21世纪经济报道 实习生 张长荣 记者 崔文静 北京报道在金🤔融科技加速渗透的行业背景下，机构竞争的重心正悄然生变。 🌟 如今，从底层技术架构的数字化重构，到前端业务场景的智能化升💯级，金融科技已从“可选项”变为行业“必答题”——大模型、云计🎉算等技术的规模化应用，不仅降低了中小机构的技术准入门槛，更让🥳行业整体的技术底座逐步趋同。 “未来大中小机构在算法与😆算力上的差距必将逐步缩小，金融机构的核心竞争力也将随之转向数😁据。”恒生聚源总经理吴震操判断，对于规模相近、业务模式易同质😎化的机构，内外部数据的挖掘利用能力将成为竞争胜负手。 🙌作为国内领先的金融、产业数据资讯服务提供商，恒生聚源的行业判😴断并非空穴来风——其不仅拥有聚源金融数据库、洞见智能投研、智⭐能小梵、智眸风险预警系列等丰富产品线，更经过25年市场耕耘，⭐在金融市场需求理解、产品设计、客户拓展及专业服务等领域，积累🤗了扎实的实践能力与深厚经验。 基于对行业趋势的洞察，恒😊生聚源在2023年推出面向金融投研场景的大模型产品“Warr💯enQ”，随后，于今年发布AI友好型金融数据库AIDB。AI🤯DB通过统一数据范式、简化查询逻辑及强化数据治理，可实现大模❤️型对金融结构化数据的精准调取。 不过，恒生聚源的思考并🎉未止步于数据基础建设。在其看来，相较于技术本身，未来金融AI🚀发展的真正突破口，在于将技术与业务深度融合的“场景化应用”。😂 在这场大模型赋能金融行业的进程中，恒生聚源希望承担三👏大核心作用：立足数据公司本源，发挥数据要素企业的核心价值；以😜行业先行者身份，助力金融机构大模型落地；联合各方，共同探索商💯业模式创新。 而从长远来看，恒生聚源的目标不仅是成为技💯术服务提供者，更是AI时代金融行业的“智能信息服务伙伴”。为👍实现这一愿景，恒生聚源已展开精准布局，重点聚焦投研、财富管理🔥、风险预警三个与金融机构核心业务紧密相关的领域。 21🎉世纪：当前通用大模型在辅助工作中容易出现幻觉，应如何解决？个😜人投资者又该如何辨别信息？ 吴震操：AI幻觉是大模型固🚀有的现象。目前常见的应对方式是让大模型结合外部信息进行结果优⭐化。行业常用的“检索增强生成（RAG）”和“上下文工程”，通😘过检索获取外部知识，再结合大模型自身的推理能力生成内容。这样🤗做一方面可以弥补大模型自身知识储备的局限，另一方面也可能帮助😀用户发现因自身知识或检索能力有限而未能获取的信息。 对😜于用户来说，在使用大模型时常需要判断信息的真实性，建议采取以😎下措施：第一，多对比不同的大模型。不同模型的训练数据和算法不⭐同，输出的结论和分析角度也会有差异。 第二，对结果进行😴溯源验证。目前主流商业大模型平台通常会提供来源链接、参考文献😎或相关图表，用户应主动核查来源的发布时间及可靠性，以评估信息😢的时效性和可信度。 第三，可借助智能体平台自定义工具。😀目前不少智能体平台开放自定义功能，用户可根据自己的投资习惯和🤗分析方法搭建专属智能体。 21世纪：面对机器逐渐替代部🤗分基础岗位的趋势，我们应如何建立“人机协同”的工作模式？需要🎉掌握哪些关键技能才能与机器深度合作而非被替代？ 展开全😎文 吴震操：大模型处理基础操作和日常重复性工作的能力会😍越来越强，这是技术发展的必然。但目前大模型仍有明显局限，无法🙄完全替代人类。 首先，重大决策仍依赖人类。决策不仅需要🤔足够多的背景知识、全局观和行业经验，更需要判断力和坚决的意志😉，而大模型仅依靠训练数据推理，缺乏真实场景经验，目前无法承担🙄重大决策。其次，大模型尚不能替代人类在精准洞察和信息挖掘方面🎉的作用，尤其是人际深度交流方面。大模型的信息来源局限于已有知😎识库或网络内容，无法及时获取第一手信息，也不具备第一时间对原😀始信息进行进一步探究、整合并影响决策的能力。 事实上，🎉人类与大模型并非对立，而是走向共存。这种共存不仅推动大模型能😊力不断进化，也会促使人类持续提升自身能力。