汤道生将近几年来腾讯云的发展形容为“减脂增肌”，持续减少集成😀项目等低质且不可持续的收入，将更多精力聚焦在自研产品上。 🔥 企业官方 9月17日讯（记者 朱俊熹）今天我们花蛮😅多时间做元宝的迭代，打开了很多新机会，原来可能腾讯在这个领域💯并没有非常明显的投入。9月16日，腾讯集团高级执行副总裁、云👍与智慧产业事业群（CSIG）CEO汤道生在接受蓝鲸科技等媒体😂群访时表示。他提到，腾讯希望元宝能作为C端产品的重要智能化载🚀体，持续跟更多不同产品做联动。 CSIG整合了腾讯在云😴计算、AI等方面的技术能力，主要服务于企业级客户。汤道生从2😁018年开始领导CSIG，同时也是腾讯总办的一员，被视为推动😘腾讯AI战略的核心人物之一。今年年初，腾讯元宝、ima等C端🤔AI应用也相继并入CSIG。汤道生称通过这一组织变革，能够将🤗C端和B端打通，共享需求和能力，从而增强两边产品的竞争力。 😆 在当日举办的2025腾讯全球数字生态大会上，汤道生介绍😡道，元宝上线一年多已成为国内DAU排名前三的AI原生应用。今😅年，腾讯还将元宝和微信、腾讯会议、腾讯文档等10多个应用打通💯，比如在公众号和视频号的评论区，用户现在可以直接@元宝，让它😉总结内容或询问知识。 当前的形态可能是中间态，未来会看👍到微信上跟元宝的融合形态不断发展变化。汤道生表示。据他透露，🤗在一个包括众多腾讯高管在内的群聊里，大家会经常讨论在微信中呈😎现元宝的不同场景。部分功能在小范围灰度测试后，可能会在未来的💯微信内保留，也有一些因效果不理想而停留在打磨阶段。 在😢此前的财报电话会上，腾讯总裁刘炽平曾多次提及，希望为微信打造😀AI智能体。与其他通用型智能体相比，微信生态内的智能体可以连👏接社交、公众号、视频号、小程序等独特组件，获取各种信息及整合😀交易能力，这也将成为极具差异化的产品优势。 但市场同样❤️关注的是，如果微信及腾讯其他产品进一步加深与AI的结合，向十😡数亿用户提供AI能力，必将会带来巨大的算力消耗。对此汤道生表👍示，腾讯云在国内一直都有较大的基础设施投入，会随着用户对某些😂功能的使用、规模的增长，来做合适的资源布局。除了持续大力地投😀入AI外，也会思考如何更有效率、以最优的成本来服务用户。 🤔 海外我们刚好赶上大建设的阶段，今年、明年都会在多个国家、⭐多个区域建设新的可用区。汤道生称。今年2月，腾讯云宣布在沙特💯投资1.5亿美元，建设首个中东数据中心。此后又在日本大阪新建🥳第三个可用区，并设立区域办公室。 谈及腾讯云的出海业务⭐，汤道生认为优势在于找到腾讯擅长的差异化场景，包括游戏、音视🌟频、基于微信小程序的生态技术方案等。他将近几年来腾讯云的发展😎形容为减脂增肌的过程，持续减少集成项目、转售第三方产品等低质😜且不可持续的收入，并将更多的精力聚焦在自研产品的打磨上，包括🤩云底座、数据库、大数据平台等。 腾讯云尚未在财报中公布🎉具体营收情况，相关业绩被计入金融科技及企业服务业务板块。二季😂度财报显示，该业务收入同比增长10%至555亿元，毛利率由去💯年同期的48%升至52%。腾讯将企业服务收入的增长归功于企业😀客户对AI相关服务的需求增加，包括GPU租赁和API tok🙄en使用，以及商家技术服务费的增长。 另据市场调研机构🥳IDC最新报告，2024年中国AI公有云服务市场中，腾讯云以🙄19.2%的市场占有率位列第三，排在百度智能云、阿里云之后，🤯领先于华为云。 模型层面，腾讯云采用的是自研+开源的策😢略。旗下产品不仅基于腾讯自研的混元系列大模型，也接入了Dee😆pSeek的开源模型。汤道生对蓝鲸科技表示，在实际应用中，两😁类模型的占比会根据不同场景动态调整，很难用单一比例来衡量。比💯如在3D内容生产或一些生图、生视频的场景中，目前只有混元可以🤔支持，DeepSeek等开源模型并未涉猎。企业客户的选择标准🌟更多是基于需求，并不是模型越大越好。 在活动当日，腾讯😜正式发布混元3D 3.0模型，强调建模精度、人物、复杂细节等❤️生成效果均较上一版大幅提升。现场工作人员表示，腾讯混元3D系🤩列模型的小版本迭代频率较高，在腾讯内部给予了较高重视，已与游😎戏业务达成合作。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新🙄一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-🔥R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队🤩共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发🎉大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na😅ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的😀主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🤯可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大😊模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek❤️打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😘自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终👍缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡🙄有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🎉 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D😆eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本🙄平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今🙄，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R👍1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🤗的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方🤔法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😅和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep🤩Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😜主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep🌟Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器🙌学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😢文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这😡种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的😅潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤔e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🤯不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细😂节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😴提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行😂了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R⭐1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8😀0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的👏总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30🤯万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可👍谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏🚀”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😀然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😜的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型😘输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O😀penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😁来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 😍 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D🙄eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对😎于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2💯的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有👍关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🤩eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🚀向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🚀，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同🤗时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🙄时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新😜模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R🥳1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路🎉上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🤯强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc🚀ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代🙄国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推🌟理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🎉态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指😘出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了😎其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟😅制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，😁DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale😅参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😉的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😜拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😍换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：👏万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😡e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创⭐内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关🙌行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助👍理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty👏pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多