大象新闻记者 李莉 张迪驰 9月17日，大象新闻记者从🙄蚂蚁集团获悉，其旗下的支付宝和蚂蚁国际已成为首批参与跨境二维🚀码统一网关业务试点的支付机构。 蚂蚁集团CEO韩歆毅表👍示：“我们很高兴成为跨境统一网关的首批试点机构。这不仅是技术😍上的突破，更是生态协同的成果。未来，蚂蚁集团将继续携手全球合😜作伙伴，进一步提升外籍人士来华的支付便利性与整体体验，同时助❤️力更多中小商家从跨境旅游消费中受益。” 据悉，蚂蚁集团😂通过支付宝平台目前已支持7大品牌的国际银行卡，以及来自12个😆国家和地区的31种电子钱包在中国境内使用。其中，近期新增的电😅子钱包主要覆盖印尼、乌兹别克斯坦、泰国等地区。 统一网😢关的建立旨在整合此前相对分散的跨境支付接入通道，实现“一点接😡入、优化受理”，从而大幅提升接入效率并保障业务稳定性。 😂 韩歆毅透露，蚂蚁集团有幸参与了统一网关的开发与建设。今年7😴月底，蚂蚁集团“外包内用”业务已随统一网关成功上线试运行。未🤩来，蚂蚁集团将继续加大资源投入，积极为提升入境支付便利化贡献🚀力量。 另一方面，蚂蚁国际旗下的全球整合钱包网关服务—👍—Alipay+，也在持续拓展全球合作生态。截至目前，该服务😂已与以亚太地区为主的全球36个电子钱包和8个国家级二维码网络🤗达成合作，连接商户数量超过1亿家，覆盖消费者约18亿人。 😜 在提供便捷无缝支付体验的同时，Alipay+近日还联合多😅家海外伙伴发起“电子钱包守护者联盟”。该联盟通过生态协作与技🚀术赋能，进一步加强全球电子钱包支付的安全防护能力，致力于使跨🤔境支付更安全、透明和可信，从而更全面地保障商家和消费者的权益👏。在启动第一阶段后，试点电子钱包的欺诈风险降低达90%。 😂 据权威数据显示，亚太地区数字钱包消费额已达9.8万亿美元🌟，占全球总额近三分之二，数字钱包渗透率居全球首位。在持续优化👏入境支付体验的同时，蚂蚁集团也在积极推动中国消费场景“出海”❤️。 通过“出海直通车钱包科技创新”服务，蚂蚁集团将“中😁国入境消费友好型商圈”品牌直接投放至境外主流支付APP端内，😡帮助上海、杭州、成都等城市的友好型商圈提前触达潜在入境游客，👍展示本地消费特色与吸引力。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，😂研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队😘主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😢推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😴学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出😍，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方👏案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领🥳域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干🤗预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek💯-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会❤️获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS😉eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我❤️验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🤗的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行🚀评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。👏Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤩ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，😊尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在🚀论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模🤔型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😊同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 🤩划重点:返回搜狐，查看更多