因此，我们不必过度😁担忧大模型的发展，而应更主动地将其作为协作伙伴，建立深度合作😴关系。 21世纪：目前中小券商由于科技投入资金有限，往😢往依赖外部技术支持。如果多家机构采用相同或相似的外部技术，这🤗是否可能导致服务或策略上的同质化？应如何应对可能出现的同质化🚀现象？ 吴震操：这一问题并非中小金融机构独有，大型金融🤩机构同样面临类似的挑战。当前，大模型的马太效应日益显著，未来😘市场上广泛应用的通用大模型可能会高度集中，推动形成“算法平权😡”和“算力平权”两大趋势。不同规模的机构在算法和算力方面的差🥳距将逐渐缩小。 在这一背景下，机构在投资决策、市场研判😎等核心业务上的差异，将越来越取决于其在“取数、用数、算数”环😡节的能力。金融机构的核心竞争力，正在转向对数据的获取与运用能😴力。 因此，机构应重点从两个方向发力：一是获取更多更有🤗价值的外部数据；二是深度挖掘和高效利用自身内部数据。尤其对规🌟模接近、业务模式趋同的机构而言，数据的高效挖掘与利用能力将成😅为决定机构竞争胜负的关键。 高效运用内部数据，关键在于🤯机构内部的数据治理能力。我们认为，未来商业场景中的大多数数据🌟，不应仅服务于人类或传统业务系统，还应主动适配大模型的使用需🎉求。 正是基于这一认识，我们今年推出了“AI友好型数据😜库”（AIDB）产品。AIDB通过一套系统化的数据治理方案和🤯标准化市场数据指标体系，帮助机构优化数据供给，充分释放内部数🌟据价值。 21世纪：随着大模型逐步落地，其规模化应用的🤩问题也逐渐受到关注。AI智能体距离真正处理复杂、多步骤的金融🤔投资决策流程还有多远？ 吴震操：目前，随着金融机构将更🤩多传统业务流程交由大模型处理，“智能体+大模型”在金融场景的😅融合应用已进入关键实践阶段。 过去，受限于大模型的生成😡式特性，其难以独立承担复杂任务。行业普遍认为，涉及复杂金融工💯程的任务很难直接通过大模型完成。但智能体的引入改变了这一状况🌟：它能够调用现有的金融工程模型、机构内部细分模型，并适配内部💯投资策略等，实现对既有专业工具的高效复用。在这一模式下，智能🔥体、大模型与机构现有的金融工程体系和业务系统实现了有机融合，😍不再孤立运作。恒生聚源的金融智能体平台把大模型能力、业务系统🙄逻辑和金融数据编织在一起，进一步提升投研和投顾的效率。 😡 展望未来，大模型本身推理能力的提升也会朝着与金融工程模型融😢合方向不断演进。大模型技术能力的进一步提升，将推动金融工程模😉型持续迭代和效能升级。 21世纪：中国金融科技公司在人🤩工智能应用方面有哪些优势？还可以从哪些方面提升？ 吴震👍操：当前国内在很多细分的工程场景下，例如图计算、联邦学习等技❤️术已处于全球领先水平。在此基础上，我认为未来金融AI发展的突🚀破口在于“场景化应用”。 推动场景化应用，可以依托资本😀市场与股权投资市场机制，建立科研成果向企业转化的有效通道。目😀前许多优秀成果仍在实验室阶段，若要实现价值转化，必须与实际金🙄融场景深度融合，落地到具体业务环节中。 在此过程中，需👍打通科研力量、行业需求与资本之间的协同链路，明确各方角色与作🌟用，共同推动优质科研成果从实验室走向企业实践、在行业领域落地😆生根。 除此以外，还可以扩大与海外金融机构及金融科技企👍业的交流合作。受益于风险资本的持续支持与推动，目前海外金融A😍I领域的场景落地实践已非常丰富。建议密切关注海外动态，与海外💯金融机构、金融科技企业开展常态化沟通。 21世纪：未来🙌3-5年大模型发展会有哪些变化？恒生聚源希望发挥什么作用？ 😘 吴震操：我们预计未来三到五年大模型发展将逐步显现三大变🤩化：首先操作层面将实现关键突破，逐步替代大量繁琐工作；其次人🥳机交互模式将发生深刻变革，人类可通过日常自然语言直接与业务系🔥统交互；此外，行业IT建设将显著变化，“大模型+智能体”能让🚀过去需大量IT人员的开发实现低/无代码化，这类工具普及后可助😆力业务人员自主操作、盘活资源，大幅释放业务团队能力与生产力。