永远不要因为“贱人”而离职
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01 职业经理人李伟分享过一个故事。 有个小姑娘🚀,刚毕业参加工作的时候,遇到一位同事仗着工作经验多,经常给她😀穿小鞋。 这个同事还老在其他人面前传闲话,说她干活不认💯真、爱偷懒。 实际上,她工作认真负责,几乎把全部心思都😴扑在了工作上。哪怕是休息时间,只要单位有事,她二话不说就赶过👏去。 被这位同事排挤之后,小姑娘情绪低落了很久,晚上翻❤️来覆去睡不着,偷偷哭了好几次。 最后,她果断交了辞职信🙌。领导再三挽留,她还是铁了心要走。 在社会历练一段时间🎉后,她逐渐发现哪里都有复杂的人际关系,用离职逃避是最不可取的🎉做法。 职场上小人常见,他们或是擅长无中生有、搬弄是非😆,或是暗中使绊、落井下石,甚至挑拨离间、偷抢功劳。 很🚀多人离职,不是因为工作本身,而是因为受不了这些小人的存在。 🥳 现实是:你在这家公司遇到的垃圾人,在下一家公司可能换了😡个名字继续出现。 有人的地方就有江湖,你怎么退出江湖?😜 成年人的离职应该像搬家,搬家是因为找到了更好的房子,😜不该是因为邻居门口放了双臭鞋就落荒而逃。 我有个朋友,😍上个月接了个大客户,负责做推广方案。 那段时间他几乎长⭐在了公司,经常凌晨还在盯着屏幕反复核对数据,眼皮直打架。 😂 提案前一晚,他干脆通宵没回家。 因为是团队协作,他😎很放心地把整理好的数据分享给了另一位同事。 提案那天特🎉别顺利,客户当场拍板签合同。 结果后来在给领导做汇报的🔥时候,同事不断为自己邀功,对朋友的付出只字不提。 事后⭐领导也没有核实,就把奖金全部给了那位同事。 朋友气得整😅晚没睡,第二天到了公司,打开电脑就开始写离职报告。 工🚀作中,我相信有不少人都像这位朋友一样,因为遇到小人,冲动离职🥳,为别人的低劣买单。 心理学上的“情绪劫持”理论,当强😅烈情绪爆发,大脑中负责理性思考的前额叶皮层会被暂时“短路”。🙌 展开全文 情绪上头时做的决定,往往带着毁灭式的🤯冲动。此时做的选择,事后常让人捶胸顿足。 真正成熟的职🎉场人,都是先管理情绪,再审视问题本身。 不要因为贱人而🌟启动离职程序,给自己一个情绪冷却期,别让一时意气葬送了自己的👏前程。 02 有个很妙的比喻: 职场就像游👏乐场的旋转木马,有人上升就有人下降。与其盯着旁边座位的乘客,🤗不如专注自己的旋转节奏。 当你的视野拓展到整个游乐场,😡就会发现木马的高低起伏根本不值一提。成长就像爬山,半山腰的人💯才会互相推搡,真正登顶的人眼里只有云海。 豆瓣博主@一😴念轻疾是一位教培机构的架子鼓老师。 博主遇到一个学生,🌟很喜欢架子鼓,也很有天赋,而且全家都很支持他。 这个学😆生开始是由另一位老师教的,但这个老师脾气太臭,学生挨了几次骂😅,哭着求他爸爸换个老师。 就这样,博主成了学生的新老师🎉。 因为这个缘故,被换掉的老师经常故意找博主的麻烦,甚😊至当面出言侮辱他。 那个时候,受不了委屈的博主,也想过😎辞职一走了之。 但转念一想,这份工作很自由,而且老板在🚀行业内资历很深,有时候一两句指点就让他有一种醍醐灌顶的感觉。😆 于是,他忍住辞职的念头,硬着头皮继续干下去。 ❤️博主说:很庆幸我没有离职,不然就失去了那么好的老师,这么好的🤗工作机会。 不要因为垃圾同事否定自己,不要为了烂人而放😍弃适合的工作,他不配。 他们只是你人生路上的绊脚石,而😎不是终点站。你的成长,不该被任何人耽误。 作家张丽俊曾😢经遇到一位领导,人品低劣,对每个人呼来喝去,完全不懂尊重人。😜 很多同事因为受不了领导的脾气,纷纷选择了离职。 🎉 当时,张丽俊也想离开,但很快她又想明白了: “我何必😊理会他呢,何必因为一个烂人而放弃眼前的工作,放弃自己的成长呢😁?” 于是,她坚持下来了。半年后,那个领导被开了。 🤯 回头看,她很庆幸自己当时没有意气用事选择离职,她在那家公🤯司得到了前所未有的成长。 职场如江湖,我们都会遇到几个🚀让你咬牙切齿的人: 可能是甩锅成性的领导,可能是笑里藏🎉刀的同事,也可能是处处刁难你的客户。 他们让你怀疑自己😡,甚至想拍桌子走人。 你要记住:你的离职理由,不该是“😡不想和贱人共事”应该是“我要去更好的地方”。 真正的强😅者不是没遇到过烂人,而是能在烂人环绕的环境里,依然保持自己的👍节奏。 和烂人较劲,损失最大的是你自己。 03 😜 早年有一篇很火的文章叫《最狠的报复》,作者在文中分享了🙌自己的一段经历。 那时他刚大学毕业,被一家电视公司请去😴主持一档节目。 当时有个导播心里嫉妒,节目做完领报酬的🎉时候,故意扣了他一半的主持费。 他当时没说什么,也没有😆辞职,而是默默努力,不断提升自己的专业能力。 后来,他😊的能力越来越强,成了台里最受欢迎的记者和新闻主播。 而😉当初那个为难他的人,再在公司见到他时,态度变得十分客气,也再😆没有克扣过他的报酬。 职场这场马拉松,聪明人都在埋头调🙌整呼吸,只有傻瓜才会停下来和路边的石头较劲。 对垃圾人🤩最狠的报复,不是与他撕破脸,更不是离职逃避,而是让自己变得更😆加强大。 小人再怎么使坏,也改变不了你的实力。 🎉我认识一位做自媒体的朋友,他刚进传媒行业时遇到一位领导。 😊 这位领导偏袒自己带的徒弟,对他的态度截然不同。 领😜导常为一点小事就严厉批评他,对他做出的成绩视若无睹,升职加薪🙌也总没他的份。 身边有人劝他请客吃饭表表忠心,也有人建😀议他干脆辞职。但他最后选了一条不一样的路:少露面,多做事。 😘 别人写一万字,他就写两万字;别人一周出一篇深度稿,他努⭐力写两篇;别人等着安排选题,他主动去找选题。 他一门心🔥思提升业务,认真准备每次采访,细心打磨每一篇文章。三年踏实积👍累,他终于当上了主笔。 后来,他离开公司自己创业,事业🥳也迈上了新的台阶。 看过这样一句话:你无法控制遇到什么😢样的人,但你可以选择如何应对他们。 每个人身边都存在着❤️两类人: 一类人是前来给予你帮助的,也就是我们通常所说😉的贵人,贵人是可遇而不可求的; 另一类人是促使你成长的🥳,也就是我们常说的贱人。 职场里最爽的剧情,不是和他们🌟撕得头破血流,而是你默默努力,某天站到他们仰望的高度。 😘 04 知乎上,一位大厂员工分享了5条和职场贱人相处的🔥经验。 我觉得很有借鉴意义,也在这里分享给大家。 😡 1. 如果工作上接触不多,那就尽量远离,减少正面打交道。 😡 2. 必须合作的话,不要完全信任,随时留下证据,防止被🙄坑。 3. 如果你是优势方,那就晾着她。只要在不涉及到🤗公司和个人利益的前提下,急事缓办。 4. 狠狠提升自己🎉的工作能力,让领导赏识你。TA只会嫉妒得要命,还干不掉你。 😘 5. 如果TA敢跟你玩阴的,你就让TA知道你的脾气,把💯你不好惹的气场拿出来。 职场上,我们总会遇到几个让人厌🙄恶的烂人。 但请记住:别因为贱人离职,除非你已经找到了😎更好的战场。 在此之前,请专注成长,让自己强大到离开时😴,他们连你的背影都看不见。返回搜狐,查看更多
北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)
天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)
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秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)
