国庆中秋长假来临，消费者在旅游预订平台订房时发现价格“忽高忽🙌低”，猜测可能有“猫腻”；一些入驻平台的商家察觉自家房价被“😆莫名调整”，却又无可奈何…… 记者调查发现，平台上诡异😆的价格波动背后，存在一只“算法之手”。在旅游预订高度依赖网络😆平台的当下，平台通过这只“算法之手”削弱了以中小商家为代表的😍经营主体的自主获客能力，并通过一款名为“调价助手”的工具拿走😊了定价权，从而进一步巩固自身的市场支配地位。 平台“忽🙄高忽低”的价格藏“猫腻” 为了“少花钱”，不少消费者预😁订酒店时都会“刷”优惠房源，但平台页面上飘忽不定的价格成了他😡们的心病。 “我从暑假开始就关注国庆假期的酒店房价，结⭐果一查就变，一查就变，感觉像被大数据‘杀熟’。”广州市民罗女💯士说，同一家酒店在不同平台的价格不一样，有时这家低，有时那家💯低，有时几个平台一起涨，就像“商量好似的”。 罗女士的🥳遭遇并非孤例。在社交平台上，吐槽旅游预订平台价格变动的声音不🙌绝于耳：有人直言价格波动与市场需求不符，有人抱怨花了钱却没得🎉到相应体验，还有人怀疑有“神秘力量”在背后调价。 有意😴思的是，消费者“没捡到便宜”，商家也觉得“亏了钱”。 😉“我的客房价格被携程‘莫名’从每间100多元调到每间70多元😢，这是亏本生意。”酒店经营者毛女士反映，一次顾客结账时她发现😆房价被平台“悄悄修改”，在进入商家后台仔细查看后，她才意识到😅，名为“调价助手”的平台工具多次修改她的展示房价。 民😡宿经营者汤先生也表示，携程“调价助手”修改房价时“不会主动通😡知”，没及时发现“被调价”的情况下，确实会对正常经营产生影响🙌。 除携程外，部分商家反映飞猪等平台也存在类似问题。酒😂店经营者陈先生说，飞猪“调价助手”会抓取自家酒店在其他平台的😉报价，一旦发现飞猪挂牌价更高就“自动降价”，直至“低于其他平👍台”。 有商家向记者提供了一份携程《“调价助手”服务开🙌通确认书》，其中载明：“本酒店自愿申请并需要开通‘调价助手’😘服务；调价订单确认后3日内未提出书面异议的，视为认可平台方调🌟价的全部结果。”确认书还提到：“酒店可自行在商家后台选择申请😅退出，申请后3个自然日内由平台方业务经理核实商家实际意愿后退🤯出。” 商家同时反映，确认书并未明确“调价助手”在调整😅客房价格时“何时调、如何调、调多少”，以致自己未能及时掌握调🥳价动态，对经营造成不利影响。 “流量霸权”下“定价权”😴暗中易主 在市场经济环境下，价格由市场供需决定，但在“😜调价助手”介入下，各平台实际以“价格战”方式争夺流量，少数大🤯型平台成为价格“决定者”。这不仅损害消费者的旅行体验，也伤害🥳平台上中小商家的利益。 9月中旬，郑州市市场监管局对携😍程旅行网运营主体进行行政约谈，认定其违反《中华人民共和国电子🔥商务法》第三十五条及《网络反不正当竞争暂行规定》第二十四条，😴存在利用服务协议、交易规则和技术手段对平台内经营者的交易及交😴易价格进行不合理限制的问题。监管部门向携程下达《责令整改通知😅书》，要求限期完成合同条款修订、调价工具优化等整改任务，并建🎉立健全长效合规机制。 展开全文 事实上，在被郑州😍监管部门采取措施一个月前，携程等平台已被贵州省市场监管局“集❤️中约谈”。针对携程、同程、飞猪等平台企业可能存在的“二选一”😜、利用技术手段干预商家定价、订单生效后毁约或加价、价格欺诈、😜哄抬价格等问题，贵州省市场监管局进行了通报，并提示违法风险。😊 屡屡被约谈后，平台调价现象为何依然存在？佣金抽成或是🚀关键。“我们上架后，平台的佣金抽成基本在10%到15%之间浮😴动。”汤先生提供的结算记录显示，其多笔经营收入需给付携程的佣🙌金约为15%。2023年，有媒体报道，浙江一家民宿在当年国庆😀假期前被平台将房价从每间每晚600多元调整至2000多元。 😡 有不愿透露姓名的业内人士告诉记者，各大平台会利用网络爬⭐虫技术“窥探”竞品平台价格，当发现对方价格远高于本平台时，系🤔统也会“自动上调”，以尽可能提升佣金收入。“调价不影响佣金比😢例，调得越高，平台赚得越多。”该人士说。 记者就“调价😴助手”等问题采访携程，答复称，平台房价系“商家自行调整”，平😀台“不会为了保持价格竞争力随意强制修改价格”。 “平台😀的手”越俎代庖 既当裁判员又当运动员 在“调价助手”问😉题上，平台似乎成了“无形之手”与“有形之手”之外的“第三只手😅”。分析人士指出，旅游预订平台既当裁判员又当运动员，利用“调😡价助手”调价，无论商家盈亏与否，平台都“赚钱”，这在一定程度🥳上制造市场混乱，使消费者和商家的合法权益得不到保障。 😎今年暑假，游客李先生在贵州旅游预订酒店时就遭遇“平台捆绑商家😜”——明明人就在酒店大堂，却无法与酒店一对一谈价格。酒店负责😘人说：“平台怕我们给的价格更低，也怕‘逃’了他们的佣金，所以💯不让我们私下和客人交易。” “当下，消费和经营都严重依😁赖网络平台，而平台将消费者、商家与自身紧密捆绑，也阉割了经营👍主体的获客能力；‘调价助手’又在事实上剥夺了商家的经营自主权🙄，巩固了平台的市场支配地位。”业内人士指出。 中国政法💯大学教授、中国国际反垄断与投资研究中心主任戴龙认为，“调价助❤️手”本质上是一款不正当竞争工具，其以牺牲商家利益为代价换取平😴台在行业内的“流量霸权”。一些平台通过“不接受调价就限流”“😅多平台上线就下架”等方式进行不正当竞争，应引起反垄断监管部门😘重视。 业内专家表示，旅游市场复苏，平台作为流量入口，😎不仅要提升消费者用户体验，还应承担社会责任，对中小商家提出的🙌合理诉求积极回应。 新修订的反不正当竞争法规定，平台经🔥营者不得强制或变相强制平台内经营者按其定价规则以低于成本的价🤗格销售商品、扰乱市场竞争秩序。戴龙等专家表示，该规定将在很大😆程度上抑制平台间“价格战”，但新规自今年10月15日起才实施😅，有关部门一方面要做好执法前置准备，另一方面可依据市场监管总🤔局此前发布的部门规章，约束平台越矩行为。 工信部信息通😁信经济专家委员会委员刘兴亮建议，监管部门可依据相关法律法规，😴依法对平台算法开展代码审计，此举不仅能了解平台是否存在违反市😀场规律的“算计”，还能及时掌握其获取敏感数据的规模，强化数字😂证据获取能力，进而提升执法威慑。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多