文 | 大模型之家 文 | 大模型之家 9月22😘日晚间，DeepSeek官方突然发布更新，宣布DeepSee😢k-V3.1 现已更新至DeepSeek-V3.1-Term😆inus 版本。官方表示，此次更新并非简单例行迭代，而是针对🤯用户反馈中集中出现的问题进行了改进，在保持原有能力的同时，进🌟一步提升了模型的稳定性与一致性。 消息一经发出，不到一😘个小时便收获了一条“10w+”，足以见得行业对于DeepSe😢ek的关注程度与影响力。 然而，市场的热烈反应背后，也⭐夹杂着一丝失望：备受期待的新一代推理模型DeepSeek-R😢2再次缺席。这不仅是一次期待的落空，更像是一面棱镜，折射出这😴家明星创业公司，从年初以R1模型一鸣惊人，到如今核心产品迭代⭐的持续延迟，在狂飙突进246天后的焦虑、挣扎与抉择。梁文锋和🙌他的DeepSeek，正在上演一出中国大模型领域最富戏剧性张🙄力的“现代启示录”。 市场预期管理失焦：R2发布如“镜😢花水月” 当我们把时间的指针拨回2025 年的早春，彼❤️时，DeepSeek-R1的横空出世，如同一声惊雷，在中国乃😉至全球的AI领域炸响。其卓越的数学与代码推理能力，不仅在多项😁基准测试中对标甚至超越了OpenAI的顶尖模型，更重要的是，🔥它以一种彻底开源的姿态，将推理大模型的门槛拉至前所未有的低位🥳。DeepSeek因此一战成神，成为那个“春节档”最耀眼的国🤩产AI明星，创始人梁文锋也被寄予了挑战硅谷巨头的厚望。 😉 DeepSeek-R1推出的那一天，就为梁文锋治下的深度求🚀索，留下了两个难以抹去的烙印：一是“开源且低成本”成为它的标🤩签，二是外界由此对其下一步的期待被抬到了很高的位置。 👍然而，辉煌的序章之后，故事的走向却变得扑朔迷离。行业对下一代😅推理模型DeepSeek-R2的期待，随着时间的推移，演变成🤯了一场反复上演的“狼来了”的故事。据大模型之家统计，截至20😜25年9月23日，距离R1发布已过去整整246天，而关于R2💯的发布传言，已不下10次。 这场漫长的“悬念剧”始于2😆月，路透社首次援引信源，称R2“最迟5月初发布”，并暗示其在⭐代码生成和多语言推理上将有重大突破，瞬间点燃了市场的热情。随😂后的几个月，传言变得愈发具体和密集。3月，行业内开始流传“3🤔月17日发布”的精准日期；4月，Hugging Face代码🎉库的蛛丝马迹似乎暗示着即将到来的更新；而到了5月，传言达到了🤗顶峰，一份详尽的参数信息在网络上泄露，直指R2将采用革命性的😂“Hybrid MoE 3.0”架构，总参数量高达惊人的1.😡2万亿。 然而，期待中的5月发布会并未如期而至。随之而😊来的是更多混杂着失望与猜测的消息。有传闻称，发布延期是因为C😅EO梁文锋对模型内部测试的性能不甚满意，认为尚未达到对R1的❤️“碾压级”优势。更关键的是，来自外部环境的压力开始显现——英🙄伟达 H20芯片的供应问题，成为悬在所有中国AI公司头上的达🚀摩克利斯之剑。 此后的故事线更加曲折。6月，消息称R2😉的内部测试结果显示，其性能提升并未达到颠覆性的程度。7月，万👍众瞩目的世界人工智能大会（WAIC 2025）上，DeepS💯eek的缺席让R2发布的希望再度落空。8月，关于“月底发布”🥳的传言再次甚嚣尘上，但很快被官方辟谣。直到9月初，彭博社的报❤️道才给出了一个新的时间窗口——计划于第四季度发布，并将主打当😀下最热门的Agent（智能体）能力。 展开全文 🚀在长达八个多月的时间里，DeepSeek官方始终未公布R2的❤️明确发布计划。这种反复的传言与落空，在客观上造成了市场预期的😍管理失焦，也消耗了部分用户的耐心。