基金业协会:长期未展业的管理人从严审慎办理基金备案
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据中国证券投资基金业协会公众号消息,为持续提升私募基金登记备😆案透明度,便于行业及时了解登记备案最新情况,更好服务行业规范👍健康发展,协会根据市场需求不定期发布《私募基金登记备案动态》😜(以下简称《动态》)。本期《动态》根据近期私募基金备案情况,😘总结管理人需具备持续展业能力等典型问题,形成案例并配套分析说😢明对外发布。 案例:长期未展业的管理人再展业应当持续符⭐合登记要求 情形一:管理人长期未展业,不能持续满足登记🙄要求 私募基金管理人A于2019年完成管理人登记,目前😆管理规模低于3000万元,近3年没有备案过新基金。近期,私募😂基金管理人A提交私募基金备案申请,拟备案私募基金规模1000👏万元。AMBERS系统填报的私募基金管理人A员工6人,但仅能👏提供2名员工的社保缴纳记录及工资发放记录。 情形二:管😊理人财务状况良好、人员充足稳定,具备持续展业能力,存在真实展💯业需求 私募基金管理人B于2019年完成管理人登记,目😴前管理规模低于3000万元,近3年没有备案过新基金,员工人数😡10人,财务报表中净资产2000万元。近期,私募基金管理人B😊提交私募基金备案申请,拟备案私募基金实缴金额5000万元,并💯与拟投标的签订了投资意向协议。 【案例分析】根据《登记😜备案办法》第八条第一款、第七十三条第一款规定,私募基金管理人😍应当持续符合财务状况良好、专职员工不少于5人等要求;不符合要😊求的,协会予以公示并要求其限期改正;情节严重的,协会采取暂停😁办理私募基金备案的自律管理措施;逾期未改正或者经改正后仍不符😆合要求,情节特别严重的,协会注销私募基金管理人登记。 👍本案例中,私募基金管理人A和私募基金管理人B均属于登记时间较😜早、在管规模较小、长期未展业机构。为核实管理人是否持续符合登🔥记要求,协会要求其提供全体员工简历、劳动合同、近半年社保缴纳🙄记录和工资流水、近一年公司账户银行流水等材料。经查,私募基金😘管理人A未给员工缴纳社保,专职员工少于5人,不具备持续展业能😘力,协会根据《登记备案办法》第七十三条第一款规定,要求私募基❤️金管理人A限期整改,后续根据整改情况办理基金备案。私募基金管🙄理人B财务状况良好,专职员工不少于5人,满足基本经营要求,拟🤩备案私募基金全额实缴,已确定首个拟投标的,存在真实展业需求,👏协会正常办理私募基金备案申请。 【案例提示】私募基金管🤗理人应当持续符合财务状况良好、专职员工不少于5人等要求,具备🌟持续经营能力。协会对于长期未展业的私募基金管理人存在严重违规🤗情形、实际控制人名下存在多家长期未展业机构、拟备案基金存在明😁显“保壳”特征的,从严审慎办理基金备案。如私募基金管理人存在👏员工人数不足、登记备案信息发生变更未及时更新等问题,应当及时🤩进行整改,避免在提交基金备案后再进行整改,影响基金备案及投资👍活动。 【免责声明】本文仅代表作者本人观点,与和讯网无🥳关。和讯网站对文中陈述、观点判断保持中立,不对所包含内容的准😀确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考😢,并请自行承担全部责任。邮箱:news_center@sta👏ff.hexun.com 返回搜狐,查看更多
北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)
天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)
河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)
唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)
秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)
邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)
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保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)
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中国大模型,首登Nature封面。 9月17日,在最新😍一期的国际权威期刊Nature(自然)中,DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成,梁文锋担任通讯作者,首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面,也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究,标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道:“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来,技术发布、性能榜单层出不穷,但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破,但其核心技术多以技术报告形式发布,未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀,历经半年,8位外部专家参与了同行评审,DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表,完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能,更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询,这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此,Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价,在其社论中评价道:“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一,他强调:“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范,我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解,DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动,全文64页,🙌不仅首次披露了R1的训练成本,而且透露了更多模型训练的技术细🎉节,包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应,😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程,并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中,在训练成本方面,R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU,分别训练了198个小时和8💯0个小时,以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算,R1的😂总训练成本为29.4万美元(约合人民币209万元)。不到30👏万美元的训练成本,与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比,可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑,DeepSeek介绍,其使用的数据全部来自互联网,虽😂然可能包含GPT-4生成的结果,但并非有意而为之,更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”,简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果,作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时,O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据,但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来,D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范,但过去数月,外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注,相关传言一直不断。不过,R2🙄的发布时间一再推迟,外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是,今年8月21日,D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1,称其为“迈🎉向Agent(智能体)时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩,V3.1主要包含三大变化:一是采用混合推理架构,一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式;二是具有更高的思考效率,能在更短🤩时间内给出答案;三是具有更强的智能体能力,通过后训练优化,新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3,V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于,DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度,而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片,助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出,DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性,通过降低算力精度,使国产ASIC芯片能在成熟💯制程(12-28nm)上接近先进制程英伟达GPU的算力精度,🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度,让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式,“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式,未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势,通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升,国产算力芯片将迎来变革。 责编:😉万健祎 校对:王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容,未经书面授权,任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理,微信ID:SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐,查看更多
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