假期前4天，广东省4A级及以上景区人潮涌动、热闹非凡 👏羊城晚报全媒体记者梁善茵、通讯员粤文旅宣报道：假期第4日，国🎉庆中秋长假已过半！省内各地举办精彩纷呈的文化和旅游活动，跨界😅演出轮番上阵，文旅体育深度融合，假日消费体验焕新升级。 🤔 4日，记者从广东省文化和旅游厅获悉，据初步测算，今年国庆中😡秋假期前4天（10月1日-4日），广东省4A级及以上景区接待💯游客1516.8万人次，同比增长4.9%（按可比口径）。 🥳 国庆中秋长假期间，广东省内文化活动丰富多彩，惠民节目广受🥳欢迎。河源举办“江湖渔火 太平夜市”第二届鱼灯夜游活动，12🥳.5万名市民游客齐聚新丰江水道两岸观看。潮州推出粤东首部非遗⭐沉浸式舞台剧，揭阳古城修缮升级、焕新引客，梅州“梅”好时光醉😍美客都——2025年梅州米香酒文化周系列活动主会场与分会场联👍动，各项非遗传承活动热闹非凡。 岭南文化不仅在本土掀起🥳热潮，更跨越重洋绽放异彩。应中国驻斐济大使馆邀请，广东省文联😢组建“广东省民间艺术团”，率舞蹈、武术、杂技、魔术、木偶戏、🤔粤剧等领域的艺术家、艺术工作者，日前赴斐济参加庆祝中华人民共🔥和国成立76周年暨中斐建交50周年嘉年华，开展文化交流系列活🌟动。 4日晚，深圳原创首部跨界融合新粤剧《决战之燎原》😉在深圳保利剧院首演，随后将于5日、6日连演两场。 2日😘-4日，科幻舞台剧《中国轨道号·春》、刘慈欣科幻小说改编电影😉《流浪地球》接连在广东文学馆文学小剧场上演。 在美术馆😉“睇大戏”、听音乐会，在音乐家展厅看脱口秀……如今，这些突破😎传统的艺术体验，正在广州艺术博物院（广州美术馆）陆续上演。国🔥庆节当天，“音”为有你——艺博院中央大厅音乐快闪活动为观众带😡来8首应节曲目。4日和7日下午，“马思聪的音乐艺术”展厅将继🤩续推出“不跑调的跨界之声”艺术脱口秀。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多