更重要的是，在DeepSe🔥ek等待R2的这段时间，其主要竞争对手，如阿里巴巴的通义千问⭐（Qwen）和百度的文心大模型（ERNIE）等，均已完成了多🎉轮重要的功能迭代和模型升级。 在这场无声的竞赛中，时间🚀的流逝，正在成为DeepSeek最沉重的成本。 延迟的😁“三重困境”：开源生态的繁荣与核心产品的缺位 如果仅仅🥳将这八个多月定义为“等待”，那对DeepSeek而言无疑是不🤩公平的。事实上，在R2缺位的日子里，DeepSeek非但没有🚀停滞，反而在另一个维度上展现出了惊人的能量和战略远见。梁文锋😜选择了一条更为艰难但可能也更为长远的道路——构建一个从底层模😴型到上层工具链完全开源的全栈技术体系。 这是一场围绕“🚀开源驱动创新”展开的“阳谋”。在核心模型层面，除了打响名声的😘推理专用模型DeepSeek-R1，DeepSeek在3月又🚀开源了通用模型V3.0324，其API成本仅为GPT-4的1🙌/14，几乎是以“倾销”的方式，将大模型的使用成本打到了“地🙌板价”。随后，融合了代码与对话能力的DeepSeek-V2.😂5，以及多模态文生图模型Janus-Pro也相继开源。这一系🙌列组合拳，让DeepSeek成为了国产AI技术普惠的关键推动🌟者之一。 在基础设施与工具链层面，DeepSeek同样❤️进行了深度布局，开源了一系列旨在提升训练和推理效率的关键组件🙌。例如，针对GPU优化的FlashMLA解码内核和DeepG😜EMM矩阵运算库，官方数据显示可提升约30%的推理速度；为混😘合专家（MoE）模型设计的DeepEP通信库和DualPip😁e流水线算法，有效降低了分布式训练的通信延迟；而名为3FS的🤩超高速分布式文件系统，则为大模型训练提供了高效的数据读写支持😡。 尤为关键的是，DeepSeek的开源并非仅仅停留在🥳代码层面。他们敏锐地捕捉到了国产算力崛起的趋势。其开源的工具❤️链不仅支持主流的英伟达GPU，还同步推出了适配华为昇腾平台的🙌解决方案（如MindIE镜像）。这一举措有助于推动国产AI算🤔力在实际应用场景中的落地，具有重要的产业价值。庞大的开源体系😡为DeepSeek带来了正向的生态循环。全球开发者基于其模型🤩进行量化（如INT8/INT4版本），降低了部署成本，并围绕🙄医疗、金融等垂直行业进行微调，丰富了应用场景。 然而，🔥这耀眼的A面，却无法掩盖其B面深刻的隐忧。R2的迟迟未能发布😍，正是这些隐忧的集中体现。DeepSeek-R2的推迟，至少😆面临着三重困境。 首先是技术突破与算力供应的核心矛盾。❤️据英国《金融时报》等媒体报道，R1发布后，DeepSeek在👏相关方面的鼓励下，曾尝试使用华为昇腾芯片进行下一代模型的训练😅。然而，从英伟达的CUDA生态迁移到昇腾的CANN生态，其难😀度远超预期。训练过程中的不稳定和性能瓶颈，严重拖慢了研发进度🚀，甚至一度迫使团队将关键训练任务切回NVIDIA平台。这场“😂算力长征”的艰难，或许是导致R2延期的最直接、最核心的技术因😡素。 其次，资本的狂热与市场的超高预期，放大了传言的传🥳播效应，也给DeepSeek戴上了沉重的“枷锁”。R1的成功😉让DeepSeek成为了资本市场的宠儿，估值水涨船高。每一次🎉关于R2的传言，都能在资本市场掀起波澜。这种高度关注，既是动🎉力也是压力，它迫使DeepSeek必须拿出一款超越性的产品，🙌任何一点瑕疵都可能被无限放大，从而导致团队在发布决策上慎之又😉慎。 最后，在激烈的行业竞争与中美技术角力的背景下，构🙌成了R2发布最严峻的外部压力。在国内，阿里、百度等巨头凭借强😢大的资源整合能力，在模型迭代、产品落地和生态构建上步步紧逼。