发现完全不是一回事儿。”钛维云创的创始🤯人张磊告诉记者,当自己试图让机器人处理布料这样的柔性物体时,🚀由于布料材质、厚薄、摩擦力不同,实验室的环境并不能完全满足操😆作需要。 张磊透露,像布料、不规则包裹等物体,POC周😜期“很长,且难以给出确切的时间”,“因为我们需要提前磨合算法🙄、下线采集数据、再拿到实验室反复训练,才能勉强适配场景”。 🎉 工厂中的物料、工艺成千上万,换一条生产线、换一个工位,😅都可能带来完全不同的情况。 “离线的强化学习不可能把所🙄有真实场景一网打尽。”胡喆告诉第一财经记者,机器人不仅需要根😎据场景反复调试算法,还往往要重新采集数据回到实验室做离线训练😂,这让整个周期被拉长,时间和人力都被大量消耗。 边做边🚀改,或许才是机器人进行学习的关键。 胡喆透露,他正在尝😴试利用实时的在线学习算法,允许机器人在实际作业过程中一边操作😜一边采集数据,并实时更新模型。这种方式只需在现场额外增加几秒👏钟运行和100个数据量,“我们会根据模型出来的结果选择数据,😉让机器人在不断学习的过程中遗忘无用的数据,保持数据的精简,也😀不会对算力提出过多的要求”。 机器人“干中学”的另一边🙄,团队也在尝试利用仿真等手段降低机器人的学习成本。“现在大部🎉分机器人仿真环境离现实工况还有很大差距,因为仿真环境中缺乏物🔥理定律的支撑。”美国肯塔基大学空气动力实验室仿真负责人、安努❤️智能联席科学家付博直言,大部分仿真平台依赖数据驱动,却缺乏物😴理定律的支撑。 “如果只是换个环境光影、物体形状等表层🔥变量,那在这种仿真里能跑通的算法,一旦放到现实中,往往会失效😀。”付博说。 让虚拟环境逼近真实世界,并不是一件容易的🔥事。“摩擦力、空气流动等连续变化的环境很难被拆成可以极端的小👏单元。”付博解释,以机器人搬箱子举例,这个场景涉及了力学、刚😡体运动学与工程力学等基本的物理规律。付博说,加入这些规律的仿🤔真能够模拟不同重量箱子堆叠时的微小形变,计算箱内散落零件导致😡的重心偏移,并让机器人理解物体变化对抓取稳定性的影响,以及机🤩器人发力点与物体形变的关联。 他坦言,将这些物理定律的😢融入仿真环境是一个“正在进行的过程”,需逐步攻克计算量庞大的🙄技术难题。付博认为,只有当机器人在仿真环境中充分理解并内化这🤩些物理规律,才能在真实场景中更好地应对突发情况,实现泛化能力🎉的提升。“模型永远无法完全替代实验,但我们希望通过极致的物理😀仿真,让真实实验只需做一次就能验证可行性。” 谷歌提前⭐布局,中间件或成规模化关键 从机器人本体和大脑厂商到最😉终的应用企业,中间还需要大量复杂的部署工作——包括接口打通、😂场景适配、算法迁移等环节。对整个产业链而言,这是一块颇具吸引🤩力的“肥肉”,盯上的远不止安努智能一家企业。 今年6月🤗,银河通用和博世中国成立合资公司博银合创。根据双方披露内容,😀合资公司将聚焦复杂装配、智能质检等高精度制造场景,并且构建标😂准化、模块化、可复制的训练与部署体系,支撑机器人产品的快速迭🤔代与规模化部署。 今年年初,富临精工宣布公司与智元机器⭐人等相关方签署了《人形机器人应用项目投资合作协议》,各方共同😂投资设立合资公司实施人形机器人项目。当前,富临精工、智元、巨😢星新材料均为安努智能股东。就在9月,专注于北美市场的产业股东🤩格力博、聚焦机器人操作系统的东土科技也宣布增资安努智能。 👏 在海外,Google(谷歌)的母公司Alphabet孵化😎的Intrinsic也在扮演类似的角色。Intrinsic试🤩图通过通用算法和工具链降低机器人系统的集成成本,让不同厂商的😆机器人在同一套兼容框架下运行。 通过一个类似操作系统的😂中间件来对接不同机器人厂商和场景,这是安努智能董事长文宏杰提😍出的解题思路。虽然路径各异,但上述三家兼具机器人和产业方背景🙄的第三方部署商,它们的共同点都是试图在碎片化的产业格局中,寻👏找一套能跨越厂商和场景的兼容方式。 不过,机器人产业是👏否会像手机产业那样,最终走向由统一“操作系统”支撑的格局,仍😢充满疑问。一位由数码3C行业转至机器人产业的工程师告诉第一财😆经记者。与手机产业面临的问题不同,机器人领域的情况更为复杂,😅硬件厂商坚持各自的体系,而大模型企业则瞄准通用智能,“屁股决😊定脑袋,大家想的未必是同一个目标”。 多方角力之下,第😊三方部署商设想的中间件是否能够建立起产业上下游的桥梁,还需要😴进一步观察。“模型如果停留在实验室、本体如果只会跳几支舞,那😜最终只是一个故事。”文宏杰认为,在当下的机器人产业,关键不是😆讲模型和本体的“故事”,而是扎进具体场景,通过部署获取真机数🥳据和工程化经验,将商业化的流程拉通、沉淀。 在他看来,🔥这些工程化的经验和数据才能汇聚成类似“操作系统”的底座,真正🔥支撑机器人跨厂商、跨场景的落地。“如果中间件能够像安卓这样的🚀操作系统一样稳定通用、开放兼容,任何厂商都能接入,机器人产业😜的规模化会越来越近。” (本文来自第一财经)返回搜狐,😊查看更多

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