生活中，很多人遇到便秘、关节疼痛这类“小不适”，习惯依赖药物🤔缓解，却忽视了身体自身的调节能力。近日，被便秘困扰10年的涂❤️女士通过“揉肚子”成功改善，这究竟是怎么回事？ 40岁🥳的涂女士被便秘困扰10年，常年依赖药物排便，还因多次腹部手术😴（阑尾切除、全结肠切除、部分小肠切除）留下多处明显疤痕。今年❤️4月起，涂女士腹部疤痕持续疼痛，且仍需药物辅助排便。 🤗今年8月她来到南京市妇幼保健院妇女保健科求助，查体显示疤痕触⭐痛明显（VAS疼痛评分8分），左侧腹壁张力高、肠动力微弱。经🤯过仔细评估，康复治疗师何南决定为其采用“内脏松弛术”干预。 🌟 首次治疗后，涂女士疤痕疼痛显著缓解，疼痛评分降至2分；😁经后续针对腹腔粘连、恢复肠动力的治疗，到第四次治疗后她已能自😘主排便，逐渐摆脱了对排便药物的依赖。 可能有人疑惑，内⭐脏松弛术究竟是什么？何南表示，它并非普通“揉肚子”，而是一种💯作用于机体特定解剖位置的轻柔手法治疗，能促使受损内脏、结缔组🎉织恢复正常活力，促进器官运动、提升器官功能，是国际前沿且无痛⭐的康复技术。 我们的内脏都有独特运动节律——心脏跳动、😍肠道蠕动，其他脏器也会轻微升降、移动或旋转。脏器间的筋膜能固😂定器官位置，同时让脏器顺畅滑动，保障脏器正常工作。 但🥳当身体经历外伤、感染、手术、长期姿势不良等情况时，脏器组织可🤯能粘连，局部张力增加、活动受限，长期下来便会导致功能失常。而😅内脏松弛术的核心，就是找到这些粘连点、释放张力，让脏器回归正😉常生理运动节律，进而改善功能。 那么，哪些情况适用内脏😘松弛术？ 何南介绍，它的适应范围十分广泛：不仅能解决术🚀后疤痕疼痛、便秘、腹胀、腹泻等消化系统问题，还可改善颈肩腰腿🤩关节疼痛、四肢关节活动受限，助力产后内脏功能重建，缓解慢性盆🙄腔疼痛、痛经、尿失禁等，甚至能用于日常保健养生。通讯员 王凝🌟嫣 南京晨报/爱南京记者 孙苏静 返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多