😘在国际上，美国对先进AI技术的出口管制日益收紧。DeepSe🙄ek既要面对国内市场的“内卷”，又要应对国际环境的“脱钩”风🙄险，其战略选择空间正变得越来越狭窄。 DeepSeek😍与梁文锋面临的“三重挑战” 当前，DeepSeek及其🥳创始人梁文锋正不得不面临着来自技术、战略和市场三个层面的严峻😂挑战，这种局面使其在后续发展路径的选择上变得异常艰难。 😀 第一重挑战，是如何在技术上实现自我超越，即“创新者的窘境”🎉。DeepSeek-R1在推理能力上的突出表现，已经为公司树😆立了极高的技术标杆。这意味着R2必须在性能上实现质的飞跃，而💯非简单的参数提升或常规优化，才能满足市场的期待。 如果🙌R2的提升幅度有限，很可能会面临类似于今年GPT-5发布后，⭐行业普遍认为其创新力度不足的评价。对于一家以技术驱动的创业公😀司而言，这种来自内部的、超越自我的压力，是其决策过程中必须考👏虑的首要因素。 第二重挑战，是公司在技术路线上的战略短🤯板，特别是在多模态能力上的“缺位”。当前，全球顶尖大模型的发👍展趋势已明确指向文本、图像、音频、视频等多模态能力的融合。无😍论是通过多模型能力调用协议（MCP）整合不同模型，还是发展原😜生的多模态大模型，都已成为行业共识。 相比之下，Dee😍pSeek至今发布和开源的模型仍主要集中在文本和代码领域，旗🤗下多模态文生图模型Janus-Pro并未在行业掀起波浪。这种🙄技术路线上的单一性，可能会使其在未来以多模态为核心的应用场景🥳竞争中处于不利地位，限制其生态的广度和商业化的想象空间。 👍 而国内的另一家大模型公司MiniMax为例，则走向了另一😊个极端：其从创业初期就专注于多模态技术，并已推出了成熟的产品⭐，但囿于当前主流大模型能力评估体系，仍以语言模型为基准。这使🤗得 Minimax 在模型排名、社区认可度、学术引用等“行业😆标尺”上较为边缘，其开源的大模型 MiniMax-M1，在H👏ugging Face等平台的活跃度远低于DeepSeek。👏此外，其主打的线性注意力机制与混合专家系统（MoE）虽然理论❤️上具备效率优势，但在实践中尚未充分验证其长期可控性和泛化能力🤯，也让MiniMax 40亿美元估值屡遭质疑。 第三重👏挑战，是需要面对DeepSeek面临的生态问题。自今年年中开😂始，网络中关于“DeepSeek变笨了”的讨论不绝于耳，调查🔥发现虽然R1模型在数学推理上表现优异，但在涉及创意、事实性内⭐容时却频繁出现“幻觉”。 而这背后，正揭示出DeepS🤔eek在内容生态上的“先天”短板。大型科技公司如百度、字节跳🥳动等，其优势不仅仅在于资金和技术，更在于其庞大的流量入口和内😢容生态系统。例如，百度拥有搜索、贴吧、文库等一系列产品，而字😂节跳动则有抖音、今日头条、西瓜视频等。这些平台不仅为用户提供🙄了稳定的流量入口，更重要的是，在用户与内容交互的过程中，源源🤯不断地产生着最新的、鲜活的数据。这些数据经过清洗和处理，可以💯持续地为大模型提供高质量的训练语料，形成一个良性的“数据飞轮😂”——模型越好，用户越多，产生的数据越新，模型迭代越快。 😍 DeepSeek目前并不具备这样的内容生态优势。其模型能😁力的提升，更多依赖于外部公开数据集和合作方提供的数据，缺乏像⭐百度、字节那样自有的、能够实时更新的“活水”。当模型在训练过🥳程中无法有效甄别和清洗受污染的语料时，就可能导致“幻觉”现象😆的加剧。这种“幻觉”，不仅仅是简单的信息编造，更可能表现为逻😡辑混乱、事实错误，甚至答非所问，这无疑严重影响了用户的信任感🎉和使用体验。