在看似岁月静好的和平年代，间谍活动却如同隐匿在暗处的毒瘤，时🙌刻威胁着国家安全与稳定。 曾经就有3名间谍潜伏于我国领😡导层，他们凭借身居高位之便，手握重要机密，却因私欲、诱惑与威😜胁，将国家机密拱手送予境外势力，这些背叛行径给我国军事、外交💯、经济领域造成重创，在历史上留下难以磨灭的伤痛印记。 👏这3人究竟是谁？他们最终又受到了怎样的制裁？ 红色英雄😡到叛国间谍 刘连昆这个名字一说出来，多少带点传奇色彩，👍他是黑龙江人，1933年生，年纪轻轻就闹革命，可以说是在炮火🙌里滚出来的汉子，一步一个脚印，硬是干到了总后勤部军械部长的位🤯子。 正军级少将，管着全军的枪炮弹药和家底，碰的都是核🤔心中的核心，这履历搁谁看都得竖个大拇指，是国家栋梁的苗子。 🔥 可惜他却因为一次决策失误，他的仕途咔嚓一下就断了，部长🌟职位被免了，少将也降成了大校。 组织的本意，可能是敲打🥳敲打，让他冷静反思，可对一个习惯了前呼后拥、手握大权的人来说🚀，这不叫敲打，这叫羞辱。 他想不通为何自己会受到这样的😡待遇，他觉得自己受了天大的委屈，劳苦功高，于是曾经的战斗英雄🙄，整日都是一肚子牢骚。 随着刘连昆心态一变，海峡对岸的😜特务闻着味就来了，他们派人过来，不跟你来硬的，专攻心理。 👏 先是陪着刘连昆骂，说他的遭遇太不公，替他抱不平，紧接着，😎真金白银就递上来了：每个月三千多美金的固定工资，这还不算，每🚀条情报另外算钱，动不动就是几百万新台币。 一边是“知己🙄”，一边是美金，刘连昆心里那点防线，被这么一冲一泡，彻底崩塌⭐了，也正是从这时候开始，解放军少将成了历史，代号“少康二号”😢的间谍正式上线。 他这一干就是七年，其中最狠的一次，是🤔在1996年那年台海风云紧张，为了震慑“台独”，解放军准备搞👍一场大规模的联合演习，东风-15导弹都拉出来了。 谁能🙌想到，演习还没开始，刘连昆就把作战计划、兵力部署、开打时间，😍一五一十，全捅给了台湾。更要命的是，他还透露了一个绝密情报：👏这次打出去的导弹，是空包弹，没装弹头！ 这一下，对面原😊本提到嗓子眼的心，瞬间就放回了肚子里，他们甚至还有了闲工夫反🌟咬一口，在国际上嚷嚷我们“文攻武吓”，虚张声势。 而且🎉台湾方面很快就通报给了美国，美军两艘航母大摇大摆地就开进了台🙌湾海峡，一场本该扬我国威、震慑宵小的雷霆行动，硬生生被他一个🎉人，搞成了一场被看穿底牌的“演习秀”。 刘连昆自以为天😊衣无缝，却不知国家安全部门的眼睛，早就盯上了他，经过长时间的🚀秘密侦查，1999年人赃并获。 法庭上，面对堆成山的证🌟据，他连狡辩的力气都没有，最终这位曾经的功臣，因为危害国家安👏全，被判处死刑。 外交舞台上的“美色陷阱” 刘连😂昆是恨，是贪，但还有些人，不是被大棒打倒的，而是被蜜糖泡软的❤️，他们的胃口总是在一次次半推半就的试探中，被越养越大。 😀 论外交上的间谍，还得说李斌，他这人的起点不是一般的高，知识🤯分子家庭出身，从朝鲜金日成综合大学毕业，根正苗红，进了外交部🤔，后来当上了驻韩大使，专门负责朝鲜半岛事务。 他手里攥😁着的全是高度敏感的外交情报，韩国情报部门自然不会放过他，因此😎一场精心策划的“温柔陷阱”直接给他安排上了。 一个漂亮🤯的韩国女人被派来接近他，日常交往中那叫一个体贴入微，嘘寒问暖🔥，时不时还送点名贵礼物，再这样的糖衣炮弹下，一发接一发，李滨😜的警惕心逐渐松懈。 一开始，他可能也就是聊聊不痛不痒的😉外交八卦，可关系越来越深，胆子就越来越肥，中朝关系的机密、国🎉家重要的谈判策略，都成了他枕边风的谈资。 在关键的“苏🤩岩礁”争端里，李滨把我们的谈判底牌提前漏给了韩方，直接导致我😢们在海洋权益的博弈中吃了大亏，陷入了被动。 而且他还把🤗渔业协定的策略给卖了，让我们在黄海的渔业经济损失惨重，这损失❤️的可不只是冰冷的数字，背后是成千上万沿海渔民的生计。 😘但好在，天网恢恢疏而不漏，最终在2006年，李滨因为银行账户🤗里来路不明的大笔资金，露了马脚，被判了七年。 身居高位😜被金钱美色诱惑 除了李斌，佟达宁也有着相同的遭遇，他身😎为社保基金会的办公厅主任，管着全国人民的养老钱，接触的都是国😴家经济政策的核心信息。 而台湾的间谍组织从九十年代初就😘盯上他了，先是派了个“豪爽商人”跟他拉关系，用金钱和奢侈的生😢活方式，降低他的心理防线。 等他习惯了这种众星捧月的感🙄觉，美人计就顺理成章地登场了，当金钱和美女都攥在手里的时候，😂这些东西也就逐渐成了佟达宁的命脉。 从那以后，佟达宁就😢成了对方的提款机，只不过提的是国家机密，在长达十四年的时间里😆，他陆陆续续送出去了800多份机密文件。 这里面甚至包😁括人民币汇率调整方案这种顶级核心情报，台湾那边靠着他的情报，🚀提前布局，规避了近两千亿新台币的经济损失。 而他自己也🥳得到了二十一万美元的“报酬”，用国家的经济安全，换来了奢华生😉活，但是佟达宁并没有潇洒太久。 他的奢靡生活和他的收入😎严重不符，而这也是引起国安部门注意的关键，最终也在2006年❤️被逮捕，并执行死刑。 结语 说到底，刘连昆、佟达😢宁这些人，落得如此下场，纯属咎由自取，但更让人心寒的是，为什🙌么这些曾经的国家精英，会如此轻易地把个人的一点得失，凌驾于整💯个国家的利益之上。 和平年代，炮火难攻，人心却容易失守🤔，真不知道，当年那些在战场上抛头颅、洒热血，用生命换来今天这❤️一切的先辈们，如果看到有人为了区区几万美元，就把他们用鲜血守😢护的机密当废纸卖了，会作何感想。 真正的忠诚，从来不是😀挂在嘴边的口号，而是在每一次诱惑面前，坚守住那条不可逾越的底😁线。 参考信源 《潜伏在中国高层的九大间谍大案》🤯津南政法2019-11-18 《盘点改革开放后倒下的解🤗放军八大贪将》河北新闻网2013-08-05 返回搜狐😢，查看更多

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天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

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秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

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中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新🙄一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-🔥R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队🤩共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发🎉大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na😅ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的😀主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🤯可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大😊模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek❤️打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😘自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终👍缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡🙄有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🎉 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D😆eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本🙄平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今🙄，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R👍1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🤗的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方🤔法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😅和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep🤩Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😜主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep🌟Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器🙌学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😢文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这😡种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的😅潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤔e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🤯不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细😂节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😴提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行😂了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R⭐1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8😀0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的👏总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30🤯万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可👍谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏🚀”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😀然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😜的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型😘输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O😀penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😁来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 😍 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D🙄eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对😎于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2💯的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有👍关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🤩eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🚀向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🚀，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同🤗时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🙄时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新😜模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R🥳1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路🎉上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🤯强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc🚀ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代🙄国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推🌟理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🎉态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指😘出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了😎其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟😅制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，😁DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale😅参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😉的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😜拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😍换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：👏万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😡e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创⭐内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关🙌行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助👍理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty👏pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多