每年的10月至次年3月是儿童呼吸道合胞病毒感染高发期。医学专🤔业人士近日提醒，预防重于治疗，婴幼儿要提前做好接种工作。 😍 广东全年有散发病例 秋冬季是儿童呼吸道疾病的高发期😢，常见的呼吸道疾病包括普通感冒、流感、毛细支气管炎、肺炎、呼🥳吸道合胞病毒感染等。 中国疾控中心对哨点医院的最新监测😆数据显示，呼吸道合胞病毒阳性检出率呈现出由夏入秋、逐周抬升的😡清晰态势。在住院治疗的严重急性呼吸道感染病例中，6月阳性率波😜动于3.4%—5.0%，7月抬升至5.5%—6.5%，8月为😆6.3%—7.6%，其中8月11日—17日达到7.6%，创监🙌测期内新高。 据了解，儿童呼吸道合胞病毒感染的高发期是💯每年的10月至次年3月。“从我们的临床观察来看，由于气候潮湿🌟，冬春季节分界不明显，广东全年都有儿童呼吸道合胞病毒感染的散😘发病例。”广州市花都区建设北社区卫生服务中心副主任郑剑朋解释💯，10月份，广东气温仍比较高，但早晚温差较大，如果不及时更换🙌衣服、被褥，婴幼儿易因受凉、免疫力变差而感染。 婴儿病🙌情加重风险高 郑剑朋介绍，婴幼儿感染呼吸道合胞病毒后，😂早期症状类似普通感冒，如打喷嚏、鼻塞、发热等。但与普通感冒不😢同的是，部分婴幼儿后续会出现反复喘息、气道高反应甚至哮喘风险🤯增高，还可能发展为下呼吸道感染，以肺炎和毛细支气管炎为主。1⭐岁内婴儿肺部发育未成熟，感染后发展为严重疾病的风险更高。 😂 医学专业人士提醒，若2岁以下婴幼儿在呼吸道合胞病毒流行期🤩间出现频繁咳嗽或喘息，无论是否伴有发热，均需前往医院儿科检查😀，通过病毒核酸或抗原检测明确诊断。 目前该病毒感染尚无🙌特效药，临床主要采取退热、止咳等对症处理。若孩子出现呼吸急促😁、鼻翼扇动、嘴唇或指甲发青，心动过速，胸壁吸气性凹陷，脱水等🎉症状之一，则意味着孩子可能被严重感染，应立即就医。 婴😍儿戴口罩弊大于利 呼吸道合胞病毒主要通过咳嗽、打喷嚏及🎉亲密接触传播。预防措施包括：高发季节避免带婴幼儿去人群密集场👍所；做好手卫生，接触公共物品后避免触碰眼口鼻。 “我们🤯不建议给1岁以内的宝宝戴口罩，他们正处于生长发育的高峰，对氧🙌的需求量很高，戴口罩弊大于利。”郑剑朋提醒，成人接触病毒后可🌟能无症状，但会成为病毒携带者，家长在呼吸道合胞病毒感染高发期😢外出时需戴口罩，回家后先洗手、换衣再抱孩子。 建议及时😎接种疫苗返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多