对于一个致力于商业化的大模型来说，用户信任是其产🌟品生命线的基石，而“幻觉”问题，恰恰是横亘在其商业化路径上的💯一大障碍。 写在最后 因此，对于梁文锋而言，是如💯何平衡内部研发节奏与外部市场竞争的压力。R2的延迟发布，为竞🤗争对手提供了追赶和反超的时间窗口。在快速变化的大模型市场，技😍术领先的优势稍纵即逝。梁文锋必须在“追求技术极致”与“抢占市😊场时机”之间做出权衡。 发布一个性能未达内部最高标准但🤩能及时卡位市场的产品，还是继续打磨一个可能错过最佳发布窗口的😢“完美”产品，这是一个艰难的战略抉择。同时，叠加算力迁移带来😎的工程挑战，使得这一决策过程变得更加复杂。 不可否认，😘DeepSeek-R1的发布对行业产生了深远影响。它不仅证明🔥了国内团队在核心推理模型领域的研发实力，更重要的是，其开源策😜略极大地降低了AI技术的应用成本，打破了海外少数厂商在高端模😁型领域的垄断，为推动整个行业的创新和普及做出了重要贡献。 👏 在大模型之家看来，DeepSeek当前所面临的困境，并非😘个例，而是国内顶尖AI公司在向更高技术水平迈进过程中普遍面临⭐的挑战缩影。市场期待R2的最终发布，不仅是期待一款性能更强的🎉模型，也是在观察DeepSeek如何在技术瓶颈、战略短板和激😘烈竞争的多重压力下，给出自己的解决方案。DeepSeek和梁🙄文锋给出的答案，也将对国内其他AI公司的发展路径提供重要的参😘考和启示。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

文 | 潮汐商业评论 文 | 潮汐商业评论 纽约😡时代广场的霓虹灯下，出差的大厂员工Mark正在和当地同事们安🙄利着手里的生椰拿铁。 在他身边，金发碧眼的Stacy手😊握小蓝杯感叹："是哪个天才想出来把椰奶放进冰咖啡里的，而且还😘只要1.99美元。我要从此和Dunkin说拜拜了！“这个看似😘平常的消费场景，正在全球各地不断重现——从曼哈顿到墨尔本，从😀雅加达到伦敦，中国茶饮品牌正以惊人的速度冲出国门，“血洗”着😍全球现制饮品市场。 01 从东南亚到欧美，一杯奶茶的东🙌学西渐 如果你在最近两年出国旅游或工作，一定也会发现，🙄在海外买到一杯奶茶或中式咖啡越来越容易了。可以说，在国内外卖🌟大战竞争愈演愈烈的同时，中国茶咖出海也同步进入了新一轮加速期🤔。各品牌正以差异化策略攻占全球市场。 这个夏天，瑞幸在🤩纽约连开了两家快取店，1.99美元的定价让更是让咖啡不离手的😁金融男们大呼“真香”。这种贴身肉搏的姿态，无疑是瑞幸对一街之😀隔星巴克的高调“宣战”。 自2023年踏出海外第一步以❤️来，瑞幸已在新加坡和马来西亚开设了数十家分店。登陆纽约，则标🙄志着瑞幸的全球化战略已从熟悉的亚洲文化圈迈向了更为成熟和竞争😍激烈的西方市场。纽约新店“00002”的编号足以彰显着瑞幸“😡熹妃回宫”的野心。“颤抖吧华尔街，你的强又回来了！” 🔥海的那一边，雪王也突破了东方明珠“防御塔”，在东南亚一路高歌🤩猛进。截至2025年6月，蜜雪冰城全球门店数已突破5.3万家👏，成为东南亚市场不可忽视的力量。越南15k（约合人民币4.5🤗元）一杯的柠檬水虽然比路边摊贵，却能做到干净又卫生，价格和国🎉内差不多。据2025年中报显示，蜜雪冰城在海外开设了4733😍家门店，其中印尼和越南是重点市场。且目前仍有91%的门店位于😘国内市场，蜜雪冰城的海外拓展似乎还有着无限可能 和蜜雪😆冰城在国内市场分庭抗礼的霸王茶姬，则凭借着中式茶饮定位在海外😁异军突起。截至2025年6月，其海外门店总数达到208家，单😍季度净增43家，覆盖马来西亚、新加坡、印度尼西亚、泰国及美国💯市场。本季度海外GMV同比增长77.4%，斩获2.35亿元营😴收。