2025-10-03 16:20:15 作者：狼叫兽 ❤️2025年10月3日，微信安全中心发布安全提示，针对近期出现🤗的新型网络诈骗行为向用户发出警示。根据用户举报情况，发现有不🔥法分子在部分外部平台散布“代聊招募”信息，以提供兼职为名吸引😆人员充当所谓“代聊工具人”。这些人员被组织者指使，通过虚构寻🙄找宠物、车辆刮擦纠纷处理、相亲交友等理由，主动添加他人微信好🤔友，并以“误加好友”作为开场白，展开搭讪。 在取得初步😉联系后，不法分子会逐步操控“代聊工具人”与潜在受害人保持沟通🚀，并诱导其下载指定的外部应用程序。一旦用户安装此类应用，便可😅能陷入虚假跨境电商投资、情感诈骗、虚假租房信息等多种形式的网🙌络诈骗陷阱。 微信安全中心明确表示，任何用户都应提高警😁惕，切勿参与此类涉嫌协助信息网络犯罪的行为。对于查实存在违规😎行为的账号，平台将依照国家相关法律法规及腾讯微信软件许可及服😀务协议微信个人账号使用规范等规定，视情节轻重采取阶梯式处置措😂施；多次违规或情节严重的账号将被永久限制登录。同时，平台将整😊理相关违法线索，依法移交执法和司法部门处理。 官方强调🙌，“代聊工具人”实质是网络黑灰产为逃避监管、利用普通用户身份🔥实施非法活动而设下的圈套。若用户在明知对方从事违法犯罪活动的😆前提下，仍按其要求参与代聊行为，即构成故意协助，需依法承担相😴应法律责任。 如在使用过程中发现此类异常行为，用户可通❤️过微信客户端或“腾讯卫士”平台进行举报。微信安全团队将在核实🙌相关信息后及时采取处理措施。同时提醒广大用户增强防范意识，谨😅慎对待陌生好友申请，不轻信“误加好友”等常见话术，拒绝下载来💯源不明的第三方应用程序，切实保障个人信息与财产安全。 返回搜🔥狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多