以科技创新塑造发展新优势
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■ 本报记者 何冬健 王雨红 “十四五”期间,浙江对标👏“在以科技创新塑造发展新优势上走在前列”重要要求,做深做透教😁育科技人才一体改革发展、科技创新和产业创新深度融合“两篇大文😀章”,强力推进“315”科技创新体系建设工程,加快建设创新浙🙄江,因地制宜发展新质生产力,区域创新能力连续4年全国第四。全😎社会研发投入强度再创新高,全省科技创新能力实现整体性跃升。 😂 今天,科技创新这个“关键变量”,正在浙江转化为高质量发🥳展的“最大增量”。 创新能力提能升级 9月29日😎,国家统计局、科学技术部、财政部发布《2024年全国科技经费🤯投入统计公报》。数据显示,2024年,研究与试验发展(R&D😡)经费投入超过2000亿元的省(直辖市)有6个,浙江(290👏1.4亿元)居全国第四;R&D经费投入强度超过全国平均水平的😀省(直辖市)有7个,浙江(3.22%)创历史新高。 面👍对新一轮科技革命和产业变革,浙江扬长补短、夯实创新策源力底座⭐,实现基础研究与应用研究日新月异。 面对大科学时代的科😁技创新,面对铸造国家战略科技力量的需要,“单打独斗”“包打天😀下”行不通。“十四五”期间,浙江集成“集中力量办大事”的体制🌟优势、高校院所人才的创新要素优势和“市场配置资源”的效率优势😂,带动国家实验室、国家大科学装置、国际大科学计划均实现“零”😅的突破,全国重点实验室跃升至38家,省级新型研发机构实现11🤩个设区市全覆盖。 平台的建设,推动了一项项关键核心技术💯实现“从0到1,从1到10再到100”的突破——浙江大学杭州🤯国际科创中心研发的四足机器人“白犀”,打破该领域百米冲刺吉尼😍斯世界纪录;“三体计算星座”首发成功,开启我国“太空智能计算😂”新纪元;新型膜法水处理关键技术打破国外技术垄断,在20多个😂国家广泛应用……这些里程碑式的科技成果,是浙江坚持高水平科技😜自立自强的生动案例。 区域创新策源能力正在不断提升。以😢占全省约1%的地域面积,杭州城西科创大走廊等6条科创走廊集聚🙌了全省100%的国家实验室和大科学装置、90%的全国重点实验😴室、50%的“双一流”和省重点建设高校。在这些创新策源地的牵😆引作用下,创新型城市群加快建设,2024年,浙江9个城市登上😢全国城市创新能力百强榜,数量全国第三。 创新能力提能升😁级,离不开企业创新主体的作用。在浙江,有个“5个百分之八九十😆”的现象,指企业的研发投入、研发人员、研发机构、承担科技项目🚀、授权专利均占全省总量的80%至90%。企业创新成果正不断涌⭐现。今年5月,杭州纤纳光电以独立第一完成单位的身份,在顶级期😢刊《科学》上发表了关于太阳能电池材料钙钛矿涂层革新技术的研究👏成果。该技术实现了平方米级钙钛矿组件的稳定批量生产,推动该技🤯术实现从实验室到规模化应用的跨越。 当前,科技突破与产😍业迭代正加速融合。据悉,为整合创新资源、提升产业竞争力,浙江😂已组建了53家由吉利集团、正泰集团等龙头企业牵头的创新联合体😉,整合了377家单位的创新资源,基本覆盖全省15个先进制造业🔥集群,推动“高原”之上起“高峰”。 营造最优创新生态 😴 “一有阳光就灿烂,一有雨露就发芽”——浙江的创新活力,😁源于持续优化的创新生态。 展开全文 “有求必应”😘与“无事不扰”,是浙江与杭州在营造创新生态过程中淬炼出的宝贵🚀经验。通过精准施策——给政策、给项目、给资金、给市场,浙江着😂力构建“政、产、学、研、金、介、用”七位一体的创新生态链。无😜论土还是洋、院还是校、“大厂”还是“小而美”,只要种下一枚种🤩子,就有机会长成一片森林。 五年来,浙江步步为营,耕耘😘好这片创新的“黑土地”。 在人才引育上,更显开放与务实😆。浙江淡化全职、户籍、社保等刚性门槛,以实绩、贡献论英雄;围😜绕人工智能、集成电路、低空经济等重点赛道,选聘“科技副总”1🤔787人,实现县(市、区)全覆盖;人才“企业认定、政府认账”😢机制惠及企业7500余家,释放人才评价名额4.5万余个,并在👍全国推广,将用人自主权真正交还市场。 在评价体系上,更🚀以质效、贡献为导向。“十四五”期间,浙江印发《浙江省重大科技😊计划管理暂行办法》《关于深化项目组织实施机制 加快推进关键核😆心技术攻坚突破的若干意见》等,在重大科研攻关项目部署上,旗帜😍鲜明地坚持“谁能干让谁干”的原则,以解决“卡脖子”问题为根本😴标尺,让科学家敢于挑战创新“无人区”,敢于投身高风险的基础前😘沿研究。 (下转第二版) (上接第一版) 🔥当前,浙江科技工作思路更加明确,形成了“既出成果又出人才”的😎新格局。全省重点研发项目支持40岁以下青年人才占比近30%,😁青年科技人才主持或参与的浙江省科学技术奖获奖项目占比达80%👍,支持青年人才挑大梁、当主角。 “对具有潜力的青年科研😅工作者提供重大支持,真正做到不唯资历、唯才是举。”湘湖实验室👏研究员、传化农业技术创新中心生物产品研发主任工程师陈晓超自2😎023年归国以来,便得到了高层次人才校企双聘政策的支持,他感😅慨地说:“正因为这份信任,我才更有勇气迈开步伐,尝试过去不敢🚀尝试的、更具挑战性的前沿研究。” 深化体制机制创新 😜 面对新的“成长的烦恼”,浙江不断冲破体制机制的藩篱,让创🚀新活力充分涌流。 “科技领域的改革将进一步打通科技和经🤯济社会发展之间的通道。”省科技厅相关处室负责人表示。 🤗在顶层设计上,浙江率先破题。贯通省委教育工作领导小组、省委科👍技委、省委人才工作领导小组,建立省教育科技人才一体推进机制,😘形成强大统筹合力。 五年来,浙江为科技创新拆掉了各种无🎉形的栅栏。破解科研人员“不敢转、不愿转”烦恼,全省域开展职务😎科技成果赋权、单列管理、司法保护等科技成果转化集成改革,建设🎉首批省级概念验证中心22家,19个中试平台入围工信部重点培育👍名单,设立全国首家科技成果与知识产权鉴证中心,首创的科技成果🤩“先用后转”做法被写入党的二十届三中全会《决定》。 完😢善了财政科技投入稳定增长的机制。不久前正式施行的《浙江省人民👏政府关于营造良好创新生态 构建完善科技创新投入机制的实施意见🤯》明确要求,各级政府科技投入预算“原则上只增不减”,且财政科🙄技资金增幅需高于财政经常性收入增幅。据了解,2024年,全省😅财政科技投入达886.51亿元。“十四五”以来,年均增速为1😜8.4%(累计法),实现财政科技投入年均增长15%以上的目标😀。 新目标承载新梦想,新征程充满新希望。省科技厅相关负😁责人指出,“十五五”时期,浙江将坚定扛起“经济大省挑大梁”的🚀责任担当,加快建设创新浙江、因地制宜发展新质生产力,构建浙江🤯特色现代化产业体系,推动教育科技人才一体改革发展、科技创新和⭐产业创新深度融合,打造人工智能创新发展高地,深化完善协同高效⭐的区域创新体系,努力实现基础研究和原始创新能力、关键核心技术🌟攻关能力、创新驱动产业发展能力、人才引领能力、科技治理能力等🙌“5个大幅提升”,有力支撑传统产业焕新升级、新兴产业发展壮大🤗、未来产业科学布局,为高质量发展建设共同富裕示范区注入强劲动😀能,为科技强国建设贡献浙江力量。返回搜狐,查看更多
北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)
天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)
河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)
唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)
秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)
邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)
邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)
保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)