霸王茶姬在不同市场采取差异化定价策略，在马来西亚，一杯伯🙌牙绝弦的价格约23.4元人民币；美国的定价则约41元人民币。😊 贡茶作为早期出海代表，已在全球多个市场建立稳固地位；🤩喜茶在北美市场扩张迅猛，截至2025年8月，其在海外市场已开🚀设超过115家门店；奈雪的茶在海外市场也表现亮眼。 在🎉全球市场中，与中国拥有相近茶文化的东南亚市场是出海首选地。如🌟蜜雪冰城在印尼拥有2667家门店，在越南拥有1304家门店，👏已成为越南最大的现制饮品品牌。霸王茶姬在马来西亚开设178家😅门店，占据其海外门店总量的85.6%。 艾媒咨询预计，🚀2023年到2028年，东南亚的现制饮品年复合增长率高达19😅.8%，远高于全球平均水平7.2%。 2024年后，更😘多茶饮品牌盯上了欧美地区。喜茶进军法国、霸王茶姬进入美国、茶💯百道进入西班牙、茉莉奶白进军英国。虽然欧美地区文化、消费习惯🤔与我们差异更大，但拥有着广阔的潜在市场。从瑞幸登陆纽约，到霸💯王茶姬抢滩洛杉矶。中国茶饮品牌已经做好了进军西方成熟市场的准😡备，它们的目标将会是星辰大海。 展开全文 02 😘海的那边，茶饮激战依然正酣 从最新财报数据来看，中国茶🙄饮品牌的出海称得上初见成效。如瑞幸咖啡截至2025年第二季度❤️末，海外门店总数已达到89家，蜜雪同期全球门店数增至53,0😆14家，并已在多个海外国家建立仓储系统；霸王茶姬2025年第🙄二季度海外门店的GMV达到2.35亿元，同比增长77.4%。🌟 但花团锦簇的背后，茶饮品牌们似乎又是在一个更大的市场⭐上进行着同国内市场一样激烈的血战。 如高调在纽约开店的😅瑞幸，在经历了初期的0.99刀咖啡和使用优惠券的1.99刀咖😅啡后，并没有将“价格战”坚持到底。店内美式咖啡定价在3至5美🤩元，生椰拿铁等产品价格多在6.5美元/杯左右。初来乍到，瑞幸😢不敢狠狠砸钱，可能是由于其在美国本土面临的较高门店成本与人力😘成本，以及在当地尚未搭建成功的稳定供应链。 根据商业地⭐产服务及投资公司CBRE发布的《2025年第一季度曼哈顿零售🥳租金报告》，曼哈顿核心商圈的平均租金高达每平方英尺659美元😢/年，在全球范围内处于顶尖水平。但在促销期过后，与星巴克价格🎉相当甚至更贵的咖啡还能唤起消费者的热情吗？ 与瑞幸相反❤️的，是在东南亚将价格战进行到底的蜜雪冰城，更具竞争力的价格当🙌然可以吸引更多客户，但也会对加盟商的利润空间造成挤压。在20😀23年，越南的一些加盟商就曾经通过拉横幅的方式抗议蜜雪冰城的😘定价策略。 面对成本，无论是精打细算还是放血补贴，左右🔥都体现了中国品牌对海外市场运营复杂性的预估不足，毕竟出海不是😍将中国模式复制粘贴到全世界。 在供应链环节，茶饮品牌同😡样面临着来自不同市场的挑战。在不同市场，原料准入标准就差异巨🌟大，比如欧盟对茶叶农残检测指标高达480项，远超国内标准；在🙄东南亚地区的塑料包装禁令和含糖量分级制度则直接推高了合规成本🥳。 不同消费市场的口味差异化需求进一步加剧供应链复杂度😁，欧美市场追求有机健康，东南亚偏好浓郁甜口，穆斯林国家还有清😜真认证等特定要求。 更棘手的是，传统茶饮的一款新品从研💯发到上市往往需要3-6个月，涉及原料采购、口感测试、合规检测💯等多重环节。虽然数字化工具和成熟供应链体系已将流程缩短一半，💯但跨国冷链物流、本地化生产等环节仍面临效率与成本的双重压力。🤩这些供应链难题直接制约着产品迭代速度和市场响应能力，成为中国🥳茶饮品牌出海必须攻克的关键壁垒。 此外，中国茶饮品牌还😆面临着本土巨头的激烈竞争。 