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中国大模型,首登Nature封面。 9月17日,在最新😍一期的国际权威期刊Nature(自然)中,DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成,梁文锋担任通讯作者,首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面,也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究,标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道:“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来,技术发布、性能榜单层出不穷,但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破,但其核心技术多以技术报告形式发布,未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀,历经半年,8位外部专家参与了同行评审,DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表,完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能,更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询,这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此,Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价,在其社论中评价道:“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一,他强调:“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范,我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解,DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动,全文64页,🙌不仅首次披露了R1的训练成本,而且透露了更多模型训练的技术细🎉节,包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应,😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程,并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中,在训练成本方面,R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU,分别训练了198个小时和8💯0个小时,以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算,R1的😂总训练成本为29.4万美元(约合人民币209万元)。不到30👏万美元的训练成本,与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比,可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑,DeepSeek介绍,其使用的数据全部来自互联网,虽😂然可能包含GPT-4生成的结果,但并非有意而为之,更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”,简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果,作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时,O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据,但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来,D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范,但过去数月,外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注,相关传言一直不断。不过,R2🙄的发布时间一再推迟,外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是,今年8月21日,D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1,称其为“迈🎉向Agent(智能体)时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩,V3.1主要包含三大变化:一是采用混合推理架构,一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式;二是具有更高的思考效率,能在更短🤩时间内给出答案;三是具有更强的智能体能力,通过后训练优化,新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3,V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于,DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度,而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片,助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出,DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性,通过降低算力精度,使国产ASIC芯片能在成熟💯制程(12-28nm)上接近先进制程英伟达GPU的算力精度,🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度,让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式,“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式,未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势,通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升,国产算力芯片将迎来变革。 责编:😉万健祎 校对:王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容,未经书面授权,任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理,微信ID:SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐,查看更多
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