超亿元!清华AI Chiplet黑马获新融资,加速大模型推理,与长安吉利合作

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解决大模型推理应用落地成本痛点。 作者 | ZeR0 🎉 编辑 | 漠影 芯东西9月15日报道,陕西AI 🚀Chiplet芯片创企北极雄芯今日宣布完成新一轮过亿元融资。😁本轮融资引入无锡高新区科产集团等投资方,另有云晖资本等多名老😡股东追加投资,融资将用于启明935系列端侧AI解决方案的开发🙌及量产工作,以及面向云端推理场景的解决方案。 北极雄芯👏成立于2021年7月,由清华大学姚期智院士孵化,由交叉信息学🌟院马恺声副教授创立,致力于通过芯粒(Chiplet)等创新架🤔构为AI应用在各行业落地提供高灵活性、低成本、短周期的解决方😊案。 有别于传统单芯片的设计模式,Chiplet设计模🙌式通过将大芯片拆分为小芯粒进行生产并集成封装,可有效提升大面🙄积芯片制造的综合良率,并通过芯粒复用创造灵活的搭配选择。 ⭐ 基于多年来在NPU、Chiplet芯粒互联等基础能力上的⭐积累,该公司已与下游大模型厂商合作研发基于Chiplet及3💯D集成技术的云端推理加速方案,并与主流主机厂开展面向车端大模😍型应用的软硬一体化解决方案。 面向大模型推理需求,北极😀雄芯基于积累的NPU及工具链能力、模型部署优化能力、Chip🤔-to-Chip互联能力等,推动面向云端推理PD分离策略的专😀用加速方案研发,通过Chiplet+PIM/PNM堆叠等前沿⭐技术,利用全国产化供应链资源,较目前主流部署方案进一步提升1🤩0倍以上性价比,预计将于2026年正式量产。 官网显示🤗,北极雄芯启明930是国内首款基于异构Chiplet集成的智😊能处理芯片,采用12nm工艺生产、国产基板以及2.5D封装,😀并根据国产基板特性对封装方案进行优化,保证多芯片互联传输效率😍。 其中,HUB Chiplet采用国产RISC-V 🥳CPU核心,Side Die搭载自研第三代“MUSE”NPU😊,可灵活配置不超过6个Side Die扩展,提供8~20TO😴PS(INT8)稠密算力。 其自研第三代“MUSE”核😂心架构NPU支持INT4、INT8和INT16计算精度,支持🤩常见的卷积层、线性层、池化层和激活层,功能上支持常用检测、分🤯类模型;不同NPU核心既可独立运行,也可联合运行加速同一任务😉,使用灵活方便,芯片资源利用率平均可达70%。 基于全👍国产基板及封装的供应链能够有效提升AI芯片设计制造流程国产化😆率,提供成本可控、供应稳定的高性能计算解决方案。 据介🤯绍,北极雄芯面向端侧AI应用的“启明935”家族系列芯粒已完🤯成研发,其中启明935高性能车规级通用SoC芯粒、大熊星座N🙌PU芯粒已完成测试并适配主流模型,智能座舱系统芯粒已成功交付👏流片。 该公司是国内唯一取得芯粒级车规认证的企业,基于🔥不同数量芯粒组合封装的“启明935”系列芯片可覆盖座舱域、驾🌟驶域不同档次的功能需求: QM935-A04芯片及基于😜Chiplet互联的双A04芯片模组可分别适配 3B~13B😉多模态模型,覆盖AI Box等座舱AI Agent的下一代智😉能座舱产品; 基于Chiplet互联的QM935-A08多芯😢模组可提供 400~800TOPS算力及 150~300GB😘/s存储带宽,芯片间直联通讯可开展大模型分布式计算处理,为下😍一代VLA智驾提供组合解决方案; QM935-C08芯片与C🤔08-A04芯片模组,通过集成 1.3TFLOPS的GPU能😢力及多媒体模块能力,可满足基于大模型的AIOS智能座舱乃至舱😆驾一体的解决方案,提供"One Board"的高性价比选择。🎉 依托清华大学团队的大模型部署优化能力及多年来Chip😁let车规级芯片的积累,北极雄芯向客户提供端侧大模型软硬一体🤔化解决方案,支持主流端侧大模型在芯片上的适配优化,为主机厂提🎉供差异化功能开发机用户体验提升提供核心竞争力,已与长安、吉利😀等主流厂商开展POC合作,稳步推动定点及量产。 北极雄🔥芯在无锡高新区太湖湾科创城落户智能驾驶业务总部,将有助于依托💯无锡成熟的先进封装能力及软件开发人才资源,提升其车端大模型落😢地的核心竞争力。 云晖资本是北极雄芯的老股东。据云晖资🌟本创始合伙人朱锋观察,汽车主机厂近年来自定义芯片功能意愿明确🙄,芯粒可提供更低成本、高灵活性的方案;同时,国产服务器芯片渗🙄透率明显提升,厂商开始使用芯粒架构提高算力,尤其在推理场景更😎有优势。 无锡高新区科产集团认为,北极雄芯作为国内首家😀基于全国产封装供应链完成Chiplet异构集成工艺验证的企业😉,其技术突破对高端芯片的自主化进程具有重要意义。返回搜狐,查😉看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日,《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注,😎研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队🥳主导,内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型(LLM)的😅推理能力。早在今年1月,该研究已在 arXiv 上发布,受到🤩学术界的高度评价。 在封面介绍中,《Nature》指出😡,如果大型模型能够规划解决问题的步骤,往往会得到更好的解决方🚀案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似,但在人工智能领🔥域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干😎预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略,模型在正确解答数学问题时会😀获得高分奖励,而答错则会受到惩罚。通过这样的机制,DeepS😀eek-R1学会了逐步推理、解决问题,并在给出答案前进行自我🤯验证,从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🌟的是,DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行👍评审的语言模型,这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😆Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🚀ll 对此表示,这是一个重要的先例,强调了行业规范的重要性,😎尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外,研究团队在😅论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明,避免了对模❤️型的拟人化描述,确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了🤔同行的广泛赞誉,认为有助于提升公众对 AI 的信任。 😉划重点:返回搜狐,查看更多

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