OpenAI正在将其广受欢迎的聊天机器人ChatGPT转变为😜一个开放平台，允许第三方开发者将他们的应用和服务直接整合其中😀。 周一，在旧金山举行的首届开发者日上，OpenAI首🔥席执行官Sam Altman宣布推出“ChatGPT内应用”😆功能。用户将能在一个对话界面内，直接调用从旅游预订、在线教育👍到设计创作等多种第三方服务，从而将ChatGPT从一个信息问🙄答工具，升级为一个能够完成复杂任务的综合性平台。 通过❤️向外部开发者开放其超过8亿的周活跃用户，OpenAI不仅为自😜身开辟了巨大的潜在收入来源，也可能重塑互联网的商业格局。 😀 这一转向，与2007年Facebook推出“社交图谱”（🤩social graph）时的平台化雄心惊人地相似，也预示着🙄OpenAI正意图将ChatGPT打造为下一代互联网的核心入😜口。 分析认为，此举让OpenAI站到了一个关键的十字🤔路口。它能否在追求商业化的同时，避免重蹈Facebook因数😢据隐私危机而平台梦碎的覆辙，并维持用户对其核心产品的信任，将😴是决定其平台野心能否成功的关键。 迈向“操作系统”的第🤩一步 在周一的开发者日上，OpenAI软件工程师Ale🙄xi Christakis在一系列演示中，通过在对话中“标记⭐”Canva，直接在ChatGPT界面内生成了一系列海报设计👍选项，并随即将海报转化为演示文稿。同样，他也能无缝调用Zil🤔low搜索房产，或通过Coursera辅助学习。 从即😀日起，开发者可使用OpenAI提供的软件开发工具包（SDK）😴来构建此类集成应用。首批上线的合作伙伴包括Expedia、F💯igma和Spotify，而在未来几周内，Uber、Door😅Dash、OpenTable和Target等知名企业也将陆续👍加入。 OpenAI计划最终建立一个应用目录，方便用户😴浏览和发现为ChatGPT优化的应用程序。 “在接下来🥳的六个月里，你将看到ChatGPT从一个非常有用的应用，演变😊成一个更像操作系统的东西”，ChatGPT负责人Nick T😴urley在周一的问答环节中对记者表示： “在这里，你👏可以接入不同的服务和软件，包括你已习惯使用的，以及——最令我🔥兴奋的——那些在ChatGPT之上原生构建的新软件。” 😂 “在这里，你可以接入不同的服务和软件，包括你已习惯使用的，😘以及——最令我兴奋的——那些在ChatGPT之上原生构建的新😁软件。” OpenAI当前的战略，与近二十年前的Fac🙌ebook如出一辙。 2007年，Facebook在其🔥F8开发者大会上提出“社交图谱”概念，首次允许第三方开发者基🙄于用户的兴趣、偏好和好友关系构建应用，从而将一个封闭的社交网⭐络转变为一个驱动整个互联网生态的平台。 如今，拥有庞大🌟用户基数和极高用户粘性的ChatGPT，也让OpenAI的高🚀管们开始思考同样的问题：这个服务能否变得如此重要，以至于成为😁通往互联网其余部分的“大门”？ 展开全文 这一转😅型不仅能为用户提供更个性化、更实用的体验，也将为公司创造巨额😴收入。值得注意的是，OpenAI的员工中，有数百人曾是Met😴a（前Facebook）的雇员。 未定的商业模式：寻找😀下一个“FarmVille” 与当年Facebook推🌟出平台时一样，OpenAI尚未确定其平台的商业化策略。 👏 回顾历史，Facebook最终推出了自有虚拟货币Faceb😀ook Credits，并要求Zynga的热门游戏《Farm😍Ville》等应用通过其进行交易，从中抽取30%的分成。仅Z🤩ynga一家公司，一度就贡献了Facebook总收入的12%😍。 对于OpenAI而言，其变现路径可能更加多样。业界🙄猜测，可能的模式包括与第三方应用进行收入分成，或者向成为付费⭐用户的用户收取“介绍费”。 