深圳商报·读创客户端记者 李薇 在北交所提交上市申请的😜江苏永大化工机械股份有限公司（下称“永大股份”），九月底迎来😆第二轮问询。问询文件长达11页、四大类、十余个细项，直指公司🎉光伏业务“断崖式”下滑、收入确认跨期风险、5.58亿元募投项⭐目合理性等质疑。 光伏板块“速冻”：2024年发货量锐😁减八成 问询函显示，永大股份2022-2024年光伏领😆域收入分别为9494万元、2561万元、1.56亿元，波动剧👏烈；2024年光伏产品发货量同比减少超80%，期末该领域在手😴订单2.24亿元，占总额19.38%。其中，对应主要客户合盛😜硅业年产20万吨高纯晶硅项目2023年末、2024年末建设进😉度仅由60%升至65%，公司2023年5-10月即完成设备发😎货，至今仍未完成安装调试，形成1.38亿元发出商品。 😎北交所要求公司区分光伏、非光伏领域，分别说明报告期各期及20😡25年截止目前新签订订单金额及其变动原因、2025年截止目前😂产品发货量及同比变动情况，结合光伏行业景气度、市场供求、硅料🙌及硅片价格走势、光伏领域客户经营情况及预计采购需求、非光伏领🤔域订单获取及未来业绩实现情况等，说明公司光伏领域未来业绩是否🔥存在大幅下滑风险，非光伏领域的业绩增长能否弥补光伏领域的业绩😎下滑。 北交所还要求该公司结合合盛硅业业绩情况、资产负💯债及现金流情况，说明其是否面临较大的偿债压力及流动性风险，截🔥止目前合盛硅业年产20万吨高纯晶硅项目的执行进展、回款情况，🎉未来预计完工时点、发行人产品预计安装调试完成时点、预计收入确🤯认时点，是否存在项目延期或取消风险，目前项目回款金额能否覆盖😘已发生成本，测算如该项目后续未回款、未验收情况下发行人发出商❤️品预计减值金额及对经营业绩的影响。 项目安装离场与验收😍跨年，是否提前确认？ 根据问询回复，公司提供的压力容器🤯产品仅为客户项目中一套完整化学反应装置的一个组成部分。公司产🙄品的安装发生在施工安装阶段，调试发生在预试车阶段，相关安装调🥳试工作在化工建设项目试车、试运行、性能考核阶段之前即已完成。⭐公司部分合同中约定了试车/试运行/性能考核等条款，部分条款与😁回款挂钩。部分合同中约定“如果产品性能参数不符合技术指标要求🤯或者性能验收试验未通过，公司需承担合同总金额10%-30%的🤗违约金”。公司部分项目存在安装调试人员离场时点与验收时点跨年😆或间隔时间较长（6个月以上）的情形。 北交所要求公司说😅明各期安装调试指导服务是否主要针对客户化工项目的某一标段装置🥳进行，收入确认时点是否实际为标段装置安装调试完成时点，结合试😊车/试运行/性能考核约定及其实际执行情况、违约金约定及实际执🤩行情况、验收后至试车/试运行/性能考核期间的成本发生及回款情🔥况等，逐一说明相关项目未按照合同约定在试车/试运行/性能考核😁完成后确认收入的合理性、合规性，是否取得客户确认文件，是否存🥳在提前确认收入情形。 募资规模是否合理？募投项目产能能😡否消化？ 根据问询回复，公司本次公开发行拟募集资金5.🙄58亿元，全部用于“重型化工装备生产基地一期建设项目”，项目🚀计划投资总额5.91亿元。该项目已于2025年2月开工建设，❤️建成达产后预计新增压力容器3万吨/年的生产能力，主要用于超大😉、超长型压力容器的生产。 北交所要求该公司结合本次募投🤔项目与现有厂房、机器设备、生产产品的差异，进一步详细说明募投😜项目建筑工程费、设备购置费、预备费及铺底流动资金等投资规模的❤️合理性，各项具体投资费用的测算依据、测算过程及合理性，本次新⭐增建筑工程面积规模的合理性，是否存在厂房闲置风险；结合公司资😉产负债结构、货币资金及现金流等情况，说明本次募资规模的合理性💯。 公司还需补充披露超大、超长型压力容器的主要应用场景🙌、市场需求及市场空间、市场竞争状况；结合公司报告期内公司的产🎉品销售结构，超大、超长型压力容器产品的销售占比，在手订单及预😊计订单的产品结构，下游行业周期性及主要客户新项目建设投资情况😴等，进一步分析说明本次募投项目主要新增超大、超长型压力容器产💯品产能的必要性、合理性以及募投新增产能消化可行性，进一步揭示⭐募投项目产能消化风险。 股权权属是否清晰，控制权是否稳🙌定？ 根据问询回复，2009年8月李进、顾郁文共同出资😂设立公司前身永大有限，2016年10月李进将其所持永大有限7🎉1%股权转让给李昌哲，李昌哲所持公司股份将由李进继承；报告期❤️内李昌哲、李进与直系亲属存在的大额资金往来。公司实际控制人与👍盛港投资、中皋投资、疌泉投资等主体签署含有回购股份的特殊投资💯条款相关投资协议。 北交所要求公司：说明李进在公司设立😁、历次增资中的出资资金来源，李昌哲受让李进所持公司股权未支付😂对价的原因及及其合理性，是存在股权代持情形，相关股权是否权属😅清晰，是否存在争议或潜在争议。公司需结合李昌哲关于股权及其他😂资产的安排，李进、陈汉炎、李澜等对相关安排的确认情况，以及李💯进等人在公司设立、经营发展中发挥的作用，说明是否存在影响公司🙌股权清晰、控制权稳定的情形。 问询函还针对光伏领域应收😘账款回款风险、存货减值计提充分性等其他问题提出了质疑。返回搜🎉狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多