🤩 与此同时，大模型发展也面临新的挑战，例如“幻觉”问题🌟、数据安全与伦理风险等。金融作为“国之重器”，在大模型应用过🤩程中，必须强化审核与监管机制，我们亦期望与监管部门共同探索合😎规路径。 在大模型赋能金融行业的进程中，恒生聚源希望承😍担三大核心作用： 其一，立足数据公司本源，发挥数据要素🤔企业的核心价值。聚焦金融数据的流通与赋能，助力金融行业充分激😢活数据价值。 其二，以行业先行者身份，助力金融机构大模🤗型落地。恒生聚源作为金融行业大模型早期实践者，近年已完成大模😍型训练、产品品牌构建，积累了丰富经验与教训。我们期望将这些经🥳验转化为行业资源，助力金融机构在数字化转型中高效推进大模型落🔥地应用。 其三，联合各方，共同探索商业模式创新。当前行🌟业对大模型的认知多停留在“降本提效”，我们更愿联合金融机构、😎监管部门等共同探索其对金融机构商业模式、客户服务渠道与方式的🚀变革价值，最终共创全新商业模式——这也是恒生聚源面向行业长远🤗发展的目标。 21世纪：恒生聚源成为“智能信息服务伙伴😀”的具体路径是什么？哪些领域会优先突破？ 吴震操：在数😊据要素市场化的大背景下，恒生聚源明确“数商”定位，形成“金融🤩、科技、AI”三大核心标签。我们期望能够落地更多应用到投资研👍究、财富管理及风险预警等具体业务场景中，真正融入客户的业务流😀程、提供信息支持与参考，未来将主要聚焦三个领域： 一是😢投资研究领域。过往数据厂商多仅对知识初步加工，核心原因是投研🌟与投资策略高度多样化——不同从业者有独特风格，难以标准化，因😜此行业多提供半加工的中端形态数据。而人工智能时代，借助大模型😂可深化知识加工，还能依据机构及投研人员的个性化偏好，协助提取😁所需信息、生成符合其风格的深度研究数据与阶段性成果。因此，我👍们认为，未来5至10年将是研究类数据的蓬勃发展期。 二😍是财富管理领域。我们不仅拥有传统金融工程基础设施，还积累了海😢量高质量数据。我们期望在人工智能时代从两方面提供支持：一是为😡用户优化资产配置、提升投资能力提供信息支持；二是赋能投资顾问🙌，为实现财产增值提供研究支撑。 三是风险预警领域。风险😂与流动性、投资、交易活动紧密相关。未来，我们将依托AI技术进😅一步助力金融机构提升风险预判、评估能力。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

阅读本文前，诚邀您点击“关注”按钮，以便日后持续收到此类精彩😁内容推送，同时也方便您参与讨论和分享。您的支持，是我们坚持创👏作的最大动力！ 文丨季暖 编辑丨季暖 众所😢周知，中国常被国外称为“基建狂魔”，这源于我国的建筑工人勇于🤯开山辟路，遇水搭桥，几乎没有任何工程难题能难倒他们。中国的建🙌筑领域以攻坚克难著称，创造了无数奇迹。 不过，在我国的🙌建设史上，也有一些不尽如人意的失败案例。某些工程耗资巨大，最😎后却沦为烂尾项目，造成严重损失。令人惊讶的是，世界四大失败工🤩程里，中国竟占了两个名额。 当你看到下面这张照片，是不👏是误以为来到了童话般的迪士尼乐园，或者是某个浪漫的欧洲小镇？😉其实都不是。这里是土耳其西北部博卢省的穆杜尔努镇，青山环绕，🤩风景秀丽，而这片土地上矗立着一片庞大的城堡式别墅群。 🎉这座豪华度假村名为Burj al Babas，由Sarot集❤️团开发，坐落于土耳其首都安卡拉与伊斯坦布尔之间。每栋建筑都采😂用哥特式建筑风格，据说灵感来源于迪士尼城堡，住在这里仿佛置身🤗童话世界，犹如真正的王子和公主。然而，如今这片别墅群已成断壁🥳残垣，寂寥凄凉。 当初，该度假村计划建设732栋别墅，😎除了满足居住需求，还规划了购物中心、游泳池、健身房等各类娱乐👏设施，主要面向中东富裕阶层。 起初，开发商的设想确实获😆得了成功，博卢城堡别墅受到了很多中东富豪的热捧，甚至在项目尚😎未完工时，就已经卖出了三百多栋。