例如，当ChatGPT为用😴户推荐了Coursera的代数课程并促成用户付费后，Open🤔AI可从中分一杯羹。另一种可能是通过竞价排名来推广特定的集成😊应用。 用户隐私保护成一大考验 然而，Faceb😂ook的平台化之路并非一帆风顺。由于对开发者API的权限管理😉松懈，最终导致了“剑桥分析”（Cambridge Analy🌟tica）数据丑闻的爆发——一个问答应用违规分享了8700万😉用户的数据，这些数据后被用于2016年特朗普的竞选活动。 👍 这场信任危机，最终迫使Facebook在2015年收紧A😘PI权限，其最初的平台雄心也随之终结。 OpenAI高😍管承诺，在数据隐私方面将采取“更严格”的方法，只与开发者分享🤩必要信息，但并未提供具体细节。 与Facebook的“👏社交图谱”不同，OpenAI没有好友关系链需要担忧。但“AI🌟图谱”可能面临更大风险，因为ChatGPT存储着大量用户的私👏密对话。任何有意或无意的数据泄露，都可能给用户和公司带来灾难❤️性后果。一场真正的隐私灾难，就足以终结Facebook的平台😁梦想，OpenAI恐怕也无法承受更多。 商业化与用户体😆验的平衡是另一大考验 另一个悬而未决的问题是，新的商业😜激励是否会侵蚀ChatGPT赖以成功的用户体验。 正如😁搜索引擎优化在某种程度上让谷歌的搜索结果质量下降，外界担忧O😜penAI可能会为了商业利益，将应用的推广位置拍卖给最高出价👏者，从而牺牲ChatGPT的实用性。 “这正是我们此刻🔥试图保持开放心态的原因，因为要预见这些决策对用户互动产生的全😍部影响是不可能的”，当被问及此问题时，Nick Turley👏坦言。 Sam Altman则强调，公司有动力去维护用😴户的信任。他表示： “我认为这种信任的一部分在于，即使❤️用户觉得ChatGPT搞砸了，他们也感到它在努力帮助你”，他🤗说，“如果我们为了不该收的钱而破坏了这种信任，这种关系会很快🔥被摧毁。” “我认为这种信任的一部分在于，即使用户觉得😢ChatGPT搞砸了，他们也感到它在努力帮助你”，他说，“如🌟果我们为了不该收的钱而破坏了这种信任，这种关系会很快被摧毁。😁” OpenAI总裁Greg Brockman补充道：🔥 “在这个领域存在很多细微差别……我们的原则是真正为用👏户服务，然后思考这在所有具体情境下意味着什么。” “在🌟这个领域存在很多细微差别……我们的原则是真正为用户服务，然后🤩思考这在所有具体情境下意味着什么。” 这些讨论，让人联👍想到早期谷歌曾信奉的、后来却饱受困扰的座右铭——“不作恶”（🔥Don't be evil）。在收入压力到来之前，将用户放在❤️首位相对容易；而一旦成为一个真正的平台，商业激励可能会让一切🤔看起来截然不同。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

文 | 穆胜 文 | 穆胜 “人效”的全称是“人💯力资源效能”，对应的英文是“HR Efficiency”，而😂“Efficiency”，是投产比、效率的意思。这就产生了一👍个非常明显但鲜有人提及的问题——为什么不直译为“人力资源效率😆”，而要翻译为“人力资源效能”？ 我算是国内几个最早研🌟究“人力资源效能”的人，这里，我给出一个解释。 01 🤗主打防守的模式 人效是个投产比，分母是“人力资源投入”🌟，分子是“财务或业务产出”。从数学逻辑上看，要提升人效，显然😜有两种模式： 第一种模式主打防守，主张减少分母，即“降😘低人力资源投入”。 具体做法是，精简机构、压缩编制、裁🤗撤人员。考虑一般的企业里多多少少都有组织冗余，这样的做法显然😉是立竿见影。但问题是，一方面，这种做法不可持续，组织规模不可😅能无限缩小；另一方面，如果没有理解组织的运作机制，盲目压缩组😂织，很有可能导致业务流程和组织氛围被破坏，进而影响产出（分子😜），最终得不偿失。 