张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)
承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)
沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)
中国大模型,首登Nature封面。 9月17日,在最新😍一期的国际权威期刊Nature(自然)中,DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成,梁文锋担任通讯作者,首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面,也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究,标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道:“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来,技术发布、性能榜单层出不穷,但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破,但其核心技术多以技术报告形式发布,未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀,历经半年,8位外部专家参与了同行评审,DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表,完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能,更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询,这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此,Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价,在其社论中评价道:“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一,他强调:“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范,我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解,DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动,全文64页,🙌不仅首次披露了R1的训练成本,而且透露了更多模型训练的技术细🎉节,包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应,😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程,并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中,在训练成本方面,R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU,分别训练了198个小时和8💯0个小时,以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算,R1的😂总训练成本为29.4万美元(约合人民币209万元)。不到30👏万美元的训练成本,与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比,可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑,DeepSeek介绍,其使用的数据全部来自互联网,虽😂然可能包含GPT-4生成的结果,但并非有意而为之,更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”,简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果,作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时,O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据,但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来,D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范,但过去数月,外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注,相关传言一直不断。不过,R2🙄的发布时间一再推迟,外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是,今年8月21日,D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1,称其为“迈🎉向Agent(智能体)时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩,V3.1主要包含三大变化:一是采用混合推理架构,一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式;二是具有更高的思考效率,能在更短🤩时间内给出答案;三是具有更强的智能体能力,通过后训练优化,新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3,V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于,DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度,而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片,助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出,DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性,通过降低算力精度,使国产ASIC芯片能在成熟💯制程(12-28nm)上接近先进制程英伟达GPU的算力精度,🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度,让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式,“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式,未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势,通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升,国产算力芯片将迎来变革。 责编:😉万健祎 校对:王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容,未经书面授权,任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理,微信ID:SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐,查看更多
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