深圳商报·读创客户端记者 张钧政 近日，鲲鹏青少年科幻文学奖两部获奖作品——《触不可及》和《太阳熄灭》已作为首批“鲲鹏奖”成果成功输出海外，在海外出版发行。实体书和电子书现均已在亚马逊上架，标志着“鲲鹏出海”计划正式落地。 鲲鹏青少年科幻文学奖是国内首个面向全国25岁以下青少年设立的科幻文学奖。它由中国作家协会社会联络部、中国作家协会科幻文学委员会、中国科普作家协会、广东省作家协会、中共深圳市委宣传部指导，中国大百科全书出版社有限公司、深圳市文学艺术界联合会、中国共产主义青年团深圳市委员会、深圳市福田区人民政府主办，中共深圳市福田区委宣传部、福田区教育局、福田区文联、知识出版社承办，南方科技大学科学与人类想象力研究中心、深圳市文联创研部、深圳市作家协会、深圳市文艺评论家协会、深圳市福田区教育科学研究院协办。 四年来，鲲鹏青少年科幻文学奖累计收到全国青少年科幻文学爱好者来稿近10万篇，评选产生大奖89个，入围奖1600余篇，中国大百科全书出版社出版获奖作品13部。 “鲲鹏出海”计划作为“鲲鹏奖”重要推广项目之一，旨在将更多富有中国特色的优秀科幻作品及作者推向世界舞台。 对青少年作者而言，“鲲鹏出海”计划提供了一个面向国际展示作品的平台，同时鼓励并帮助作者开阔视野，提升跨文化讲述故事的能力，在创作中更关注如何打动不同文化背景的读者。 在行业层面，通过严谨的作品遴选、专业的翻译与有效的国际推广，“鲲鹏出海”计划有助于提升中国科幻出版品牌的国际认知度，为未来更多“鲲鹏奖”优秀作品进入国际市场积累经验、开拓渠道。 “鲲鹏出海”不仅是作品的跨国传播，更是中国年轻科幻创作者与世界对话的起点。该项目将“鲲鹏奖”挖掘的创作潜力转化为国际影响力，展现中国年轻一代对科技、人性与未来的深度思考，推动中国科幻融入全球创作格局，促进不同文明基于共同关切的交流与互鉴。 据介绍，“鲲鹏出海”计划得到了福田教育发展基金会的支持，一方面以科幻的形式向世界讲好中国故事，另一方面也以此为契机，推动“鲲鹏奖”获奖作品改编为电影、电视剧等多元形式，推动打造具有国际影响力的IP。据悉，鲲鹏青少年科幻文学奖另有三部优秀作品也即将在海外出版发行。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多