事实上，大多企业就是在这条错误的道🔥路上“砥砺前行”。2015年左右，我为国内一家年营收千亿的企😍业担任人力资源顾问，当时我就为他们引入了最先进的人效管理理念😴。也就是说，很多现在才流行起来的概念，我在十年前就给他们讲过🌟了。当时现场的反馈很有意思，相当一部分HR认为：“穆老师，您💯这理念很好，但现实中，HR能够控制的只有分母，要提升人效，我❤️们只能动刀砍人、砍组织。” 道理我都讲透了，但他们看到🔥的只是分母，所以，人效管理的理念并没有在这家企业落地生根。不😜能不说，这是一种遗憾，规模如此庞大的企业，但凡找一两个试点，🤯尝试探索人效管理，形成成本端的竞争力和经营者的效能意识，他们🙌现在的江湖地位，就不会如此憋屈了。 02 主打进攻的模😜式 第二种模式是主打进攻，主张增加分子，即“增加财务或🤯业务产出”。 有一部分企业，的确能够只管业绩增长，不管🌟人力投入。甚至他们在人力资源投入上豪掷千金，还会被认为是“有😂格局”“有眼界”“战略性储备”。 说白了，如果业绩保持🤩高速增长，人力资源这点投入，还不是九牛一毛？老板们进而就可以😴上价值——“人才是最宝贵的资源，好的人才决定了企业的未来，找😢人才，不应该看价格。” 眼看着这些企业在人力资源投入上😎的“大手笔”，其他企业的HR就开始泛酸——“看看人家的老板，😢看看人家的企业，看看人家的HR！我们就没打过这么富裕的仗！”😆 其实，这种“全力进攻（分子），不管防守（分母）”逻辑⭐，还是因为企业有业绩增长的势能。老板们大可以把这种势能归结于😉自己在人才上的全力投入，甚至可以举出个别人才改变竞争格局的个🤩例，但说到底，这种势能还是来自于宏观经济和行业的红利，显然是🤯倒果为因嘛。但舆论就是慕强的，当你业绩好了，你说什么别人都会👍认为全是对的。 展开全文 我从来不相信那种豪掷投😍入，然后赌不确定性产出的投资模式，这种模式赌性太大，不靠谱。😡这就好比有的头部投资机构，宣传自己的理念是“投赛道”，也就是😘哪个赛道上出现机会的时候，就投这个赛道上几乎所有的头部项目。😉他们形容为，一把飞镖扔出去，总有一个落在靶盘上。但现实却在打🎉脸，经济红利期过去了，进入寒冬了，他们的这种投资模式就不灵了😍。所以，不要把“蒙对了”说得这么清丽脱俗嘛。 03 防😘守反击的模式 不考虑经济周期，人力资源的投资，也不能是⭐只管防守（分母）的“龟缩”；如果考虑现在是经济寒冬期，人力资🌟源的投资，就不能是只管进攻（分子）的“豪赌”。 进一步😎看，即使现在经济再回归上行期，依赖“豪赌”模式的HR们价值就👍会被认可，就有前途吗？显然也不是呀。他们所谓的专业成功，在老👏板和业务部门眼中，不过是蝇附马尾，企业要不要干掉HR，全凭老🌟板心情。 两种模式本质的问题，都是割裂了进攻（分子）与😡防守（分母）之间的关系。奉行两种模式的企业，都不清楚人力资源😆投入是如何产生业绩的，他们只能“抓一头”。 我主张的人⭐效管理，是防守反击的模式，是把有限的人力资源筹码进行合理配置🌟，最大程度确保企业的确定性增长。直观来说，即使一个企业人力资🤗源总投入不变，我认为，通过优化配置方式，也能明显提升人效。因😀为大多企业的人力资源配置方式，实在有点像是“蒙眼放筹码”“菜👍市场议价定编制”，造成的局部冗员那可不是一点点。把冗员挤出来🎉，放到一些真正需要人力投入的领域里，再辅以若干的人效赋能手段😊（选用育留等），业绩增长自然就来了。 如果考虑我的这种🔥理念，人力资源效能，应该就有两层意思：一是“效”，即效率；二😢是“能”，即产出。这个概念本身就有导向性，它表面是防守反击，❤️其实是一种精实增长的进攻理念，它坚信人力资源投入和业绩产出之⭐间的强联系，认为通过人力资源职能的各种工具能够推动经营。有没😆有发现？这个概念本身就是人力资源专业的革命，野心还挺大的！ 🙌 这样看来，中文博大精深，“人力资源效能”的翻译，实在是😜妙！返回搜狐，查看更多