数据显示，购买者主要来自卡塔👏尔、巴林、科威特、阿拉伯联合酋长国等国家，每栋别墅售价在37😂万至53万美元之间。 然而，危机来得异常突然。别墅建至😡近600栋时，国际油价暴跌，众多买家无法继续支付尾款，纷纷退🙌出购买。资金链断裂令开发商陷入困境，Sarot集团被迫停工，🚀不仅面临破产，还背负高达2700万美元的巨额债务。 时😍至今日，这个烂摊子依然无人敢接手。原本梦想成为“迪士尼城堡”😍的豪华度假村，如今摇身一变成了土耳其知名的灵异探险打卡地。 👏 为何油价波动会直接导致集团破产？当年法新社曾这样形容：🔥“Burj al Babas的故事，正是土耳其建筑业乃至整个😀经济的缩影。” 一座被风吹倒的大桥，可以有多讽刺？ 😡 1940年7月11日，美国华盛顿州的塔科马海峡吊桥竣工通💯车。但仅仅四个月后，这座大桥轰然坍塌，震惊世人。 作为😂悬索桥的代表作，塔科马海峡大桥从一开始便备受争议。车辆行驶时😡明显感到桥面晃动，风大时桥身甚至变形，仿佛在跳舞一般。 ❤️ 设计上，曾有两位工程师提出不同方案。一位建议传统的稳固设计😆，确保大桥坚固耐用；另一位则提出新颖理论，强调桥不仅要坚固，🌟还要美观且节约成本。最终，后者的设计方案被采纳。 建成👏前，塔科马大桥还被宣传为“全球首座采用板状钢梁支撑的桥梁”，🤗意图展现其非凡坚固性。可惜，通车后这一宣传成了笑话。 😊造成桥梁摇晃的根本原因，是施工方为了节约成本，使用了廉价劣质🤩材料，原本设计的钢桁架主梁被钢板梁替代，梁高从7.6米降低至🤯2.4米，导致桥梁刚性不足。 面对市民投诉，施工方强词🙌夺理，坚持称桥梁结构巧妙，任何风力都无法对桥造成影响，拒绝承😢认问题。 然而，有一天一阵风刮过，桥梁遭遇了与风频率一🤔致的共振现象，结果被风吹垮。 当时许多人亲眼目睹了这场😁灾难，这座桥因而闻名全球。施工方再怎么辩解，也难以挽回声誉。👍 这场灾难带来的积极影响是，如今世界各地建桥时都会安装😉阻尼器，防止类似共振现象再次发生，塔科马桥的教训成为桥梁设计😎史上的重要警示。 虽然中国在基建方面表现卓越，但仍难免🙄出现一些质量不达标的“豆腐渣工程”。 2011年7月某🥳个凌晨，钱江三桥突发坍塌事故，震惊全国。外国人听闻此事多感惊🎉讶，认为中国基建几乎无懈可击；而杭州本地人听到消息，却反应平😂淡，因为他们早已心存疑虑。 事实是，钱江三桥建成后的十😂年间，曾多次进行维修翻修，若工程质量可靠，根本无需反复修缮。🤔 事故发生后，杭州市相关部门迅速召开新闻发布会，官方将😁坍塌原因归咎于“车辆超载”。 然而，这个解释并未让公众😀信服，发布会仅持续五分钟，显得草草了事，回避了对桥梁质量的深😀入讨论。 记者随后采访了浙江大学建筑工程学院土木系教授❤️谢旭，他指出，“车辆超载虽然是直接诱因，但绝非根本原因。” 😀 央广网也发表相关文章，标题为《钱江三桥塌陷：建筑方屡获🌟国家奖项却屡发坍塌事故》，验证了大众心中的疑问。 最终😀，部分涉事官员因贪腐被查处。钱江三桥虽仍在使用，但不少杭州人👏每次经过时都会心存戒备，选择此桥时都会多加小心。 豆腐🤗渣工程虽让人心痛，但至少能完工。而下面这项工程，完全是“胎死😍腹中”。 远达集团曾计划斥资90亿元在长沙打造一座超越🔥迪拜塔的超级高楼，名为“天空之城”，预计高度838米，楼层数😀超过200层，力图夺取“世界第一塔”的称号。 然而，建😊造如此高楼，开发商却将工期定在2013年10月至2014年4🎉月，仅仅6个月内完成200层，平均每月要盖15层楼，这根本不😢现实，简直是痴人说梦。 因此，“天空之城”项目还未打好😎地基就被叫停。除了工期和预算过紧，更有安全隐患。838米的高😘度远超目前最高消防云梯的130余米，一旦发生火灾，后果不堪设⭐想。 相关部门基于安全考量，拒绝审批该项目。最终“天空😀之城”沦为一个积满雨水的荒地。新华社更是毫不留情地讽刺其为“😜口水之城”，彻底揭穿远达集团借项目炒作的真相。 返回搜😡狐，查看更多