2024年10月全国中小微企业资金流信用信息共享平台上线。记者从人民银行江苏省分行获悉，截至2025年8月末，全省22家接入银行累计通过平台发起查询11.8万笔，为1.1万户企业授信780.9亿元，发放贷款774.8亿元，平台数据与银行信贷流程的深度融合，破解了银企信息不对称难题，数据赋能融资实效持续显现，数据信用转化为中小微企业的融资活水。 数字资产破解首贷难题 针对缺乏传统信贷记录的“征信白户”，平台将企业日常经营中的资金往来明细等经营痕迹转化为数字资产，帮助银行穿透识别企业真实经营状况，打通首贷服务“最后一公里”。泰州农村商业银行依托平台数据，结合企业税务信息，创新推出“流税贷”产品，单户最高授信额度达300万元，精准服务有订单、有流水、无征信、缺担保的中小微企业。某摩托车零配件制造企业因下游客户结算周期延长，流动资金紧张，泰州农村商业银行通过平台调取企业12个月资金流数据，确认订单回款连续、经营稳健后，仅用3个工作日便完成150万元经营性贷款的审批发放。这笔贷款不仅保障了企业订单交付，更帮助其建立首笔信贷记录，奠定后续融资信用基础。截至2025年8月末，全省依托平台已促成首贷业务金额32.4亿元，帮助一批企业迈出融资第一步。 数据增信助力轻资产企业获贷 中小微企业轻资产、缺抵押的特性，长期限制其获得信贷支持。平台通过整合企业水费、电费等多维经营数据，为银行构建直观的企业经营稳定性画像，以数据信用填补传统信贷担保缺口，让数据成为企业融资的无形抵押物。建设银行江苏省分行在原有数字化知识产权科创评价体系基础上，深度嵌入平台资金流数据，通过动态分析企业研发投入流水、技术服务回款等关键指标，精准研判企业经营状况与发展潜力，定向匹配信贷支持，有效提升科技金融服务针对性。截至2025年8月末，全省依托平台促成信用贷款80亿元，让更多缺抵押、少担保的企业凭借资金流信息获得融资支持。 数据驱动提升融资效率 人民银行江苏省分行表示，以往，企业需线下收集多家银行流水、配合银行核实信息，流程烦琐且耗时较长。平台通过跨行资金流信息高效共享，以数据应用推动银行重构信贷审批流程，让“数据多跑路、企业少跑腿”，大幅缩短融资周期。工商银行江苏省分行在“新一代经营快贷”产品中全面引入平台资金流信息后，企业仅需通过手机端一键授权，银行即可实时获取企业在不同银行的账户流水数据，省去企业手工整理多银行流水、多次线下核验等环节，该产品贷款审批放款时间平均由一周缩短至3天以内。“以前要跑3家银行打流水、整理厚厚的材料，现在手机上点一下授权，贷款很快就批下来了，正好赶上旺季订单生产！”某小微企业负责人说出了流程优化带来的便利。 据悉，下一步人民银行江苏省分行将持续深化资金流平台应用，引导商业银行探索平台数据在做好金融“五篇大文章”、供应链融资等场景的应用，创新丰富“资金流+”信贷产品，进一步释放资金流数据价值，让更多中小微企业享受到数据增信、以信换贷的便捷服务，为实体经济高质量发展注入更多金融活水。通讯员 王倚江 南京晨报/爱南京记者 金磊 返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多