在东南亚市场，有印尼的Ko😍pi Kenangan等本土咖啡品牌；在欧美市场，则要直面星😘巴克、Dunkin等国际巨头的正面硬刚；甚至在很多茶饮巨头尚😀未涉足的市场，已经有了当地华人老板自己开的独立奶茶店。这些挑😀战都需要中国品牌拿出更加精细化的运营策略和更加本地化的产品服😢务。 以日本市场为例，虽然媒体们会将麻辣烫、珍珠奶茶奉😁为年轻人追捧的新消费潮流，但真正能让普通消费者长期复购的，依🎉然是拿铁和美式。 中国茶饮有那么多丰富的口味、动人的故🤯事，完全可以结合海外市场消费习惯，拓宽中国茶饮品牌和各国文化😆的融合，达成渐进式影响和消费习惯孵化。 03 本地化策👏略与未来发展：从“出海”到“本地化生存”的深度转型 中😅国茶饮品牌要真正赢得全球市场，就必须超越简单复制国内模式的思😂维，实现从“出海”到“本地化”的转变，重构一个新的茶饮市场，😂而非从海外竞争对手手中抢份额。这种转变涉及产品、供应链、运营😢等多个维度。 口味的本地化，就是品牌们的第一个突破口。🚀比如，喜茶就曾以加州的日落风光为灵感，在比佛利山庄店推出“加😁州落日”限定款。在该店开业当天，这款产品售出约2000杯。结🤗合东南亚人普遍嗜甜的口味特点，蜜雪冰城推出了加重甜度的冷饮产👍品和香茅、凤梨等当地人喜欢的重口味水果茶。霸王茶姬根据口味调😡研成果，在马来西亚推出了谷香焙茶，成为东南亚市场的现象级爆款❤️。 供应链则是有效降低出海成本的核心。为了能保障长期、🤗稳定的原材料供应，品牌们也是各显其能。如蜜雪冰城已经在4个海🔥外国家建立了仓储系统，还在今年和巴西签订了40亿元咖啡豆等农😢产品的意向采购订单，为进军美洲市场做准备；霸王茶姬则是计划将😉IPO募集资金的12%（约3.95亿港元）用于搭建国际供应链🤔平台，以支持海外业务的快速扩张。瑞幸的供应链也在逐步完善，其😢咖啡豆来源覆盖了埃塞俄比亚、巴拿马、哥伦比亚、中国云南等产区🤩。 有了好产品，中国茶饮还要在市场营销的舒适区中卷出新🎉花样。比如瑞幸在纽约的快取店分别位于在百老汇和第六大道，前者🎉是遍布国际游客和留学生的联合广场与纽约大学交汇处，后者是靠近👏星巴克的CBD街区。双店布局的策略让瑞幸既能够依靠自己的知名😡度保证盈利能力，提升在当地市场影响力，又能迅速对标竞品和消费❤️者反馈迅速调整配方，融入当地市场。 在线上，瑞幸也在I😘nstagram、TikTok、X等美国主流社交媒体上保持高😘频度内容更新，并发起#luckinnyc等话题挑战鼓励用户互😍动。它还邀请美食和生活方式领域博主进行探店合作，通过网红营销😡扩大影响力。这种全方位的数字化营销策略帮助瑞幸在短时间内建立😍了品牌知名度。从用户反馈来看，消费者普遍称赞其方便快捷、价格🙄实惠，也认可这种全数字化的线上消费体验。 霸王茶姬、喜👏茶还注重通过文化共鸣拉近与海外消费者的距离，打造东方快闪茶室🙌、推出大英博物馆联名产品，成为了它们出圈的秘密武器。 🤩从“卖产品”到“卖文化”、“卖体验”，中国茶饮品牌正在全球市🙌场探索新的发展路径。正如慢茶创始人叶冠昭所说：“海外市场确实😢有很大的发展空间，但出海一定要良性，做品牌、做产品、做系统。😂抱着捡漏的心态是无法长久的。”想要在全球扩张与本地化深耕之间😍找到平衡点，品牌需要兼具全球视野和本地智慧，能够灵活调整策略😂应对各种挑战。随着更多中国茶饮品牌走向世界，这场"世界茶饮战🎉争"的结局将会如何，让我们拭目以待。 正如Mark所说🤯：“原本我以为开在海外的中国奶茶店和咖啡馆就是‘留学生限定’🙌，但我真的看到了不少喝中国奶茶和咖啡的老外。” 10年🙄前，茶饮品牌们在国内市场已经塑造了规模巨大且稳定的一批新式茶👍饮消费群体。10年后，海阔天空，它们或许还能重塑整个世界对咖🥳啡与茶的定义。返回搜狐，查看更多