“以前抽油杆除锈全靠人工，不仅效率低还容易有遗漏。现在有了喷❤️油装置，在线就能自动完成防腐处理，使用寿命至少延长30%！”🤔在胜利油田孤岛采油厂机采装备服务部管杆修复车间，操作工曹琨对🔥运转中的抽油杆喷油装置连连称赞。 据了解，这款由机采装😆备服务部QC小组自主研发的设备，不仅解决了抽油杆锈蚀难题，更🥳在第49届国际质量管理(ICQCC)大赛中斩获金奖，成为孤岛🤔采油厂系统推进质量改进工程的生动注脚。 一直以来，孤岛😢采油厂将创新作为推动高质量发展的核心动力，聚焦生产难题和实际😁需求，通过实施技术创新系统工程、强化质量改进宣贯培训、深入开🤩展群众性质量改进活动，为技术创新营造良好氛围，更为创新成果的🎉持续产出与落地见效奠定了坚实基础。 让生产痛点成工作亮🤗点 “质量改进不能靠‘拍脑袋’，得有一套规范的流程把‘😂问题清单’变成‘成果清单’。”孤岛采油厂安全(QHSE)管理⭐部高级主管隋学旭说。 近年来，孤岛采油厂构建了从问题征😆集到成果验收的闭环管理机制，让群众性创新活动有章可循。他们提😍炼出“现场找问题、小组攻难关、全程跟进度、落地见实效”四步工😅作法，各单位技术人员不定期深入班组，通过现场讨论、QC小组协🚀作，让每一项创新成果、每一条合理化建议都能形成“提出—解决”🤯的完整闭环，真正营造出全员参与创新的浓厚氛围。 机采装😘备服务部QC小组在现场调研时发现，油管修复过程中密封脂涂抹岗😊位长期缺人，两名操作工每天要弯腰涂抹500多根油管，不仅效率❤️低还易出现密封不严的问题。 “当时我们就想，能不能搞个🥳自动涂抹装置？”采油厂综合维修首席技师张东波回忆说，团队立刻👍组建攻关小组，用质量管理工具分析流程瓶颈，经过12次方案优化🥳和60余组现场试验，终于研发出油管螺纹密封脂在线涂抹装置，“🥳现在这套设备实现了无人化操作，优化出2名人力，试压合格率还从😆92%提升到99.5%。” 变“单兵作战”为“团队攻坚🌟” “创新不是少数人的‘专利’，要让每个岗位都能出成果😊。”抽油机服务站责任技师王利的这句话，成为班站创新的“座右铭🤯”。 为打破“单兵作战”的局限，抽油机服务站按工种定制😅创新方向：维修工种重点鼓励设备改造类创新，操作工种聚焦操作流🎉程优化，让不同岗位的员工都能找到适合自己的创新切入点。 🌟 以王利为代表的技师团深入现场，一边鼓励员工找创新点，一边通👍过帮扶教大家用好质量管理工具。去年，王利发现吊装作业登高摘钩😴有风险，便萌生研发辅助装置的想法，他带领班站员工一起完善设计👍、解决技术难题，仅3个月便研发成功“吊索免登高快速摘除装置”😁。如今全油田推广，减少登高作业1200余次。 机采装备😢服务部还以张东波为核心成员，组建专职创新团队，将“分散创新”😀变“集中攻坚”，从论证到验收全程统筹，确保成果落地。“创新成🤩果要经得起考验、能创效，才算完成使命。这个过程中，有团队撑腰🤯、带头人指路，难题就会更好解决。”张东波说。 从“量的💯积累”到“质的飞跃” 翻开孤岛采油厂近几年创新成果记录🔥，亮眼成绩斐然：三年来共斩获油田级以上质量成果奖44项，涵盖🤯山东省优秀质量成果7项、中石化优秀QC成果3项、国优1项，《🤔研制抽油杆喷油装置》更一举拿下国际金奖。 “这不是偶然🤗，是我们把质量改进融入生产每一个环节的结果。”孤岛采油厂副厂😉长赵小川说，为夯实创新基础、激发全员热情，采油厂在设立最高5😜万元的创新奖励基金基础上，定期开展质量改进培训，年均培训超3🤔00人次，员工参与热情持续高涨。 “我提报的‘提高水井🤔调控运行效率’QC成果，还拿了1000元奖金！”采油管理一区😁员工孙志伟的话语，道出了基层创新的干劲与成就感。 随着😎创新实践的不断深入，成果的价值突破逐步显现——抽油杆修复后使😉用寿命延长2年，油管修复效率提升30%，吊装作业安全事故发生😅率降至零。每一项实效背后，都是创新成果从“解决单一问题”到“🙄创造核心价值”的蜕变，是从小改小革到能解决生产核心痛点、创造😜实际价值的突破。 “下一步，我们还要围绕‘降本增效、安😉全生产’持续攻关，让更多创新成果从‘实验室’走向‘生产现场’🤩，有力支撑油田高质量发展。”赵小川说。（大众新闻记者 顾松 😂通讯员 李超君 宋荣美）返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多